文章目录
- 一、前言
- 1、什么是消息中间件?
- 2、什么是JMS?
- JMS消息传递类型
- 二、ActiveMQ 下载与安装
- 1、 下载
- 2、 安装(Linux)
- (1)将 apache-activemq-5.12.0-bin.tar.gz 上传至服务器
- (2)解压此文件
- (3)为 apache-activemq-5.12.0 目录赋权
- (4)进入 apache-activemq-5.12.0\bin 目录
- (5)赋与执行权限
- (6)启动
- 3、页面访问
- (1)需放开端口号
- (2)访问页面效果图
- 三、JMS入门
- 1、点对点模式
- 2、消息生产者
- (1)创建工程 demo_jms ,引入依赖
- (2)创建类 JMSProducer 代码如下:
- 3、消费消费者
- 4、 运行测试
- 5、 发布/订阅模式
- 5.1 消息生产者
- 5.2 消息消费者
- 5.3运行测试
- 四、中间的优缺点
一、前言
1、什么是消息中间件?
消息中间件利用高效可靠的消息传递机制进行平台无关的数据交流,并基于数据通信来
进行分布式系统的集成。通过提供消息传递和消息排队模型,它可以在分布式环境下扩展进
程间的通信。对于消息中间件,常见的角色大致也就有 Producer(生产者)、Consumer(消
费者)常见的消息中间件产品:
(1)ActiveMQ
ActiveMQ 是 Apache 出品,最流行的,能力强劲的开源消息总线。ActiveMQ 是一个完全支
持 JMS1.1 和 J2EE 1.4 规范的 JMS Provider 实现。我们在本次课程中介绍 ActiveMQ 的使用。
(2)RabbitMQ
AMQP 协议的领导实现,支持多种场景。淘宝的 MySQL 集群内部有使用它进行通讯,
OpenStack 开源云平台的通信组件,最先在金融行业得到运用。
(3)ZeroMQ
史上最快的消息队列系统
(4)Kafka
Apache 下的一个子项目 。特点:高吞吐,在一台普通的服务器上既可以达到 10W/s
的吞吐速率;完全的分布式系统。适合处理海量数据。
(5)RocketMQ:
阿里的开源项目,2012 年己交给 Apache。
2、什么是JMS?
JMS(Java Messaging Service)是 Java 平台上有关面向消息中间件的技术规范,它便
于消息系统中的 Java 应用程序进行消息交换,并且通过提供标准的产生、发送、接收消息的
接口简化企业应用的开发。 JMS 本身只定义了一系列的接口规范,是一种与厂商无关的 API,
用来访问消息收发系统。
JMS 定义了五种不同的消息正文格式,以及调用的消息类型,允许你发送并接收以一
些不同形式的数据,提供现有消息格式的一些级别的兼容性。
· TextMessage–一个字符串对象
· MapMessage–一套名称-值对
· ObjectMessage–一个序列化的 Java 对象
· BytesMessage–一个字节的数据流
· StreamMessage – Java 原始值的数据流
JMS消息传递类型
对于消息的传递有两种类型:
一种是点对点的,即一个生产者和一个消费者一一对应;
另一种是发布/ 订阅模式,即一个生产者产生消息并进行发送后,可以由多个消费者进
行接收。
二、ActiveMQ 下载与安装
1、 下载
官方网站下载:https://activemq.apache.org/ 百度网盘分享:apache-activemq包
2、 安装(Linux)
(1)将 apache-activemq-5.12.0-bin.tar.gz 上传至服务器
(2)解压此文件
tar zxvf apache-activemq-5.12.0-bin.tar.gz
(3)为 apache-activemq-5.12.0 目录赋权
chmod 777 apache-activemq-5.12.0
(4)进入 apache-activemq-5.12.0\bin 目录
(5)赋与执行权限
chmod 755 activemq
**------------------------linux 命令 chmod 755 的意思 :----------------------------
chmod 是 **Linux 下设置文件权限的命令,后面的数字表示不同用户或用户组的权限。
一般是三个数字:
第一个数字表示文件所有者的权限
第二个数字表示与文件所有者同属一个用户组的其他用户的权限
第三个数字表示其它用户组的权限。
权限分为三种:读(r=4),写(w=2),执行(x=1) 。 综合起来还有可读可执行(rx=5=4+1)、
可读可写(rw=6=4+2)、可读可写可执行(rwx=7=4+2+1)。
所以,chmod 755 设置用户的权限为:
1.文件所有者可读可写可执行 --7
2.与文件所有者同属一个用户组的其他用户可读可执行 --5
3.其它用户组可读可执行 --5
(6)启动
进入到 bin 目录中: 执行命令:
./activemq start
出现下列提示表示成功!
