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动手深度学习系列笔记

动手学深度学习在线课程此系列文章为听课所敲代码+笔记，使用jupyter notebook展现

python

深度学习

pytorch

原创 2023-01-01 19:03:11 150 阅读

【李航】统计学习方法--6. 逻辑斯谛回归与最大熵模型（详细推导）

逻辑斯谛回归(logistic regression) 是统计学习中的经典分类方法。最大熵是概率模型学习

人工智能

机器学习

算法

逻辑回归

最大熵模型

原创 2022-12-16 11:50:01 391 阅读

【李航】统计学习方法--7. 支持向量机（详细推导）

7.1 线性可分支持向量机与硬间隔最大化7.1.1 线性可分支持向量机当训练数据集线性可

机器学习

算法

SVM

支持向量机

公式推导

原创 2022-12-16 11:49:37 448 阅读

【五万字总结PCA】【李航|PRML】统计学习方法--16.主成分分析（详细推导）

本文略微有点长，请大家耐心观看，你一定会有收获文章目录PCA数学原理数据的向量表

数据挖掘

机器学习

数据分析

pca降维

主成分分析

原创 2022-12-16 11:48:56 619 阅读

L1-039 古风排版（20 分）

/先根据字符串的长度s.length()和n计算出col列数，然后建立一个n行col列的字符数组，一开始都赋值为空格，然后根据从最后一列再倒数第二列依次向前，

GPLT

PTA

天梯赛

古风排版

C++

原创 2022-10-06 22:58:53 217 阅读

7-4 jmu-Java&Python-统计文字中的单词数量并按出现次数排序 (25 分)

**现在需要统计若干段文字(英文)中的单词数量，并且还需统计每个单词出现的次数。注1：单词之间以空格(1个或多个空格)为间隔。

java

i++

大小写

原创 2022-10-06 22:58:17 315 阅读

计算机视觉：maskrcnn-benchmark学习笔记

1.关于深度学习中的batch_sizebatch_size可以理解为批处理参数，它的极限值为训练集样本总数，当数据量比较少时，可以将batch_size值设置为全数据集（Full batch cearning）。实际上，在深度学习中所涉及到的数据都是比较多的，一般都采用小批量数据处理原则。2.滑动平均可以看作是变量的过去一段时间取值的均值，相比对变量直接赋值而言，滑动平均得到的值在图像上更...

计算机视觉

maskrcnn_benchmark

数据

深度学习

编译器

原创 2022-09-23 16:51:14 715 阅读

动手深度学习4月17日

如果想看jupyter note效果的请点击github地址权重衰减

深度学习

python

pytorch

lua

全连接

原创 2022-09-23 16:50:39 182 阅读

李宏毅（2020）作业1-hw1_regression

数据集

回归

pytorch

机器学习

ide

python

原创 2022-09-23 16:50:16 238 阅读

吴恩达机器学习作业ex3-python实现

作业说明及数据集链接：https://pan.baidu.com/s/1mCouM4Qr4t_3-OVuYVZ8ag提取码：文章目录1 多分类1.1数据集1.2 数据可视化1.3 将逻辑回归向量化1.3.1 sigmoid 函数1.3.2 向量化梯度1.3.3 向量化正则化逻辑回归

前馈神经网络

神经网络

多分类

python

机器学习

原创 2022-09-23 16:50:06 362 阅读

（NIPS-2018）ChannelNets：通过 Channel-Wise Convolutions 的紧凑而高效的卷积神经网络

卷积神经网络 (CNN) 已显示出解决

cnn

深度学习

神经网络

卷积

全连接

原创 2022-09-10 06:04:21 240 阅读

vs2010中外联qt，使用qt编程

配置环境：一、安装所需软件下载安装VS2010；下载qt5.6.3安装包(32位)，这里我们安装在C:\Qt下；下载qt-win-opensource-4.8.4-vs2010.exe，并安装。下载qt-vs-addin-1.2.0.exe，并安装。这三个软件安装好后，在VS的菜单界面上就会出现"QT"选项了。二、环境配置用VS新建一个win32控制台应用程序,我们假设工程名为：MyDemo。选择

