--数据库多表的连接查询
一、外连接
1.左连接 left join / left outer join
左外连接包含left join 左表里的所有行，若左表在右表没有匹配，则结果中对应
行的右表部分全部为空
select * from student left join course on student.ID =course.ID 

2. 右连接 right join/ right　outer join 
3. 完全外连接   full join 或 full outer  join 
select * from student full join course on student.ID =course.ID 

二、内连接 join / inner join 
inner join 是比较运算符，返回符合条件的行
select * from student,cour  where student.ID=course.ID;

三、交叉连接 cross join
第一个表的行数乘以第二个表的行数等于笛卡尔积结果集的大小
select * from student cross join course
若在此sql上加上条件where 语句例如 
select * from student cross join course where student.ID  =course.ID 
则结果和内连接一样
四、当两表关系为一对多，多对一，或多对多时
例如学生、课程、学生-选课情况，一个学生可以选择多个课程，一个课程也可以被多个学生
选择
此时student和course就是多对多的关系
当满足多对多关系时，需要一个中间表如S-C
select s.Name, c.Name from 
S_C as sc left join Student as s on s.sno=sc.sno 
left join Course as c on c.cno=sc.cno

--mysql 查询的五种子句
1.where 常用运算符
1.1比较运算符：
大于>  小于 <     等于=   不等于！= 或<> 
 大于等于>=  小于等于<=
 in (v1,v2……vn) 
 between v1 and v2 左右都是闭区间
 1.2逻辑运算符:
 逻辑非 not(!) 
 逻辑或 or(||)
 逻辑与 and(&&)
 例如：
 where price>=3000 and price<=5000 or price >=500 and pric <=1000
 或
 where price not between 3000 and 5000
 1.3 模糊查询
 像 like
 通配符： %任意字符 _单个字符
 例如where goods_name like  'iphone%';
 where goods_name like '诺基亚N_';
 2. group by 分组， 一般情况下group by 与统计函数一起使用才有意义
 例如：
 select goods_id,good_name,cat_id,max(shop_price) 
 from goods 
 group by cat_id;
 这里因为没有用聚合函数，所以查询语句是有问题的
 MySQL的五种统计函数
 2.1 max 求最大值
 select max(good_price) from goods group by cat_id-- 取出每个cat里最大的一个值
 select good_id, max(good_price) from goods group by good_id;--查询价格最高的商品编号
 
 2.2 min 求最小值
 2.3 sum 求总数和
 select sum(goods_number) from goods;
 2.4 avg 求平均值
 select cat_id, avg(good_price) from goods group by  cat_id;
 2.5 count 求总行数
 select cat_id,count(*) from goods group by cat_id;
 --将每个字段名当做变量来理解，可以进行计算
 --1.查询本店每个商品比市场价低多少
 select goods_id,good_name, good_price - market_price from goods;
 --2.查询本店每个栏目下面积压的货款
 select cat_id,sum(goods_price * goods_number) from goods group by cat_id;
 -- 可用as 来给计算结果取别名
 select cat_id,sum(good_price*good_number) as hk from goods group by cat_id;
 
 3. having 和where的异同点
 having和where类似，可用来筛选数据，where后的表达式怎么写，having后就怎么写
 但是 
 where 针对表中的列发挥作用，查询数据
 having 针对查询结果中的列发挥作用，筛选数据
 --查询本店商品价格比市场价低多少钱，输出低200元以上的商品，
 --这里不能用where因为s 是查询结果，where只能对表中的字段进行筛选
 select good_id ,good_name, market_price-shop_price as s 
 from goods 
 having s>200;
 --如果要用where的话应该
 select good_id，good_name from goods
 where market_price-shop_price>200;
 --如果想要同时使用where和having应该怎么做？
 select cat_id,goods_name,market_price - shop_price as s from goods where cat_id = 3 having s > 200;
 --查询货款总和超过2000 的栏目，以及该栏目的积压货款
 select cat_id, sum(shop_price*good_number) as t 
 from goods
 group by cat_id
 having s>2000
 
