之前我们介绍了存储引擎层,存储引擎真正的负责了MySQL中数据的存储和提取。

现在我们来详细介绍一个存储引擎。

首先我们了解一个概念,不同引擎在不同场景下应用不同,没有一个引擎适用于任何场景。

就好比:直升机,舰载机,火箭他们三者的引擎在各自领域都是适用的,但是不能交换使用。

  •  而对于存储引擎,也是一样,他是mysql数据库的核心,我们也需要在合适的场景选择合适的存储引擎。
  • 存储引擎就是存储数据、建立索引、更新/查询数据等技术的实现方式 。存储引擎是基于表的,而不是基于库的,所以存储引擎也可被称为表类型。默认存储引擎为innoDB

mysql memory存储引擎 mysql存储引擎原理_mysql

 

mysql memory存储引擎 mysql存储引擎原理_mysql memory存储引擎_02

mysql memory存储引擎 mysql存储引擎原理_表空间_03

接下来我们将详细分析InnoDB,MYISAM和MEMORY引擎。

我们之前说过引擎是这对表的,那么如何设置引擎呢?在建表时声明一下引擎类型。

mysql memory存储引擎 mysql存储引擎原理_表空间_04

mysql memory存储引擎 mysql存储引擎原理_存储引擎_05

引擎特点

InnoDB

  • InnoDB是一种兼顾高可靠性和高性能的通用存储引擎,在 MySQL 5.5 之后,InnoDB是默认的MySQL 存储引擎

高可靠性和高性能如何体现呢?

  • 我们看一下他的具体特点
  • DML(增删改)遵循ACID(原子,一致,隔离,持久)支持事务
  • 行级锁,提高并发访问性能
  • 支持外键FOREIGN KEY约束,保证数据的完整性和正确性。
  • 文件

        xxx.ibd:xxx代表的是表名,innoDB引擎的每张表都会对应这样一个表空间文件,存储该表的表结构(frm-早期的 、sdi-新版的)、数据和索引。

因此innoDB的数据都会存在其表空间里。

那么它的具体存储逻辑是什么呢?

mysql memory存储引擎 mysql存储引擎原理_存储引擎_06

  • 表空间 : InnoDB存储引擎逻辑结构的最高层,ibd文件其实就是表空间文件,在表空间中可以包含多个Segment段。
  • 段 : 表空间是由各个段组成的, 常见的段有数据段、索引段、回滚段等。InnoDB中对于段的管理,都是引擎自身完成,不需要人为对其控制,一个段中包含多个区。
  • 区 : 区是表空间的单元结构,每个区的大小为1M。 默认情况下, InnoDB存储引擎页大小为16K, 即一个区中一共有64个连续的页。
  • 页 : 页是组成区的最小单元,页也是InnoDB 存储引擎磁盘管理的最小单元,每个页的大小默认为 16KB。为了保证页的连续性,InnoDB 存储引擎每次从磁盘申请 4-5 个区。
  • 行 : InnoDB 存储引擎是面向行的,也就是说数据是按行进行存放的,在每一行中除了定义表时所指定的字段以外,还包含两个隐藏字段(后面会详细介绍)。

MyISAM

MyISAM是MySQL早期的默认存储引擎。

特点

  • 不支持事务,不支持外键
  • 支持表锁,不支持行锁
  • 访问速度快

文件,文件存放与innoDB不同。

  • xxx.sdi:存储表结构信息
  • xxx.MYD: 存储数据
  • xxx.MYI: 存储索引

Memory

Memory引擎的表数据时存储在内存中的,由于受到硬件问题、或断电问题的影响,只能将这些表作为临时表或缓存使用。

  • 只看Memory的介绍,存储在内存中,会受到断电影响。这不就跟Redis一样,以后可以用Redis代替。

三种搜索引擎的对比

mysql memory存储引擎 mysql存储引擎原理_mysql memory存储引擎_07

 

mysql memory存储引擎 mysql存储引擎原理_mysql memory存储引擎_08

 存储引擎选择

在选择存储引擎时,应该根据应用系统的特点选择合适的存储引擎。对于复杂的应用系统,还可以根据实际情况选择多种存储引擎进行组合。

  • InnoDB: 是Mysql的默认存储引擎,支持事务、外键。如果应用对事务的完整性有比较高的要求,在并发条件下要求数据的一致性,数据操作除了插入和查询之外,还包含很多的更新、删除操作,那么InnoDB存储引擎是比较合适的选择。
  • MyISAM : 如果应用是以读操作和插入操作为主,只有很少的更新和删除操作,并且对事务的完整性、并发性要求不是很高,那么选择这个存储引擎是非常合适的。
  • MEMORY:将所有数据保存在内存中,访问速度快,通常用于临时表及缓存。MEMORY的缺陷是对表的大小有限制,太大的表无法缓存在内存中,而且无法保障数据的安全性。

然而在实际情况中,我们基本只使用InnoDB。而MyISAM和MEMORY多被mongodb和redis代替。