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2021综述：计算机视觉中的注意力机制(续三）：时间注意力

3.4 Temporal Attention时间注意力可以看作是一种动态的时间选择机制，决定何时注意，因此通常用于视频处理。

深度学习

神经网络

计算机视觉

机器学习

卷积

原创 2022-07-13 10:08:17 1594 阅读

【李航】统计学习方法--15. 奇异值分解（详细推导）

文章目录15.1 奇异值分解的定义与性质15.1.1 定义与定理15.1.2 紧奇异值分解与截断奇异值分解15.1.3 几何解

线性代数

机器学习

算法

SVD

奇异值分解

原创 2022-07-13 10:08:06 1278 阅读

（吴恩达）6.应用机器学习的建议、机器学习系统的设计

文章目录十、应用机器学习的建议(Advice for Applying Machine Learning)10.1 决定下一步做什么10.2 评估假

机器学习

深度学习

交叉验证

数据

方差

原创 2022-07-13 10:06:59 174 阅读

为什么样本方差前是n-1

(1) Var⁡(Xˉ)=σ2/n\operatorname{Var}(\bar{X})=\sigma^{2} / nVar(Xˉ)=σ2/n 样本均值的方差等于总体的

概率论

机器学习

方差

样本均值

缩放

原创 2022-07-13 10:06:50 251 阅读

（2020李宏毅）机器学习-深度学习技巧

文章目录Recipe of Deep Learningthree step of deep learningGood Results on Training DataNew activation func

深度学习

神经网络

pytorch

初始化

工作流程

原创 2022-07-13 10:06:47 261 阅读

（ICCV-2021）通过有效的全局-局部特征表示和局部时间聚合进行步态识别（三）

4. Experiments4.1. Datasets\quad \quad在两个常用数据集上评估了所提出方法的性能，即CASIA

机器学习

深度学习

python

数据集

池化

原创 2022-07-13 10:06:45 357 阅读

（2020李宏毅）机器学习-Backpropagation

Gradient DescentNetwork parameters θ={w1,w2,⋯ ,b1,b2,⋯ }\theta=\left\{w_{1}, w_{2}, \cdots, b_{1}, b_{2}, \cd

机器学习

概率论

深度学习

代码实现

反向传播

原创 2022-07-13 10:06:35 266 阅读

（2020李宏毅）机器学习-Convolutional Neural Network

Why CNN for Image当我们直接用一般的fully connected的feedforward network来做图像处理的时候，参数.

深度学习

神经网络

pytorch

CNN

卷积神经网络

原创 2022-07-13 10:06:27 119 阅读

（2020李宏毅）机器学习-Classification

文章目录**Classification**抽象建模**Two Boxes****Two Classes****Gaussian Distribution****Probability from Class**

概率论

机器学习

算法

分类算法

后验概率

原创 2022-07-13 10:06:20 232 阅读

（2020李宏毅）机器学习-Logistic Regression

文章目录Logistic RegressionThree Steps of machine learningStep1：Function SetStep 2: Goodne

机器学习

分类算法

逻辑回归

梯度下降

激活函数

原创 2022-07-13 10:06:05 244 阅读

机器学习奠基---线性代数基础知识

线性代数行列式1.行列式按行（列）展开定理(1) 设A=(aij)n×nA = ( a_{{ij}} )_{n \times n}A=(aij)n×n，

机器学习基础

线性代数

特征值

线性方程组

方程组

原创 2022-07-13 10:05:57 288 阅读

（ICML-2020）通过超球面的对齐和均匀性理解对比表示学习（二）

文章目录通过超球面的对齐和均匀性理解对比表示学习5. Experiments6. Discussion通过超球面的对齐和均匀性理解对比表示学习paper题目：Understanding Contrastive Representation Learning through Alignment and Uniformity on the Hyperspherepaper是MI

计算机视觉

编码器

交叉验证

线性分类器

原创 2022-07-13 10:05:49 182 阅读

（2020李宏毅）机器学习-NETWORK COMPRESSION

文章目录NETWORK COMPRESSIONNetwork PruningKnowledge Distillation（知识蒸馏）Parameter QuantizationArchite

自动驾驶

机器学习

自然语言处理

原创 2022-07-13 10:05:46 95 阅读

c++枚举

一、枚举类型的定义枚举类型的定义：枚举类型(enumeration)是 C++ 中的一种派生数据类型，它

c++

枚举

枚举类型

赋值

枚举变量

原创 2022-07-13 10:05:39 339 阅读

（ICCV-2015）使用 3D 卷积网络学习时空特征

使用 3D 卷积网络学习时空特征paper题目：Learning Spatiotemporal Features with 3D Convolutional Networkspaper是FAIR发表在ICCV 2015的工作paper链接：链接Abstract我们提出了一种简单而有效的时空特征学习方法，该方法使用在大规模监督视频数据集上训练的深度 3 维卷积网络 (3D ConvNets)