3、页面访问
(1)需放开端口号
放开端口号:8161 和 61616
停止防火墙命令:
/etc/init.d/iptables stop
放开端口号命令,添加如下两个端口即可:8161 和 61616
vi /etc/sysconfig/iptables
细节:yy - 复制;p -粘贴;i -编辑;:wq 保存并退出,更多命令请点击
重启防火墙命令:
/etc/init.d/iptables restart
(or:service iptables start 查看状态:service iptables status 刷新配置:source /etc/profile)
(2)访问页面效果图
假设服务器地址为 192.168.148.128 ,打开浏览器输入地址
http://192.168.148.128:8161/ 即可进入 ActiveMQ 管理页面
进入主页面
点击页面Queues,属于点对点消息列表:
列表各列信息含义如下:
Number Of Pending Messages :等待消费的消息 这个是当前未出队列的数量。
Number Of Consumers :消费者 这个是消费者端的消费者数量
Messages Enqueued :进入队列的消息 进入队列的总数量,包括出队列的。
Messages Dequeued :出了队列的消息 可以理解为是消费这消费掉的数量。
三、JMS入门
1、点对点模式
点对点的模式主要建立在一个队列上面,当连接一个列队的时候,发送端不需要知道接
收端是否正在接收,可以直接向 ActiveMQ 发送消息,发送的消息,将会先进入队列中,如
果有接收端在监听,则会发向接收端,如果没有接收端接收,则会保存在 activemq 服务器,
直到接收端接收消息,点对点的消息模式可以有多个发送端,多个接收端,但是一条消息,
只会被一个接收端给接收到,哪个接收端先连上 ActiveMQ,则会先接收到,而后来的接收
端则接收不到那条消息。
2、消息生产者
(1)创建工程 demo_jms ,引入依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>2.7.5</version>
<relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
</parent>
<groupId>com.hn.yuan</groupId>
<artifactId>demo_jms</artifactId>
<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
<name>demo_jms</name>
<description>Demo project for Spring Boot</description>
<properties>
<java.version>1.8</java.version>
</properties>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.apache.activemq</groupId>
<artifactId>activemq-client</artifactId>
<version>5.13.4</version>
</dependency>
<!--spring项目启动器-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<!--通过注解消除实际开发中的样板式代码-->
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<!--spring项目测试启动器-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
</dependency>
<!--mybatis-plus启动器-->
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
<version>3.3.0</version>
</dependency>
<!--mysql数据库驱动-->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>5.1.35</version>
</dependency>
<!--代码生成器-->
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-generator</artifactId>
<version>3.3.0</version>
</dependency>
<!--模板引擎-->
<dependency>
<groupId>org.apache.velocity</groupId>
<artifactId>velocity-engine-core</artifactId>
<version>2.1</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.freemarker</groupId>
<artifactId>freemarker</artifactId>
<version>2.3.28</version>
<scope>compile</scope>
</dependency>
</dependencies>
<build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
</plugin>
</plugins>
</build>
</project>
(2)创建类 JMSProducer 代码如下:
package com.hn.yuan.common;
import org.apache.activemq.ActiveMQConnectionFactory;
import javax.jms.*;
public class JMSProducer {
public static void main(String[] args) {
//1.创建连接工厂
ConnectionFactory connectionFactory = new
ActiveMQConnectionFactory("tcp://192.168.148.128:61616");
//2.获取连接
Connection connection = null;
try {
connection = connectionFactory.createConnection();
