其实对布隆过滤器的了解是因为“布隆”这个英雄！哈哈哈哈哈哈。
布隆过滤器的使用场景：
我们都知道，我们只要在浏览器的地址栏中输入url就可以访问自己想要访问的资源了，比例如http://www.baidu.com 但是有些网站你前一阵子还可以访问，但是最近访问的时候发现访问时报404，这时什么原因呢？也许是服务器被开发人员主动的关闭了，也许该网站所提供的资源不符合社会主义核心价值观，被过滤掉了。而过滤不允许访问的url就是我们布隆过滤器的一大用途。
还有下面一些用途：
1.黑名单系统。
2.垃圾邮件过滤系统。
3.爬虫的网址判重系统。
这些系统有一些特性非常适合使用布隆过滤器，那就是允许一定程度上的误判。
下面我们来看看布隆过滤器的过滤原理把。
布隆过滤器由下面几部分组成：
1.样本数(n个)。
2.哈希函数(k个）。
3.bitArray(长度为m)。
下面简述布隆过滤器的工作流程：
也就是说每输入一个url就需要对其进行K次哈希，然后将它们哈希出来的结果对m取余，然后将取余后的结果在bitArray上描黑，当然，如果已经描黑了就不用管了。
那么哈希函数的个数k和bitArray的大小m应该如何选择呢？
这其实牵扯到比较复杂的数学计算，我在下面直接给出运算的公式：
现在假设样本数为n = 100亿个，误判率为 p= 0.01%，根据公式 m = -(n*ln p)/(ln2)^2,求得m= 19.19n。
哈希函数的个数 k = ln2*(m/n) = 14.
其实在我看来，这些公式只需要知道就行了，无需深究。
布隆过滤器的使用流程
输入一个url经过k个哈希的运算，取余，然后得到k个bitArray个数组得下标，如果这个下标锁代表得值全部被涂黑(为1),那么代表该url禁止访问，我们代理服务器就会拦击该请求。返回目标路径不可达，这样就使用布隆过滤器完成了url得拦截。
需要在强调一点，布隆过滤器是存在误判的，这说由于设计原理带来的(比如hash的重复)，不可避免的。但是只要误判率在一定的范围，就能接受，总结一句换就是"错杀三千，也不放过一个"。
