SpringBoot是为了简化Spring应用的创建、运行、调试、部署等一系列问题而诞生的产物，自动装配的特性让我们可以更好的关注业务本身而不是外部的XML配置，我们只需遵循规范，引入相关的依赖就可以轻易的搭建出一个 WEB 工程
重复提交（分布式）
单机版中我们用的是Guava Cache，但是这玩意存在集群的时候就凉了，所以我们还是要借助类似Redis、ZooKeeper 之类的中间件实现分布式锁。
本章目标
利用 自定义注解、Spring Aop、Redis Cache 实现分布式锁，你想锁表单锁表单，想锁接口锁接口….
具体代码
也很简单…
导入依赖
在 pom.xml 中添加上 starter-web、starter-aop、starter-data-redis 的依赖即可
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-aop</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
属性配置
在 application.properites 资源文件中添加 redis 相关的配置项
spring.redis.host=localhost
spring.redis.port=6379
spring.redis.password=battcn
CacheLock 注解
创建一个 CacheLock 注解，本章内容都是实战使用过的，所以属性配置会相对完善了，话不多说注释都给各位写齐全了….
- prefix： 缓存中 key 的前缀
- expire： 过期时间，此处默认为 5 秒
- timeUnit： 超时单位，此处默认为秒
- delimiter： key 的分隔符，将不同参数值分割开来
package com.battcn.annotation;
import java.lang.annotation.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* @author Levin
*/
@Target(ElementType.METHOD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
@Inherited
public @interface CacheLock {
/**
* redis 锁key的前缀
*
* @return redis 锁key的前缀
*/
String prefix() default "";
/**
* 过期秒数,默认为5秒
*
* @return 轮询锁的时间
*/
int expire() default 5;
/**
* 超时时间单位
*
* @return 秒
*/
TimeUnit timeUnit() default TimeUnit.SECONDS;
/**
* <p>Key的分隔符（默认 :）</p>
* <p>生成的Key：N:SO1008:500</p>
*
* @return String
*/
String delimiter() default ":";
}
CacheParam 注解
上一篇中给说过 key 的生成规则是自己定义的，如果通过表达式语法自己得去写解析规则还是比较麻烦的，所以依旧是用注解的方式…
package com.battcn.annotation;
import java.lang.annotation.*;
/**
* 锁的参数
*
* @author Levin
*/
@Target({ElementType.PARAMETER, ElementType.METHOD, ElementType.FIELD})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
@Inherited
public @interface CacheParam {
/**
* 字段名称
*
* @return String
*/
String name() default "";
}
Key 生成策略（接口）
创建一个 CacheKeyGenerator 具体实现由使用者自己去注入
/**
* key生成器
*
* @author Levin
* @date 2018/03/22
*/
public interface CacheKeyGenerator {
/**
* 获取AOP参数,生成指定缓存Key
*
* @param pjp PJP
* @return 缓存KEY
*/
String getLockKey(ProceedingJoinPoint pjp);
}
Key 生成策略（实现）
解析过程虽然看上去优点绕，但认真阅读或者调试就会发现，主要是解析带 CacheLock 注解的属性，获取对应的属性值，生成一个全新的缓存 Key
package com.battcn.interceptor;
import com.battcn.annotation.CacheLock;
import com.battcn.annotation.CacheParam;
import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;
import org.aspectj.lang.reflect.MethodSignature;
import org.springframework.util.ReflectionUtils;
import org.springframework.util.StringUtils;
import java.lang.annotation.Annotation;
import java.lang.reflect.Field;
import java.lang.reflect.Method;
import java.lang.reflect.Parameter;
/**
* 上一章说过通过接口注入的方式去写不同的生成规则;
* @author Levin
* @since 2018/6/13 0026
*/
public class LockKeyGenerator implements CacheKeyGenerator {
@Override
public String getLockKey(ProceedingJoinPoint pjp) {
MethodSignature signature = (MethodSignature) pjp.getSignature();
Method method = signature.getMethod();
CacheLock lockAnnotation = method.getAnnotation(CacheLock.class);
final Object[] args = pjp.getArgs();
final Parameter[] parameters = method.getParameters();
StringBuilder builder = new StringBuilder();
// TODO 默认解析方法里面带 CacheParam 注解的属性,如果没有尝试着解析实体对象中的
for (int i = 0; i < parameters.length; i++) {
final CacheParam annotation = parameters[i].getAnnotation(CacheParam.class);
if (annotation == null) {
continue;
}
builder.append(lockAnnotation.delimiter()).append(args[i]);
}
if (StringUtils.isEmpty(builder.toString())) {
final Annotation[][] parameterAnnotations = method.getParameterAnnotations();
for (int i = 0; i < parameterAnnotations.length; i++) {
final Object object = args[i];
final Field[] fields = object.getClass().getDeclaredFields();
for (Field field : fields) {
final CacheParam annotation = field.getAnnotation(CacheParam.class);
if (annotation == null) {
continue;
}
field.setAccessible(true);
builder.append(lockAnnotation.delimiter()).append(ReflectionUtils.getField(field, object));
}
}
}
return lockAnnotation.prefix() + builder.toString();
}
}
Lock 拦截器（AOP）
熟悉 Redis 的朋友都知道它是线程安全的，我们利用它的特性可以很轻松的实现一个分布式锁，如 opsForValue().setIfAbsent(key,value)它的作用就是如果缓存中没有当前 Key 则进行缓存同时返回 true 反之亦然；当缓存后给 key 在设置个过期时间，防止因为系统崩溃而导致锁迟迟不释放形成死锁； 那么我们是不是可以这样认为当返回 true 我们认为它获取到锁了，在锁未释放的时候我们进行异常的抛出….
