一 字典dict
1.定义
使用键-值（key-value）存储，根据key算出value的存放位置（哈希函数），具有极快的查找速度。
dict内部存放的顺序和key放入的顺序无关，并且dict的key必须是不可变对象。
2.存入数据
1）初始化时存入
>>> d = {'Michael': 95, 'Bob': 75, 'Tracy': 85}
>>> d['Michael']
952）通过key放入
>>> d['Adam'] = 67
>>> d['Adam']
67一个key只能对应一个value。所以，多次对一个key放入value，后面的值会把前面的值冲掉：
>>> d['Jack'] = 90
>>> d['Jack']
90
>>> d['Jack'] = 88
>>> d['Jack']
883.基本操作
1）检查key是否存在
①通过in
>>> 'Thomas' in d
False②通过dict提供的get方法。如果key不存在，可以返回None，或者自己指定的value。返回None的时候Python的交互式命令行不显示结果。
>>> d.get('Thomas')
>>> d.get('Thomas', -1)
-12）删除key：使用pop(key)方法，对应的value也会从dict中删除。
>>> d.pop('Bob')
75
>>> d
{'Michael': 95, 'Tracy': 85}4.与list相比，dict有以下几个特点：
1）查找和插入的速度极快，不会随着key的增加而增加
2）需要占用大量的内存，内存浪费多
而list相反：
1）查找和插入的时间随着元素的增加而增加
2）占用空间小，浪费内存很少。
二 set
1.定义
set和dict类似，也是一组key的集合，但不存储value。由于key不能重复，所以，在set中，没有重复的key。
set和list一样，key必须是不可变对象。
2.初始化
要创建一个set，需要提供一个list作为输入集合：
>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s
set([1, 2, 3])注意，传入的参数[1, 2, 3]是一个list，而显示的set([1, 2, 3])只是告诉你这个set内部有1，2，3这3个元素，显示的[]不表示这是一个list。
重复元素在set中自动被过滤：
>>> s = set([1, 1, 2, 2, 3, 3])
>>> s
set([1, 2, 3])2.基本操作
1）添加元素：add(key)，可以重复添加但不会有效果。
>>> s.add(4)
>>> s
set([1, 2, 3, 4])
>>> s.add(4)
>>> s
set([1, 2, 3, 4])2）删除元素：remove(key)
>>> s.remove(4)
>>> s
set([1, 2, 3])3）并集和交集
set可以看成数学意义上的无序和无重复元素的集合，因此，两个set可以做数学意义上的交集、并集等操作：
>>> s1 = set([1, 2, 3])
>>> s2 = set([2, 3, 4])
>>> s1 & s2
set([2, 3])
>>> s1 | s2
set([1, 2, 3, 4])三 不可变对象
1.对于可变对象，比如list，对list进行操作，list内部的内容是会变化的，比如：
>>> a = ['c', 'b', 'a']
>>> a.sort()
>>> a
['a', 'b', 'c']2.对于不可变对象，比如str，对str进行操作：
>>> a = 'abc'
>>> b = a.replace('a', 'A')
>>> b
'Abc'
>>> a
'abc'要始终牢记的是，a是变量，而'abc'才是字符串对象。
有些时候，我们经常说，对象a的内容是'abc'。但其实是指，a本身是一个变量，它指向的对象的内容才是'abc'：
当我们调用a.replace('a', 'A')时，实际上调用方法replace是作用在字符串对象'abc'上的。而这个方法虽然名字叫replace，但却没有改变字符串'abc'的内容。相反，replace方法创建了一个新字符串'Abc'并返回。变量a仍指向原有的字符串'abc'，但变量b却指向新字符串'Abc'了：
所以，对于不变对象来说，调用对象自身的任意方法，也不会改变该对象自身的内容。相反，这些方法会创建新的对象并返回，这样，就保证了不可变对象本身永远是不可变的。
