像大多数的持久化框架一样，Mybatis 也提供了缓存策略，通过缓存策略来减少数据库的查询次数，从而提高性能。
Mybatis 中缓存分为一级缓存，二级缓存。
2.1 Mybatis 一级缓存
2.1.1 证明一级缓存的存在
一级缓存是 SqlSession 级别的缓存，只要 SqlSession 没有 flush 或 close，它就存在。
2.1.1.1 编写用户持久层 Dao 接口
public interface IUserDao {
/**
* 根据 id 查询
* @param userId
* @return
*/
User findById(Integer userId);
}
2.1.1.2 编写用户持久层映射文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mapper
PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.itheima.dao.IUserDao">
<!-- 根据 id 查询 -->
<select id="findById" resultType="UsEr" parameterType="int" useCache="true">
select * from user where id = #{uid}
</select>
</mapper>
2.1.1.3 编写测试方法
public class UserTest {
private InputStream in;
private SqlSession sqlSession;
private IUserDao userDao;
@Before//用于在测试方法执行之前执行
public void init()throws Exception{
//1.读取配置文件，生成字节输入流
in = Resources.getResourceAsStream("SqlMapConfig.xml");
//2.获取SqlSessionFactory
SqlSessionFactory factory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(in);
//3.获取SqlSession对象
sqlSession = factory.openSession(true);
//4.获取dao的代理对象
userDao = sqlSession.getMapper(IUserDao.class);
}
@After//用于在测试方法执行之后执行
public void destroy()throws Exception{
//提交事务
// sqlSession.commit();
//6.释放资源
sqlSession.close();
in.close();
}
/**
* 测试查询所有
*/
@Test
public void testFindAll(){
List<User> users = userDao.findAll();
// for(User user : users){
// System.out.println("-----每个用户的信息------");
// System.out.println(user);
// System.out.println(user.getAccounts());
// }
}
}
测试结果如下:
我们可以发现，虽然在上面的代码中我们查询了两次，但最后只执行了一次数据库操作，这就是 Mybatis 提供给我们的一级缓存在起作用了。因为一级缓存的存在，导致第二次查询 id 为 41 的记录时，并没有发出 sql 语句从数据库中查询数据，而是从一级缓存中查询。
2.1.2 一级缓存的分析
一级缓存是 SqlSession 范围的缓存，当调用 SqlSession 的修改，添加，删除，commit()，close()等方法时，就会清空一级缓存。
第一次发起查询用户 id 为 1 的用户信息，先去找缓存中是否有 id 为 1 的用户信息，如果没有，从数据库查询用户信息。得到用户信息，将用户信息存储到一级缓存中。
如果 sqlSession 去执行 commit 操作（执行插入、更新、删除），清空 SqlSession 中的一级缓存，这样做的目的为了让缓存中存储的是最新的信息，避免脏读。
第二次发起查询用户 id 为 1 的用户信息，先去找缓存中是否有 id 为 1 的用户信息，缓存中有，直接从缓存中获取用户信息。
2.1.3 测试一级缓存的清空
/**
* 测试一级缓存
*/
@Test public void testFirstLevelCache() {
User user1 = userDao.findById(41);
System.out.println(user1);
// sqlSession.close();
//再次获取 SqlSession 对象
// sqlSession = factory.openSession();
sqlSession.clearCache(); //此方法也可以清空缓存
userDao = sqlSession.getMapper(IUserDao.class);
User user2 = userDao.findById(41);
System.out.println(user2);
System.out.println(user1 == user2);
}
@Test public void testClearlCache() {
//1.根据 id 查询用户
User user1 = userDao.findById(41);
System.out.println(user1);
//2.更新用户信息
user1.setUsername("update user clear cache");
user1.setAddress("北京市海淀区");
userDao.updateUser(user1);
//3.再次查询 id 为 41 的用户
User user2 = userDao.findById(41);
System.out.println(user2);
System.out.println(user1 == user2);
}
当执行sqlSession.close()后，再次获取sqlSession并查询id = 41的User对象时，又重新执行了sql语句，从数据库进行了查询操作。
2.2 Mybatis 二级缓存
二级缓存是 mapper 映射级别的缓存，多个 SqlSession 去操作同一个 Mapper 映射的 sql 语句，多个SqlSession 可以共用二级缓存，二级缓存是跨 SqlSession 的。
2.2.1 二级缓存结构图
首先开启 mybatis 的二级缓存。
