K-近邻算法(KNN)算法实现简单、高效。在分类、回归、模式识别等方面有着广泛的应用。该方法的思路是：在特征空间中，如果一个样本附近的k个最近(即特征空间中最邻近)样本的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。就比如经常和我一块玩的人有10个人，他们中有6个人是好人，有1个人是比较坏的，有3个人又好又坏的，那么大家就认为我也是个好人，通过我接触某个类型的多少以此来给我定性。对应中国的古话：“近朱则赤，近墨者黑”。所以这个K的取值是很重要的，
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