前言

在FlinkSQL创建表后，将动态表转换为数据流的时候，我们可以选择两种方式：toAppendStream和toRetractStream。

官网对此也有解释，编者在此给你找出来了：Flink官网动态表（表转流）说明部分，此处应有掌声。



表转流的几种多态函数

此处我们以toAppendStream为例：

源码接口代码

<T> DataStream<T> toAppendStream(Table table, TypeInformation<T> typeInfo);
<T> DataStream<Tuple2<Boolean, T>> toRetractStream(Table table, Class<T> clazz);

可以看出：一种是以参数类型（表转换后的数据流的类型），另外一种就是将参数类型的结果封装到pojo中进行设置。

实例代码

TypeInformation

DataStream<Tuple2<Boolean, Tuple2<Integer, Integer>>> joinStream = bsTableEnv.toRetractStream(queryTable, Types.TUPLE(Types.INT, Types.INT));
DataStream<Tuple2<Boolean, Tuple2<Integer, Integer>>> joinStream = bsTableEnv.toRetractStream(queryTable, TypeInformation.of(new TypeHint<Tuple2<Integer, Integer>>(){}));



### Class 

DataStream<CustomerStatusLog> result = tableEnvironment.toAppendStream(queryTable, Pojo.class);



表转流概述

流经动态表的数据，往往要经过flinksql的处理，此处便需要连续查询处理，下图显示了流，动态表和连续查询之间的关系：

flinkcep动态规则 flink 动态表_flinksql

  1. 流将转换为动态表。
  2. 在动态表上进行连续查询，生成新的动态表。
  3. 生成的动态表将转换回流。（toAppendStream和toRetractStream）

注意：动态表首先是一个逻辑概念。在查询执行期间不一定（完全）实现动态表。

Append-only stream

附加流：仅进行INSERT操作修改动态表的情况，将此种动态表转换为DataStream。

Retract stream

撤回流：撤消流是具有两种消息类型的流，即添加消息（add messages）和撤消消息（retract messages）。即添加和删除操作，并据此将动态表转换为撤消流，以用于更新（上一个）行和用于更新（新）行的附加消息。

小结

如果不需要更新和删除用可以用toAppendStream，如果需要则得用toRetractStream。

除此两种转换方式外，官网还有种Upsert stream（不支持动态表转换数据流），故不赘言：

Please note that only append and retract streams are supported when converting a dynamic table into a DataStream.

请注意，将动态表转换为DataStream时仅支持only append和retract streams。


2021.2.22补充：

动态匹配表转流数据结果

动态表转流，我们看到输出结果的时候往往要指定输出的数据流的结果类型：无论是Tuple2，还是class。那么如果说我们需要动态匹配结果输出，那怎么办呢？

我的回答是才采用Row类型数据，源自jar包： org.apache.flink.types.Row。

DataStream<Row> result = tableEnvironment.toAppendStream(queryTable, Row.class);

import org.apache.flink.types.Row; 使用场景为：flink使用kafka数据源建立FlinkSQL表转数据流，不需要关心执行完FlinkSQL后新的生成的动态表的数据类型。