leetcode hot 100 - 621. 任务调度器

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Lucky小黄人 2021-05-28 14:47:27 ©著作权

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621. 任务调度器

题目描述

给定一个用字符数组表示的 CPU 需要执行的任务列表。其中包含使用大写的 A - Z 字母表示的26 种不同种类的任务。任务可以以任意顺序执行，并且每个任务都可以在 1 个单位时间内执行完。CPU 在任何一个单位时间内都可以执行一个任务，或者在待命状态。

然而，两个相同种类的任务之间必须有长度为 n 的冷却时间，因此至少有连续 n 个单位时间内 CPU 在执行不同的任务，或者在待命状态。

你需要计算完成所有任务所需要的最短时间。

示例：

输入：tasks = ["A","A","A","B","B","B"], n = 2
输出：8
解释：A -> B -> (待命) -> A -> B -> (待命) -> A -> B.
在本示例中，两个相同类型任务之间必须间隔长度为 n = 2 的冷却时间，而执行一个任务只需要一个单位时间，所以中间出现了（待命）状态。

提示：

任务的总个数为 [1, 10000]。
n 的取值范围为 [0, 100]。

思路一：桶思想

思路参考：https://leetcode-cn.com/problems/task-scheduler/solution/tong-zi-by-popopop/

利用桶思想，先使用计数排序，对所有任务进行从大到小排序，

然后对计数数组进行排序

统计任务数最多的有几种任务

用公式计算：总排队时间 = (桶个数 - 1) * (n + 1) + 最后一桶的任务数(即最大桶的个数）

 1 class Solution {
 2     public int leastInterval(char[] tasks, int n) {
 3        // 利用桶思想
 4        // 先使用计数排序，对所有任务进行从大到小排序
 5        int len = tasks.length;
 6        int[] counts = new int[26];
 7        for(int i = 0; i < len; i++){
 8            counts[tasks[i] - 'A']++;
 9        }
10 
11        // 然后对计数数组进行排序
12        Arrays.sort(counts);
13 
14        // 统计任务数最多的有几种任务
15        int cnt = 1;
16        int N = counts[25];
17        for(int i = 24; i >= 0 && counts[i] == N; i--, cnt++);
18 
19        // 用公式计算
20        return Math.max((N - 1) * (n + 1) + cnt, len);
21     }
22 }