qt

环境配置

vs

开发工具

菜单栏

原创 2022-09-05 13:36:25 128 阅读

小米官网首页（html+css+JavaScript）

轮播图和tab切换均用js实现代码放在网盘了，需要自取网盘地址提取码：1yft

html5

css3

typescript

网盘

轮播图

原创 2022-09-05 13:35:05 326 阅读

图书管理系统实验报告

.3.一个读者一次借出的书

实验报告

建模

图书管理系统

顺序图

原创 2022-09-05 13:26:31 2463 阅读

(CVPR-2017)在身体和潜在部位学习深度上下文感知特征以进行行人重识别

行人重识别（ReID）是通过不同的摄像头识别同一个人。由于人体姿势、遮挡、背景杂乱

学习

深度学习

人工智能

卷积

卷积核

原创 2022-08-14 00:02:35 218 阅读

(Nips-2015)空间变换器网络

卷积神经网络定义了一类异常强大的模型，但仍受限于缺乏以计算和参数有效的方式对输入数据保持空间不变的能力。在这项工作中，我们引入了一个新的可学习模块，即 Spatial Transformer，它明确允许对网络内的数据进行空间操作。这个可微分模块可以插入到现有的卷积架构中，使神经网络

深度学习

神经网络

池化

数据

仿射变换

原创 2022-08-13 23:51:37 142 阅读

(ECCV-2022)GaitEdge：超越普通的端到端步态识别，提高实用性(续)

数据集。有一些可用的步态识别数据集，例如，CASIAB [26]、OUMVLP [21]、Outdoor-Gait [20]、F

算法

人工智能

机器学习

跨域

数据集

原创 2022-08-07 00:21:47 603 阅读

(ECCV-2022)GaitEdge：超越普通的端到端步态识别，提高实用性

步态是远距离识别个体的最有前途的生物识别技术之一。尽管以前的大多数方法都专注于识别轮廓，

人工智能

算法

计算机视觉

跨域

预处理

原创 2022-08-07 00:15:35 436 阅读

(arxiv-2018) 重新审视基于视频的 Person ReID 的时间建模

基于视频的行人重识别是一项重要任务，由于监控和摄像头网络的需求择对最终性能也有很大影响。我们全面研究和比较了四种不同的时间建模方法（时间池化、时间注意力、RNN和3D卷积网络），用于基于视频的行人reID。...

音视频

深度学习

神经网络

行人重识别

建模

原创 2022-08-01 06:06:20 69 阅读

(CVPR-2019)选择性的内核网络

在标准的卷积神经网络（CNN）中，每层的人工神经元的感受野被设计成具有相同的大小。在神经科学界

网络

深度学习

cnn

计算机视觉

卷积

原创 2022-07-31 00:09:17 122 阅读

(ICLR-2022)TADA！用于视频理解的时间自适应卷积

空间卷积广泛用于许多深度视频模型。它从根本上假设时空不变性，即对不同帧中的每个位置使用共享权

音视频

深度学习

cnn

卷积

权重

原创 2022-07-31 00:04:33 597 阅读

一些时序建模策略(一)

在 [30, 42] 之后，我们将视频网络分解为分别处理空间线索和时间关系。利用高效的 BiCnet 充分挖掘空间线索，

深度学习

神经网络

人工智能

卷积

权重

原创 2022-07-31 00:04:30 355 阅读

(ICCV-2021)TransReID：基于transformer的目标重识别

提取稳健的特征表示是目标重识别（ReID）的关键挑战之一。尽管基于卷积神经网络（CNN）的方法已经取得

transformer

深度学习

人工智能

计算机视觉

局部特征

原创 2022-07-24 00:05:02 548 阅读

(Applied Intelligence-2022)TransGait: 基于多模态的步态识别与集合Transformer

作为一种可以从远处识别的生物特征，步态在预防犯罪、司法鉴定和社会安全等方面有着广泛的

transformer

深度学习

人工智能

计算机视觉

步态识别

原创 2022-07-24 00:02:44 746 阅读

(CVPR-2022)具有密集 3D 表示和基准的野外步态识别

现有的步态识别研究以二维表示为主，例如受限场景中的人体轮廓或骨架。然而，人类在不受约束的3名为SMPLGait。链接。...

