python中的切片操作功能十分强大，通常我们利用切片来进行提取信息，进行相关的操作，下面就是一些切片的列子。
列如我们从range函数1-100中取7的倍数，函数及结果如下所示：
>>> for i in range(1,100)[6::7]:
print i
7 14 21 28 35 42 49 56 63 70 77 84 91 98取一个list或tuple的部分元素是非常常见的操作。比如，一个list如下：
>>> L = ['Michael', 'Sarah', 'Tracy', 'Bob', 'Jack']取前3个元素，应该怎么做？
笨办法：
>>> [L[0], L[1], L[2]]
['Michael', 'Sarah', 'Tracy']之所以是笨办法是因为扩展一下，取前N个元素就没辙了。
取前N个元素，也就是索引为0-(N-1)的元素，可以用循环：
>>> r = []
>>> n = 3
>>> for i in range(n):
... r.append(L[i])
...
>>> r
['Michael', 'Sarah', 'Tracy']对这种经常取指定索引范围的操作，用循环十分繁琐，因此，Python提供了切片（Slice）操作符，能大大简化这种操作。
对应上面的问题，取前3个元素，用一行代码就可以完成切片：
>>> L[0:3]
['Michael', 'Sarah', 'Tracy']L[0:3]表示，从索引0开始取，直到索引3为止，但不包括索引3。即索引0，1，2，正好是3个元素。
如果第一个索引是0，还可以省略：
>>> L[:3]
['Michael', 'Sarah', 'Tracy']也可以从索引1开始，取出2个元素出来：
>>> L[1:3]
['Sarah', 'Tracy']类似的，既然Python支持L[-1]取倒数第一个元素，那么它同样支持倒数切片，试试：
>>> L[-2:]
['Bob', 'Jack']
>>> L[-2:-1]
['Bob']记住倒数第一个元素的索引是-1。
切片操作十分有用。我们先创建一个0-99的数列：
>>> L = range(100)
>>> L
[0, 1, 2, 3, ..., 99]可以通过切片轻松取出某一段数列。比如前10个数：
>>> L[:10]
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]后10个数：
>>> L[-10:]
[90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]前11-20个数：
>>> L[10:20]
[10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]前10个数，每两个取一个：
>>> L[:10:2]
[0, 2, 4, 6, 8]所有数，每5个取一个：
>>> L[::5]
[0, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50, 55, 60, 65, 70, 75, 80, 85, 90, 95]甚至什么都不写，只写[:]就可以原样复制一个list：
>>> L[:]
[0, 1, 2, 3, ..., 99]tuple也是一种list，唯一区别是tuple不可变。因此，tuple也可以用切片操作，只是操作的结果仍是tuple：
>>> (0, 1, 2, 3, 4, 5)[:3]
(0, 1, 2)字符串'xxx'或Unicode字符串u'xxx'也可以看成是一种list，每个元素就是一个字符。因此，字符串也可以用切片操作，只是操作结果仍是字符串：
>>> 'ABCDEFG'[:3]
'ABC'
>>> 'ABCDEFG'[::2]
'ACEG'还有一种切片中取切片就像C语言中的二维数组一样，但是比C语言中的二维数组要高级，具体如下例子所示：
>>> for i in range(1,100)[2::3][-10:]:
print i
72 75 78 81 84 87 90 93 96 99就是利用range函数生成1-100的数，然后我们取3的倍数，并且去最后十个。
下面同样是去3的倍数，不过是取前十个。
>>> for i in range(1,100)[2::3][:10]:
print i
3 6 9 12 15 18 21 24 27 30通过上面的例子我们看到python中的切片功能的强大，希望以后多进行运用。
在很多编程语言中，针对字符串提供了很多各种截取函数，其实目的就是对字符串切片。Python没有针对字符串的截取函数，只需要切片一个操作就可以完成，非常简单。
小结
有了切片操作，很多地方循环就不再需要了。Python的切片非常灵活，一行代码就可以实现很多行循环才能完成的操作。
