15/03/21 用函数进行每年，每月，每周，每日的数据汇总
假设一个销售明细表 sale_detail 含有 国家(country),销售时间（sale_time),销售额（sale_money）..等等
需要用到求和函数 SUM（）和分组子句 GROUP BY 按国家和年份分组进行求和汇总（对每一个国家的每一年进行求和）
有两种语句形式：
每年汇总
1、表格形式例如：
国家 | 年份 | 销售额 |
巴西 | 2014 | 500000000000 |
方式一：
SELECT S.country as 国家---as 可以省略
年份---to_char()字符格式化函数，将时间格式转换为四位年份，‘YYYY’字符格式显示
（S.sale_money） as 销售额---对满足国家年份条件的金额进行汇总
FROM sale_detail S ---数据源为 sale_detail
WHERE sale_time>=to_date(‘2014-01-01’,’YYYY-MM-DD’) ---to_date()时间格式化函数，讲字符转换为时间格式。用时间范围的形式确定时间范围为哪年。
AND sale_time<=to_date(‘2015-01-01,’YYYY-MM-DD’)
GROUP BY S.country,sale_time--- 将WHERE查询出的数据按国家，时间汇总
HAVING Sum（S.sale_money）>10000000-- 对分组查询出来的结果进行处理，只选出大于10000000-的数据。
方式二：
SELECT S.country as 国家---as 可以省略
年份---to_char()字符格式化函数，将时间格式转换为四位年份，‘YYYY’字符格式显示
（S.sale_money） as 销售额---对满足国家年份条件的金额进行汇总
FROM sale_detail S ---数据源为 sale_detail
WHERE to_char(sale_time,’YYYY’)=’2014’--to_char()字符转换格式化函数，将时间格式转换为字符。查找出含有2014年的数据。
GROUP BY S.country,sale_time--- 将WHERE查询出的数据按国家，时间汇总
HAVING Sum（S.sale_money）>10000000-- 对分组查询出来的结果进行处理，只选出大于10000000-的数据。
每月汇总
1、表格形式如下
国家 | 月份 | 销售额 |
巴西 | 2014/05 | 6000000 |
SELECT S.country as 国家---as 可以省略
年份---to_char()字符格式化函数，将时间格式转换为四位年份,两位月份，‘YYYY/MM’字符格式显示
（S.sale_money） as 销售额---对满足国家年份条件的金额进行汇总
FROM sale_detail S ---数据源为 sale_detail
WHERE to_char(sale_time,’YYYY’)=’2014’--to_char()字符转换格式化函数，将时间格式转换为字符。查找出含有2014年的数据。
GROUP BY S.country,sale_time--- 将WHERE查询出的数据按国家，时间汇总
ORDER BY S.sale_time
2、表格形式如下：
国家 | 年份 | 月份 | 销售额 |
巴西 | 2014 | 1 | 600000 |
巴西 | 2015 | 2 | 600000 |
SELECT S.country as 国家---as 可以省略
年份
月份---to_char()字符格式化函数，将时间格式转换为四位年份,两位月份，‘MM’字符格式显示
（S.sale_money） as 销售额---对满足国家年份条件的金额进行汇总
FROM sale_detail S ---数据源为 sale_detail
WHERE to_char(sale_time,’YYYY’) in （’2014’,’2015’)--to_char()字符转换格式化函数，将时间格式转换为字符。查找出含有2014,2015年的数据。
GROUP BY S.country,sale_time--- 将WHERE查询出的数据按国家，时间汇总
ORDER BY S.country,,S.sale_time