深度学习

神经网络

计算机视觉

3d

卷积

原创 2022-07-13 10:05:36 369 阅读

（吴恩达）1.初识机器学习、单变量线性回归

1. 初识机器学习1.1引言机器学习是目前信息技术中最激动人心的方向之一机器学习不只是用于人工智能领

机器学习

算法

人工智能

代价函数

梯度下降

原创 2022-07-13 10:05:36 104 阅读

（ICML-2020）通过超球面的对齐和均匀性理解对比表示学习（一）

文章目录通过超球面的对齐和均匀性理解对比表示学习Abstract1. Introduction2. Related Work3.无监督对比表征学习的初步研究4. Feature Distribution on the Hypersphere4.1. Quantifying Alignment and Uniformity4.1.1. AL

机器学习

编码器

最小化

均匀分布

原创 2022-07-13 10:05:33 1458 阅读

（吴恩达）2.多变量线性回归

四、多变量线性回归(Linear Regression with Multiple Variables)4.1 多维特征对房价模型增加更多

人工智能

机器学习

算法

线性回归

正规方程

原创 2022-07-13 10:05:22 175 阅读

707. 设计链表

设计链表的实现。您可以选择使用单链表或双链表。单链表中的节点应该具有两个属性：val 和 next。val 是当前节点的值，next 是指向下一

链表

leetcode

i++

插入节点

原创 2022-07-13 10:05:07 59 阅读

（ECCV-2020）步态横向网络-GLN

步态横向网络：学习用于步态识别的判别和紧凑表示论文题目：Gait Lateral Network: Learning Discriminative and Compact Representations for Gait Recognitionpaper是中科院自动化所发表在ECCV 2020的工作论文地址：链接Abstract.步态识别的目的时候通过步行模式识别不同的人，无需受试者合作即

pytorch

深度学习

python

计算机视觉

步态识别

原创 2022-07-13 10:04:57 172 阅读

i++与++i的实现

//++i int & int::operator++(){ *this+=1; return *this;}//i++const int int::operator(int){ int oldValue=*this; ++*(this); return oldValue;}

c++

i++

原创 2022-07-13 10:04:53 28 阅读

（AAAI-2019）用于行人重识别的水平金字塔匹配

用于行人重识别的水平金字塔匹配论文题目：Horizontal Pyramid Matching for Person Re-Identificationpaper是贝克曼研究所发表在AAAI2019上的工作论文地址：链接Abstract尽管在行人重识别（Re-ID）方面取得了显著进展，但这种方法仍然存在识别性身体部位缺失的失败案例。为了减轻这种类型的失败，作者提出了一种简单而有效的水平金字

计算机视觉

深度学习

人工智能

行人重识别

水平金字塔池化

原创 2022-07-13 10:04:52 234 阅读

剑指Offer 二维数组中的查找

解题思路开辟一个动态数组se，然后遍历array，将array中的数存入se中，然后遍历se，判断是否有targetACclass Solution {public:

面试

i++

动态数组

原创 2022-07-13 10:04:48 69 阅读

黄仁勋骗过了全世界，3个月无人发现！

8月13日消息，针对英伟达在4月举办的GTC峰会上，视频中的黄仁勋是真人还是”数字替身“的说法，英伟达

三维重建

科普

英伟达

虚拟人

真实世界

原创 2022-07-13 10:04:47 547 阅读

（吴恩达）4.神经网络学习

文章目录八、神经网络学习8.1 非线性假设8.2 模型表示8.3 特征和直观理解8.4 多类分类八、神经网络学习8.1 并..

神经网络

机器学习

前向传播

人工智能

权重

原创 2022-07-13 10:04:43 841 阅读

剑指 Offer 64. 求1+2+…+n

解题思路此题考点为高中数学中的等差数列求和，Sn=n(a1+an)/2故直接return n*(n+1)/2代码class Solution {public: int sumNums(int n) { return n*(n+1)/2; }};

剑指Offer

等差数列

原创 2022-07-13 10:04:42 80 阅读

手写通用数组

实现一个通用的数组类，要求如下：可以对内置数据类型以及自定义数据类型的数据进行存储将数组中的数据存储到堆区构

c++

数组

i++

#include

原创 2022-07-13 10:04:38 62 阅读

基于多态的职工管理系统

职工管理系统1、管理系统需求职工管理系统可以用来管理公司内所有员工的信息本教程主要利用C++来实现一个基于多态的

c++

#include

ios

i++

原创 2022-07-13 10:04:32 77 阅读

（吴恩达）5.反向传播算法

文章目录九、神经网络参数的反向传播算法9.1 代价函数9.2 反向传播算法9.3 反向传播算法的直观理解9.5

神经网络

机器学习

算法

反向传播

代价函数

原创 2022-07-13 10:04:30 191 阅读

继往开来，多重残差|DenseNet（一）

密集连接的卷积网络论文题目：Densely Connected Convolutional Networkspaper是康奈尔大学发表在CVPR 2017上的工作论文地址：链接Abstract最近的工作表明，如果卷积网络在靠近输入的层和靠近输出的层之间包含较短的连接，则它们可以更深、更准确和更有效地训练。本文接受了这一观察并介绍了密集卷积网络（DenseNet），它以前馈方式将每一层连接到

pytorch

深度学习

python

神经网络

计算机视觉

原创 2022-07-13 10:04:25 319 阅读

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剑指 Offer 64. 求1+2+…+n

手写通用数组

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