Python 是一种通用的编程语言，它提供了各种数据类型来处理不同类型的数据。

Python 中常用的两种数据类型是字符串 （str） 和整数 （int）。

但是，在性能方面，重要的是要考虑这些数据类型的时间消耗。

选项 1：使用 timeit 模块

Python 中的 timeit 模块允许我们测量小段 Python 代码的执行时间。我们可以使用这个模块来比较 str 和 int 操作的时间消耗。

import timeit

def compare_time():
    str_time = timeit.timeit("str(10)", number=1000000)
    int_time = timeit.timeit("int('10')", number=1000000)
    
    print(f"Time consumed by str operation: {str_time}")
    print(f"Time consumed by int operation: {int_time}")

compare_time()

此代码片段使用 timeit.timeit（） 函数来测量将整数 10 转换为字符串并将字符串“10”转换为整数的执行时间。number 参数指定代码应执行的次数。然后将结果打印到控制台。

选项 2：使用时间模块

Python 中的时间模块提供了各种函数来测量时间。我们可以使用 time.time（） 函数来比较 str 和 int 操作的时间消耗。

import time

def compare_time():
    start_time = time.time()
    str(10)
    end_time = time.time()
    str_time = end_time - start_time
    
    start_time = time.time()
    int('10')
    end_time = time.time()
    int_time = end_time - start_time
    
    print(f"Time consumed by str operation: {str_time}")
    print(f"Time consumed by int operation: {int_time}")

compare_time()

此代码片段使用 time.time（） 函数来测量将整数 10 转换为字符串并将字符串“10”转换为整数的开始和结束时间。然后计算时差以确定时间消耗。结果将打印到控制台。

选项 3：使用 timeit 命令行界面

如果您更喜欢命令行方法，则可以使用 timeit 命令行界面来比较 str 和 int 操作的时间消耗。

python -m timeit "str(10)"
python -m timeit "int('10')"

此代码片段使用 timeit 模块作为命令行工具。通过在终端中运行上述命令，可以直接测量将整数 10 转换为字符串并将字符串 '10' 转换为整数的执行时间。

在比较了这三个选项之后，很明显，使用 timeit 模块的选项 1 是更好的选择。它提供了一种更加结构化和可重用的方法来衡量 Python 操作的时间消耗。此外，它还允许在迭代次数和被测量的代码方面具有更大的灵活性。

最佳答案

如果您的程序使用数值，您当然应该将它们存储为 int 类型。数字类型几乎总是比字符串类型快，即使您的用例意味着字符串表示更快，其他好处也是值得的。举几个例子:

  • 您可以免费获得健全性检查。如果有人试图将“五”塞入你的程序，如果你存储为整数，你会提前得到一个错误。如果您存储为字符串，您的错误可能更难推理。
  • 任何使用您的程序的人都希望将数值存储为数字类型
  • 同样，将事物存储为数字类型几乎总是更快