什么是漏斗分析?
漏斗分析是一种理解在网站上获得结果所需的步骤以及有多少用户通过这些步骤的方法。步骤集称为"漏斗"，因为用户流可视化的典型形状类似于厨房或车库中的漏斗。
例如，考虑一个虚构的电子商务公司，其最终目标（通常称为转换或宏转换）是让访问该网站的用户进行购买。在我们的网站上进行购买所需的步骤包括：访问网站、将产品添加到购物车、单击以签出并完成购买。这些步骤有时也被称为目标或微转换。
假设在给定的一周内，通过每个步骤的用户数是：
访问网站 1000
添加到购物车 500
单击以签出 300
完成购买 200
可视化效果可以清楚地看出了漏斗的最大降幅就在开始时 - 只有一半的用户添加到购物车。
如何使用漏斗分析
漏斗分析显示用户沿着转换路径的流失地点。您可以使用它找出最有机会进行改进的地方。在上面的示例中，最大的流失发生在访问到将商品添加到购物车中，因此，改进产品体验将对整体转化率产生最大影响。
但请注意，在访问和添加到购物车之间可能还有其他步骤，这将有助于我们更好地了解流失点。要使漏斗分析可操作，它应包括实现转化所需的所有关键步骤。如果一个漏斗中有太多的步骤无法实际可视化，您可以创建可放大每个步骤的部分漏斗。例如，这是从访问网站到将商品添加到购物车的第一步的潜在部分漏斗：
进一步分解步骤可以让我们看到，一旦用户点击搜索结果，他们很可能会将产品添加到购物车中，因此在点击搜索结果之前，我们应该关注产品体验。您还可以查看用户的子集，并并排比较其漏斗。例如，我们可以在首次访问我们网站的用户之间细分所有用户，并将他们的漏斗与以前访问过我们网站的用户漏斗进行比较。我们最终可能会出现这样一些问题：
我们现在可以看到，第一次访问者几乎立即下降 - 只有 40% 继续执行搜索。另一方面，返回的访问者几乎总是执行搜索，但最大的下降是之前点击搜索结果。
如您所见，漏斗分析在帮助您了解产品体验的哪些部分最有可能获得改进方面非常有用。您仍必须调查体验本身以及用户下降的原因（通过进一步分析、用户研究或浏览体验），但漏斗分析为您提供了一个很好的起点，以便您能够开始对具有最大潜在影响的区域进行调查。
结论
漏斗分析是一个非常强大的工具，可帮助您了解用户在转化路径上流失的地点。