 --查询两门及两门以上科目不及格的学生的平均分
 (1)先查询 科目不及格的学生名及分数
 select name,score<60 from student;
 (2) 查询两门及两门以上科目不及格 的学生名及不及格科目
 select name, sum(score<60) as bujige from student 
 group by name having bujige >1;
 (3) 查询两门及两门以上科目不及格的学生的平均分
 select name, avg(score)as pingjunfen, sum(score<60) as bujige
 from stu  group by name
 having bujige>1;
 
 4.order by
 4.1 order by price //默认升序排列
 4.2 order by pric desc //降序排列
 4.3 order by price asc //升序
 4.4 order by rand() //随机排列，效率不高
 
 --按cat_id 升序排列，按每个cat_id下商品价格降序排列
 select * from goods where cat_id!=2 order by cat_id,price desc
 
 5.limit 
 limit [offset], N
 offset 偏移量，可选，不写则相当于 limit 0,N
 N 是取出条目
 --取出价格第四-六高的商品(3,3)
 select good_id,good_name,good_price from order by good_price desc limit 3,3;
 
 --查询每个cat_id 下面最贵的商品
 --先对每个cat_id下的商品排序,将此查询结果放在临时表中
 select cat_id, good_id, good_name, shop_price 
 from goods order by cat_id, shop_price desc;
 --再从临时表中选出最贵的商品
 select * form 
 (
  select cat_id, good_id, good_name, shop_price 
 from goods order by cat_id, shop_price desc
 ) as t  group by cat_id;--因为group by 前没有使用聚合函数，所以选取第一行
 
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 --MySQL的子查询
 --where型子查询
 select goods_id,goods_name from goods where goods_id =
 (select max(goods_id) from goods);--取出最新产品
 
 select cat_id,good_id,good_name,from goods where goods_id in 
 (
 select max(goods_id) from goods group by cat_id);
 )
 
 --from 型子查询
 select name,avg(score) from student
 where name in 
 (select name from 
 (select name, count(*) as bujige from student having
 bujige >=2 and score<60) 
 )
 group by name;
 
 --exists 型子查询
 select cat_id,cat_name from catgory where 
 exists
 (select * from goods where goods.cat_id=catgory.cat_id);
 --查询哪些栏目下有商品
 
 --union 的用法
   （把两次或多次的查询结果合并起来，要求查询的列数一致，推荐查询的对应的列类型一致，可以查询多张表，多次查询语句时如果列名不一样，则取第一次的列名！如果不同的语句中取出的行的每个列的值都一样，那么结果将自动会去重复，如果不想去重复则要加all来声明，即union all）
           ## 现有表a如下
                id  num
                a    5
                b    10
                c    15
                d    10
            表b如下
                id  num
                b    5
                c    10
                d    20
                e    99
            求两个表中id相同的和
           select id,sum(num) from (select * from ta union select * from tb) as tmp group by id;
            //以上查询结果在本例中的确能正确输出结果，但是，如果把tb中的b的值改为10以查询结果的b的值就是10了，因为ta中的b也是10，所以union后会被过滤掉一个重复的结果，这时就要用union all
            select id,sum(num) from (select * from ta union all select * from tb) as tmp group by id;
                
            #取第4、5栏目的商品，按栏目升序排列，每个栏目的商品价格降序排列，用union完成
            select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods where cat_id=4 union select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods where cat_id=5 order by cat_id,shop_price desc;
            【如果子句中有order by 需要用( ) 包起来，但是推荐在最后使用order by，即对最终合并后的结果来排序】
            #取第3、4个栏目，每个栏目价格最高的前3个商品，结果按价格降序排列
             (select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods where cat_id=3 order by shop_price desc limit 3) union  (select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods where cat_id=4 order by shop_price desc limit 3) order by shop_price desc;