《慢Sql排查》介绍了如何使用执行计划来对慢sql进行调优。《MySQL的两种索引方法如何提高查询速度》介绍了索引如何提高查询速度。

索引的失效，会大大降低sql的执行效率，日常中又有哪些常见的情况会导致索引失效？

1.尽量避免全表扫描，考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：

select id from table where num is null

可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：

select id from table where num=0

3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将进行全表扫描。
4.应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将进行全表扫描，如果or的所有字段都有索引还是会走索引查询，如：

select id from table where num=10 or name=best

可以修改为：

select id from table where num=10  
union all  
select id from table where name=best

5.in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描，如：

select id from table where age in(18,20,38)

对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了：

select id from table where age between 18 and 38

6.下面的查询也将导致全表扫描：

select id from tabel where name like '%best%';select id from t where name like '%best'

只有like best% 索引才有效。

7.应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：

select id from table where num/2=100

应改为:

select id from table where num=100*2

8.应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：

select id from table where substring(name,1,3)='abc'--name以abc开头的id  
select id from table where datediff(day,createdate,'2005-11-30')=0--‘2005-11-30’生成的id

应改为:

select id from table where name like 'abc%'  
select id from table where createdate>='2005-11-30' and createdate

9.不要在 where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，否则系统将可能无法正确使用索引。
10.在使用索引字段作为条件时，如果该索引是复合索引，那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引，否则该索引将不会被使用，并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致。对于复合索引：Mysql从左到右的使用索引中的字段，一个查询可以只使用索引中的一部分，但只能是最左侧部分。

例如索引是key index (a,b,c)。可以支持a | a,b| a,b,c 3种组合进行查找，但不支持 b,c进行查找 .当最左侧字段是常量引用时，索引就十分有效

11.很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择：

select num from table where num in(select num from b)

用下面的语句替换：

select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)