基本的理论
1、生成DEM模型，网格间距设置，即地面点的采样间隔，数值越小越接近真实的地貌，数值越大越偏离真实地貌
2、小的采样间隔生成的等高线圆滑度不够，文件比大，图形表现的不太美观，大的采样间隔生成的等高线圆滑度好，图形表现美观，文件的大小和采样间隔成线性反比例关系
3、激光雷达数据的衡量标准为单位面积内的点云数量，1:500单位面积点云数量为16个，1:1000单位面积点云数量为4个，1:2000单位点云数量为1个
3.1、1:500 数字高程模型成果格网间隔/米0.5米，点云密度/(点/米2)≥16
3.2、1:1000 数字高程模型成果格网间隔/米1米，点云密度/(点/米2)≥4
3.3、1:2000 数字高程模型成果格网间隔/米2米，点云密度/(点/米2)≥1
3.4、按照不大于1/2数字高程模型成果格网间距计算点云密度，上面出来的数字也是基于此规则计算出来的
3.5、利于点云数据生产等高线成果应严格遵守取样规则，应为DEM的格网间隔直接决定了等高线的精度
4、点云数据的质量影响因素比较多，不能单一的通过点云数量，控制点来衡量，测区适量的采集高程检查点是衡量成果精度的最可靠的方式
5、七参数的求解理论上为测区6个控制点，在没有足够理论及经验的前提下，还是要严格的遵守此规则，否则测绘成果的质量无法得到保证
具体的操作
1、在密集点云的基础上，其实抽稀点云对最终的成果影响是很有限的，所以说在实际的数据处理中应该增加点云抽稀的操作步骤，尤其是影像数据生成的密集点云。
2、生成等高线的前置条件是生成dem数据，globalmapper中有好几种，如下图所示：
主要分为：三角测量TIN，面元（最大值、最小值、平均值、中值、方差），这里的面元是规则格网数据，也就是DEM数据，CASS里面用的就是构建三角网，也就是三角测量TIN的模式，这种是最接近真实的地形地貌，但是生成的等高线不好看，不像是面元模式生成等高线平滑，面元使用的高程值是经过处理的，下面五种方式（最大值、最小值、平均值、中值、方差），无论那种方式都是对实际情况的一种模拟，TIN模式使用的原始的点位数据，不存在点位的调整，所以理论上是比较准确的。
等高线对比如下：
INPHO生成的等高线（等高线大小原始dxf2.98g，压缩大小dwg454M）
globalmapper 1米dem 5米分辨率 1米等高距等高线成果(文件大小dxf1.4g，修改类型dwg148M)
globalmapper 5米dem 5米分辨率 1米等高距等高线成果
globalmapper 5米TIN 5米分辨率 1米等高距等高线成果
