1.测试数据

create table test_null (
id int,
name varchar(20),
chinese int,
math int,
english int
) charset=utf8;

insert into test_null
values
(1,null,80,70,68),
(2,'张三',60,null,null),
(3,'李四',null,90,80),
(4,'王五',90,60,75),
(5,null,null,50,95);

结果如下:

带你学MySQL系列 | 奇怪的null值,我该怎么办?看看我给你的总结!_MySQL中null

2.null值带给我们的不便影响

1)过滤有所不同,只能使用is null或者is not null;

# null值不能使用 ==!= 来比较
# 下面两种用法都是错误的
select *
from test_null
where name == null;

select *
from test_null
where name != null;

# null值一般使用 is nullis not null 来比较
# 下面两种用法才是正确的
select *
from test_null
where name is null;

select *
from test_null
where name is not null;

2)出现null值,会导致+ - * /运算失效;

select  
*,(chinese+math+english) as 总分
from test_null;

结果如下:

带你学MySQL系列 | 奇怪的null值,我该怎么办?看看我给你的总结!_MySQL中null_02

3)null值对聚合函数无影响,聚合函数会直接忽略null值;

select 
sum(chinese) 语文总分,
sum(math) 数学总分,
sum(english) 外语总分
from

结果如下:

带你学MySQL系列 | 奇怪的null值,我该怎么办?看看我给你的总结!_聚合函数_03

3.空格、空值和null,我们应该怎么判断呢?

1)空格、空值和null的区别

用一个​​形象的比喻​​来说明这三者的区别。首先空格很好理解,一个空字符串吗,占据一定的空间大小。不好理解的其实是空值和null,空值相当于一个杯子是真空状态的,什么也没有,null表示的杯子中有空气。

  • MySQL中,​​null​​是未知的,且占用空间的。null使得索引、索引统计和值都更加复杂,并且影响优化器的判断。
  • ​空值('')​​是不占用空间的,注意空值的’'之间是没有空格的。
  • 在进行​​count()统计​​​某一列记录数的时候,如果存在​​null​​值,会被系统自动忽略掉,但是空值会被统计到其中。
  • 判断null使用的是​​is null​​​和​​is not null​​​,但判断空字符使用的是​​= ,!=, <>​​来进行处理。
  • 对于​​timestamp​​​数据类型,如果插入​​null值​​​,则出现的值是当前​​系统时间​​​。插入空值,则会出现​​0000-00-00 00:00:00​​。
  • 对于已经创建好的表,普通的列将​​null​​​修改为​​not null​​带来的性能提升较小,所以调优时候没有比要注意。

2)出现了null值,我应该怎么办?

通过上面的分析我们已经知道了,当表中存在null值,会导致加、减、乘、除运算失效。那么我们怎么处理这些null值比较好呢?

  • ​第一种方式:​​直接使用is not null将这些null值过滤掉,但是这样会将其它非缺失值的字段过滤掉,造成数据的浪费。
  • ​第二种方式:​​也是我们推荐的方式,我们使用函数进行缺失值的填充。

ifnull()和coalesce()函数的使用:

select 
id,
coalesce(name,'无名氏') name,
coalesce(chinese,0) chinese,
ifnull(math,0) math,
ifnull(english,0) english
from test_null;

结果如下:

带你学MySQL系列 | 奇怪的null值,我该怎么办?看看我给你的总结!_null_04


  

带你学MySQL系列 | 奇怪的null值,我该怎么办?看看我给你的总结!_MySQL中null_05


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带你学MySQL系列 | 奇怪的null值,我该怎么办?看看我给你的总结!_奇怪的null值_06