//3.启动连接
connection.start();
//4.获取 session (参数 1:是否启动事务,参数 2:消息确认模式)
Session session = connection.createSession(false, Session.AUTO_ACKNOWLEDGE);
//5.创建队列对象
Queue queue = session.createQueue("test-jms");
//6.创建消息生产者
MessageProducer producer = session.createProducer(queue);
//7.创建消息
TextMessage textMessage = session.createTextMessage("欢迎来到神奇的 JMS 世界");
//8.发送消息
producer.send(textMessage);
System.out.println("生产者发送消息完毕!");
//9.关闭资源
producer.close();
session.close();
connection.close();
} catch (JMSException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
上述代码中第 4 步创建 session 的两个参数:
第 1 个参数 是否使用事务
第 2 个参数 消息的确认模式
AUTO_ACKNOWLEDGE = 1
自动确认
CLIENT_ACKNOWLEDGE = 2
客户端手动确认
DUPS_OK_ACKNOWLEDGE = 3
自动批量确认
SESSION_TRANSACTED = 0
事务提交并确认
运行后通过 ActiveMQ 管理界面查询
3、消费消费者
创建类 JMSConsumer
代码如下:
package com.hn.yuan.common;
import org.apache.activemq.ActiveMQConnectionFactory;
import javax.jms.*;
import java.io.IOException;
public class JMSConsumer {
public static void main(String[] args) {
//1.创建连接工厂
ConnectionFactory connectionFactory = new
ActiveMQConnectionFactory("tcp://192.168.148.128:61616");
//2.获取连接
Connection connection = null;
try {
connection = connectionFactory.createConnection();
//3.启动连接
connection.start();
//4.获取 session (参数 1:是否启动事务,参数 2:消息确认模式)
Session session = connection.createSession(false, Session.AUTO_ACKNOWLEDGE);
//5.创建队列对象
Queue queue = session.createQueue("test-jms");
//6.创建消息消费
MessageConsumer consumer = session.createConsumer(queue);
//7.监听消息
consumer.setMessageListener(new MessageListener() {
public void onMessage(Message message) {
TextMessage textMessage = (TextMessage) message;
try {
System.out.println("接收到消息:" + textMessage.getText());
} catch (JMSException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
});
//8.等待键盘输入
System.out.println("消费者的监听已经准备好了。。。");
try {
System.in.read();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
//9.关闭资源
consumer.close();
session.close();
connection.close();
} catch (JMSException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
先开启消费者,再开启生产者,执行后看到控制台输出
4、 运行测试
同时开启 2 个以上的消费者,再次运行生产者,观察每个消费者控制台的输出,会发现只
有一个消费者会接收到消息。
5、 发布/订阅模式
5.1 消息生产者
创建类 TopicProducer
代码如下:
package com.hn.yuan.common;
import org.apache.activemq.ActiveMQConnectionFactory;
import javax.jms.*;
public class TopicProducer {
public static void main(String[] args) {
//1.创建连接工厂
ConnectionFactory connectionFactory = new
ActiveMQConnectionFactory("tcp://192.168.148.128:61616");
//2.获取连接
try {
Connection connection = connectionFactory.createConnection();
//3.启动连接
connection.start();
//4.获取 session (参数 1:是否启动事务,参数 2:消息确认模式)
Session session = connection.createSession(false, Session.AUTO_ACKNOWLEDGE);
//5.创建主题对象
Topic topic = session.createTopic("test-topic");
//6.创建消息生产者
MessageProducer producer = session.createProducer(topic);