3d

深度学习

计算机视觉

步态识别

数据集

原创 2022-07-24 00:02:41 636 阅读

(ICLR-2021)一幅图像相当于16X16个words:大规模图像识别的Transformer

虽然Transformer体系结构已经成为自然语言处理任务的事实上的标准，但它在计算机视觉中的应用仍然有

transformer

深度学习

自然语言处理

数据集

原创 2022-07-24 00:02:31 205 阅读

图像处理之双线性插值法

线性插值的解释双线性插值，又称为双线性内插。在数学上，双线性插值是有两个变量的插值函数的线性插值扩展，其核心思想是在两个方向分别进行一次线性插值。由单线性插值引出双线性插值单线性插值法已知数据 (x0, y0) 与 (x1, y1)，要计算 [x0, x1] 区间内某一位置 x 在直线上的y值。结果：计算过程：上面比较好理解吧，仔细看就是用x和x0，x1的距离作为一个权重，用于y0和y

计算机视觉

图像处理

线性插值

双线性插值

插值

原创 2022-07-18 08:18:19 400 阅读

6-5 jmu-Java-03面向对象基础-clone方法、标识接口、深拷贝 (10 分)

**Object的clone方法可以帮助我们克隆对象。现在需编写一个类Car包含:1.属性:private String name; private CarDriver driver; private int[] scores; 2.无参构造函数public Car() { } 3.方法:@Override public String toString() { return “Car [name=

java

ide

无参构造函数

深度克隆

原创 2022-07-18 08:18:09 146 阅读

6-2 从抽象类shape类扩展出一个圆形类Circle (10 分)

请从下列的抽象类shape类扩展出一个圆形类Circle,这个类圆形的半径radius作为私有成员，类中应包含初始化半径的构造方法。 public abstract class shape {// 抽象类 public abstract double getArea();// 求面积 public abstract double getPerimeter(); // 求周长 } 主类从键盘输入圆形

java

抽象类

ide

原创 2022-07-18 08:17:20 373 阅读

7-3 jmu-Java-02基本语法-08-ArrayList入门 (10 分)

本习题主要用于练习如何使用ArrayList来替换数组。新建1个ArrayList strList用来存放字符串，然后进行如下操作。提示:查询Jdk文档中的ArrayList。注意:请使用System.out.println(strList)输出列表元素。输入格式输入n个字符串，放入strList。直到输入为!!end!!时，结束输入。在strList头部新增一个begin，尾部新增一个end

java

字符串

i++

原创 2022-07-18 08:16:49 315 阅读

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动手深度学习系列笔记

【李航】统计学习方法--6. 逻辑斯谛回归与最大熵模型（详细推导）

【李航】统计学习方法--7. 支持向量机（详细推导）

【五万字总结PCA】【李航|PRML】统计学习方法--16.主成分分析（详细推导）

L1-039 古风排版（20 分）

7-4 jmu-Java&Python-统计文字中的单词数量并按出现次数排序 (25 分)

计算机视觉：maskrcnn-benchmark学习笔记

动手深度学习4月17日

李宏毅（2020）作业1-hw1_regression

吴恩达机器学习作业ex3-python实现

（NIPS-2018）ChannelNets：通过 Channel-Wise Convolutions 的紧凑而高效的卷积神经网络

vs2010中外联qt，使用qt编程

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图书管理系统实验报告

(CVPR-2017)在身体和潜在部位学习深度上下文感知特征以进行行人重识别

(Nips-2015)空间变换器网络

(ECCV-2022)GaitEdge：超越普通的端到端步态识别，提高实用性(续)

(ECCV-2022)GaitEdge：超越普通的端到端步态识别，提高实用性

(arxiv-2018) 重新审视基于视频的 Person ReID 的时间建模

(CVPR-2019)选择性的内核网络

(ICLR-2022)TADA！用于视频理解的时间自适应卷积

一些时序建模策略(一)

(ICCV-2021)TransReID：基于transformer的目标重识别

(Applied Intelligence-2022)TransGait: 基于多模态的步态识别与集合Transformer

(CVPR-2022)具有密集 3D 表示和基准的野外步态识别

(ICLR-2021)一幅图像相当于16X16个words:大规模图像识别的Transformer

图像处理之双线性插值法

6-5 jmu-Java-03面向对象基础-clone方法、标识接口、深拷贝 (10 分)

6-2 从抽象类shape类扩展出一个圆形类Circle (10 分)

7-3 jmu-Java-02基本语法-08-ArrayList入门 (10 分)