package com.battcn.interceptor;
import com.battcn.annotation.CacheLock;
import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;
import org.aspectj.lang.annotation.Around;
import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
import org.aspectj.lang.reflect.MethodSignature;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisStringCommands;
import org.springframework.data.redis.core.RedisCallback;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.types.Expiration;
import org.springframework.util.StringUtils;
import java.lang.reflect.Method;
/**
* redis 方案
*
* @author Levin
* @since 2018/6/12 0012
*/
@Aspect
@Configuration
public class LockMethodInterceptor {
@Autowired
public LockMethodInterceptor(StringRedisTemplate lockRedisTemplate, CacheKeyGenerator cacheKeyGenerator) {
this.lockRedisTemplate = lockRedisTemplate;
this.cacheKeyGenerator = cacheKeyGenerator;
}
private final StringRedisTemplate lockRedisTemplate;
private final CacheKeyGenerator cacheKeyGenerator;
@Around("execution(public * *(..)) && @annotation(com.battcn.annotation.CacheLock)")
public Object interceptor(ProceedingJoinPoint pjp) {
MethodSignature signature = (MethodSignature) pjp.getSignature();
Method method = signature.getMethod();
CacheLock lock = method.getAnnotation(CacheLock.class);
if (StringUtils.isEmpty(lock.prefix())) {
throw new RuntimeException("lock key don't null...");
}
final String lockKey = cacheKeyGenerator.getLockKey(pjp);
try {
// 采用原生 API 来实现分布式锁
final Boolean success = lockRedisTemplate.execute((RedisCallback<Boolean>) connection -> connection.set(lockKey.getBytes(), new byte[0], Expiration.from(lock.expire(), lock.timeUnit()), RedisStringCommands.SetOption.SET_IF_ABSENT));
if (!success) {
// TODO 按理来说 我们应该抛出一个自定义的 CacheLockException 异常;这里偷下懒
throw new RuntimeException("请勿重复请求");
}
try {
return pjp.proceed();
} catch (Throwable throwable) {
throw new RuntimeException("系统异常");
}
} finally {
// TODO 如果演示的话需要注释该代码;实际应该放开
// lockRedisTemplate.delete(lockKey);
}
}
}
控制层
在接口上添加 @CacheLock(prefix = "books")，然后动态的值可以加上@CacheParam；生成后的新 key 将被缓存起来；（如：该接口 token = 1，那么最终的 key 值为 books:1，如果多个条件则依次类推）
package com.battcn.controller;
import com.battcn.annotation.CacheLock;
import com.battcn.annotation.CacheParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
/**
* BookController
*
* @author Levin
* @since 2018/6/06 0031
*/
@RestController
@RequestMapping("/books")
public class BookController {
@CacheLock(prefix = "books")
@GetMapping
public String query(@CacheParam(name = "token") @RequestParam String token) {
return "success - " + token;
}
}
主函数
这里需要注入前面定义好的 CacheKeyGenerator 接口具体实现…
package com.battcn;
import com.battcn.interceptor.CacheKeyGenerator;
import com.battcn.interceptor.LockKeyGenerator;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
/**
* @author Levin
*/
@SpringBootApplication
public class Chapter22Application {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(Chapter22Application.class, args);
}
@Bean
public CacheKeyGenerator cacheKeyGenerator() {
return new LockKeyGenerator();
}
}
测试
完成准备事项后，启动 Chapter22Application 自行测试即可，测试手段相信大伙都不陌生了，如 浏览器、postman、junit、swagger，此处基于 postman，如果你觉得自带的异常信息不够友好，那么配上巧用SpringBoot轻松搞定全局异常 可以轻松搞定…
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