sqlSession1 去查询用户信息，查询到用户信息会将查询数据存储到二级缓存中。
如果 SqlSession3 去执行相同 mapper 映射下 sql，执行 commit 提交，将会清空该 mapper 映射下的二级缓存区域的数据。
sqlSession2 去查询与 sqlSession1 相同的用户信息，首先会去缓存中找是否存在数据，如果存在直接从缓存中取出数据。
2.2.2 二级缓存的开启与关闭
2.2.2.1 第一步：在 SqlMapConfig.xml 文件开启二级缓存
<settings>
<!-- 开启二级缓存的支持 -->
<setting name="cacheEnabled" value="true"/>
</settings>
因为 cacheEnabled 的取值默认就为 true，所以这一步可以省略不配置。为 true 代表开启二级缓存；为false 代表不开启二级缓存。
2.2.2.2 第二步：配置相关的 Mapper 映射文件
<cache>标签表示当前这个 mapper 映射将使用二级缓存，区分的标准就看 mapper 的 namespace 值。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mapper
PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.itheima.dao.IUserDao">
<!-- 开启二级缓存的支持 -->
<cache></cache>
</mapper>
2.2.2.3 第三步：配置 statement 上面的 useCache 属性
<!-- 根据 id 查询 -->
<select id="findById" resultType="user" parameterType="int" useCache="true">
select * from user where id = #{uid}
</select> 将 UserDao.xml 映射文件中的
<select>标签中设置 useCache=”true”代表当前这个 statement 要使用
二级缓存，如果不使用二级缓存可以设置为 false。
注意：针对每次查询都需要最新的数据 sql，要设置成 useCache=false，禁用二级缓存。
2.2.3 二级缓存测试
public class SecondLevelCacheTest {
private InputStream in;
private SqlSessionFactory factory;
@Before//用于在测试方法执行之前执行
public void init()throws Exception{
//1.读取配置文件，生成字节输入流
in = Resources.getResourceAsStream("SqlMapConfig.xml");
//2.获取SqlSessionFactory
factory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(in);
}
@After//用于在测试方法执行之后执行
public void destroy()throws Exception{
in.close();
}
/**
* 测试一级缓存
*/
@Test
public void testFirstLevelCache(){
SqlSession sqlSession1 = factory.openSession();
IUserDao dao1 = sqlSession1.getMapper(IUserDao.class);
User user1 = dao1.findById(41);
System.out.println(user1);
sqlSession1.close();//一级缓存消失
SqlSession sqlSession2 = factory.openSession();
IUserDao dao2 = sqlSession2.getMapper(IUserDao.class);
User user2 = dao2.findById(41);
System.out.println(user2);
sqlSession2.close();
System.out.println(user1 == user2);
}
}
经过上面的测试，我们发现执行了两次查询，并且在执行第一次查询后，我们关闭了一级缓存，再去执行第二次查询时，我们发现并没有对数据库发出 sql 语句，所以此时的数据就只能是来自于我们所说的二级缓存。
2.2.4 二级缓存注意事项
当我们在使用二级缓存时，所缓存的类一定要实现 java.io.Serializable 接口，这种就可以使用序列化方式来保存对象。
public class User implements Serializable{
private Integer id;
private String username;
private String address;
private String sex;
private Date birthday;
public Integer getId() {
return id;
}
public void setId(Integer id) {
this.id = id;
}
public String getUsername() {
return username;
}
public void setUsername(String username) {
this.username = username;
}
public String getAddress() {
return address;
}
public void setAddress(String address) {
this.address = address;
}
public String getSex() {
return sex;
}
public void setSex(String sex) {
this.sex = sex;
}
public Date getBirthday() {
return birthday;
}
public void setBirthday(Date birthday) {
this.birthday = birthday;
}
@Override
public String toString() {
return "User{" +
"id=" + id +
", username='" + username + '\'' +
", address='" + address + '\'' +
", sex='" + sex + '\'' +
", birthday=" + birthday +
'}';
}
}
