javaAPI实现es多个索引关联查询 es每个索引存多少数据

ES的基本操作

• ES的结构

• 索引Index，分片和备份
• 类型 Type
• 文档 Doc
• 属性 Field

• 操作ES的RESTful语法
• 索引的操作

• 创建一个索引
• 查看索引信息
• 删除索引

• ES中Field可以指定的类型

要学的

ES的结构

ES是如何存储数据的？

ES与MySQL对比图

索引Index，分片和备份

ES存储数据最大单位是索引，类似于MySQL可以有多个数据库

什么是分片？

ES是会搭建集群的，所以可能会有第二台服务。比如有一亿条数据，假设分成两个分片：那么每个服务就是5000W条数据，可以提升检索数据的效率，ES存储数据容量也会提升。（ES默认是5个分片，1个备份）

索引可以分片可以备份，从分片一般情况下不会承担查询压力

从分片-备份分片

类型 Type

一个索引下可以有多个类型，类似于数据库中的表

我安装的是6.4.2，因此一个index下只能创建一个type

文档 Doc

一个类型下有多个document，类似于MySQL中表的一行行数据

属性 Field

每个document里面有多个field，类似于MySQL表中的数据的列

操作ES的RESTful语法

问题：type是什么类型

索引的操作

创建一个索引

#创建一个索引
PUT /person
{
  "settings": {
    "number_of_shards": 5,
    "number_of_replicas": 1
  }
}

5个分片，1个备份

为什么是黄色？
因为是单机版的ES，它的备份分片没有地方可以存放，ES会自动把备份的分片到另一台服务上，避免一台服务挂掉，所有的分片都丢失。所以健康情况是黄色的

查看索引信息

可以通过kibana查看

#查看索引信息
GET /person

删除索引

谨慎操作

第一种方式：

第二种方式

#删除索引
DELETE /person

可以发现这个索引没有了

ES中Field可以指定的类型

官网链接

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/6.4/mapping-types.html

核心的数据类型