//7.创建消息
TextMessage textMessage = session.createTextMessage("欢迎来到神奇的 JMS 订阅与发布的消息!");
//8.发送消息
producer.send(textMessage);
System.out.println("发送消息完毕!!!");
//9.关闭资源
producer.close();
session.close();
connection.close();
} catch (JMSException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
5.2 消息消费者
创建类 TopicConsumer
代码如下:
package com.hn.yuan.common;
import org.apache.activemq.ActiveMQConnectionFactory;
import javax.jms.*;
import java.io.IOException;
public class TopicConsumer {
public static void main(String[] args) {
//1.创建连接工厂
ConnectionFactory connectionFactory = new
ActiveMQConnectionFactory("tcp://192.168.148.128:61616");
//2.获取连接
try {
Connection connection = connectionFactory.createConnection();
//3.启动连接
connection.start();
System.out.println("订阅消息的监听器已经启动,静候佳音。。。");
//4.获取 session (参数 1:是否启动事务,参数 2:消息确认模式)
Session session = connection.createSession(false, Session.AUTO_ACKNOWLEDGE);
//5.创建主题对象
//Queue queue = session.createQueue("test-queue");
Topic topic = session.createTopic("test-topic");
//6.创建消息消费
MessageConsumer consumer = session.createConsumer(topic);
//7.监听消息
consumer.setMessageListener(new MessageListener() {
public void onMessage(Message message) {
TextMessage textMessage = (TextMessage) message;
try {
System.out.println("接收到消息:" + textMessage.getText());
} catch (JMSException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
});
//8.等待键盘输入
System.in.read();
//9.关闭资源
consumer.close();
session.close();
connection.close();
} catch (JMSException e) {
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
5.3运行测试
同时开启 2 个以上的消费者,再次运行生产者,观察每个消费者控制台的输出,会发现
每个消费者会接收到消息。
四、中间的优缺点
特性 | ActiveMQ | RabbitMQ | RocketMQ | Kafka |
单机吞吐量 | 万级,比RocketMQ、Kafka低一个数量级 | 同ActiveMQ | 10万级,支撑高吞吐 | 10万级,高吞吐,一般配合大数据的系统来进行实时数据计算、日志采集等场景 |
topic数量对吞吐量的影响 | ||||
topic可以达到几百/几千的级别,吞吐量会有较小幅度的下降,这是RocketMQ的一大优势,在同等机器下,可以支撑大量的topic | topic从几十到几百个时候,吞吐量会大幅度下降,在同等机器下,Kafka尽量保证topic数量不要过多,如果要支撑大规模topic,需要增加更多的机器资源 | |||
时效性 | Ms级 | 微秒级,这是Rabbit MQ的一大特点,延迟最低 | Ms级 | 延迟在Ms级以内 |
可用性 | 高,基于主从架构实现高可用 | 同Active MQ | 非常高,分布式架构 | 非常高,分布式,一个数据多歌副本,少数机器宕机,不会丢失数据,不会导致不可用 |
消息可靠性 | 有较低的概率丢失数据 | 基本不丢 | 经过参数优化配置,可以做到0丢失 | 同Rocket MQ |
功能支持 | MQ领域的功能及其完备 | 基于erlang开发,并发能力很强,性能极好,延时很低 | MQ功能较为完善,还是分布式的,扩展性好 | 功能较为简单,主要支持简单的MQ功能,在大数据领域的实时计算以及日志采集被大规模使用 |
综上,各种对比之后,有如下建议: 一般的业务系统要引入 MQ,最早大家都用 ActiveMQ,但是
现在确实大家用的 不多了,没经过大规模吞吐量场景的验证,社区也不是很活跃,所以大家还是算 了吧,
我个人不推荐用这个了; 后来大家开始用 RabbitMQ,但是确实 erlang 语言阻止了大量的 Java 工程
师 去深入研究和掌控它,对公司而言,几乎处于不可控的状态,但是确实人家是开 源的,比较稳定的支
持,活跃度也高; 不过现在确实越来越多的公司会去用 RocketMQ,确实很不错,毕竟是阿里出 品,但
社区可能有突然黄掉的风险(目前 RocketMQ 已捐给 Apache,但 GitHub 上的活跃度其实不算高)对
自己公司技术实力有绝对自信的,推荐用 RocketMQ,否则回去老老实实用 RabbitMQ 吧,人家有活跃
的开源社区,绝 对不会黄。 所以中小型公司,技术实力较为一般,技术挑战不是特别高,用 RabbitMQ
是不错的选择;大型公司,基础架构研发实力较强,用 RocketMQ 是很好的选择。 如果是大数据领域的
实时计算、日志采集等场景,用 Kafka 是业内标准的,绝 对没问题,社区活跃度很高,绝对不会黄,何