数据堂应邀参加第七届世界智能大会
数据堂作为人工智能数据服务企业，登上了甲子光年“星辰20”榜单，荣称“2023中国AI数据平台创新企业”。
数据堂官宣加入毫末雪湖·海若生态，双方将在汽车智能化和自动驾驶领域联合加速创新，共创商业价值。
Prompt Engineering(提示工程)意义在于优化输入提示，引导大语言模型生成更加准确、可靠、符合预期的输出文本
数据堂为解决城市精细化治理任务的任务需求和难点，以提供更精准、更高质的成品数据集
3月9日下午，国家知识产权局战略规划司司长葛树一行赴数据堂（北京）科技股份有限公司调研数据知识产权相关工作。国家知识产权局数据知识产权工作指导专家组专家、数据堂创始人兼CEO齐红威以及核心团队人员参加座谈。齐红威介绍了数据堂数据业务发展及运营情况现状，详细说明了公司对数据相关权益的保护情况，并结合公司实际提出了数据知识产权保护相关需求。会上，双方就数据资源类型、数据资源权属、登记存证、数据产权制度
2022年11月底美国人工智能研究实验室OpenAI新推出的一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具——ChatGPT聊天机器人。一经推出便迅速在社交媒体上走红，成为AI领域最炙手可热的话题，掀起了新一轮的人工智能浪潮。ChatGPT不单是聊天机器人，它会通过连接大量的语料库来训练模型，这些语料库包含了真实世界中的对话，使得ChatGPT具备上知天文下知地理，还能根据聊天的上下文进行
在语音交互领域，语音合成是重要的一环，其技术也在不断发展。近年来，人们对情感合成的兴趣和需求越来越高。情感语音合成会让机器如真人一样和我们交流，它可以用愤怒的声音、开心的声音、悲伤的声音等不同情绪来表达，甚至是不同强度的不同情绪。而情感语音转换技术可以在保持说话人身份和语言内容不变的前提下，将语音从一种情感状态转换为另一种情感状态。简单说就是在保持良好的目标说话人音色的同时，将情感表达从一个情感说
随着元宇宙的火爆以及数字人建模技术的商业化，AI 数字人驱动算法，作为数字人动画技术链的下一关键环节，获得了学界和工业界越来越广泛的兴趣和关注。其中谈话动作生成 （由声音等控制信号生成肢体和手部动作）由于可以降低 VR Chat, 虚拟直播，游戏 NPC 等场景下的驱动成本，在近两年成为研究热点。然而，由于缺乏开源数据，现有的模型往往在由姿态检测算法提供的伪标签数据集或者单个说话人的小规模动捕数据
人体行为识别任务旨在通过对人体姿态进行分析，识别出人体的具体动作，为人体行为预测、突发事件处理、智能健身、智能看护等领域提供技术支持。人体行为识别数据标注方式人体行为数据通用的标注方式包括人体关键点标注和动作标签标注，人体关键点标注提供人体各关节点的位置信息。根据不同的识别精度需求，人体关键点通常可用14点、18点、22点甚至更多点位对人体进行标注，均基于人体骨骼中可以活动的关节点扩展。标签标注主
日前，由中关村高新技术企业协会与中关村创业投资和股权投资基金协会指导，智成企业研究院主办的2022年度高成长企业TOP100大赛活动发布榜单，数据堂荣登该榜单。高成长企业TOP100活动创办于2009年，经过十余年的沉淀与发展，已经成为中关村地区标志性、品牌性活动之一。过往活动得到了北京市科委、中关村管委会、中关村科学城管委会的指导与支持，也得到了企业的热烈响应与认可。今年度高成长企业TOP100
截至2021年1月底，中国已同140个国家和31个国际组织签署了205份共建“一带一路”合作文件，其中涉及12语系、28语族，约132种语言。语言多样性所引发的语言障碍被认为是阻碍“一带一路”相关国家、地区深入交流的主要挑战之一。随着近年人工智能和自然语言处理技术的快速发展，机器翻译技术与人工翻译水平的差距不断拉近，机器翻译被看作是突破语言障碍的“金钥匙”，将在“一带一路”经济、政治、外交、文化交
10 月 14 日，国家市场监督管理总局（国家标准化管理委员会）发布《中华人民共和国国家标准公告（2022 年第 13 号）》，批准《信息安全技术 声纹识别数据安全要求》国家标准正式发布。实施日期为 2023 年 5 月 1 日。《信息安全技术 声纹识别数据安全要求》国家标准由北京得意音通技术有限责任公司牵头，联合数据堂、清华大学、百度网讯、科大讯飞、海信集团、中国信通院、小米、联想、中国电信等
多样化，有按键、语音等，也由于整个疫情的大环境下，一种更方便更卫生更符合人们的非接触式交互方式—手势识别正大步发展，极富图像化和具备行动性的手势操作将会与人们的生活息息相关。手势识别应用场景广泛，常见应用场景包括直播互动、智能家居、智能车载和手语翻译等。01直播或在线课程与主播或老师进行互动，例如比ok代表收到，比对号代表正确，比心代表感谢等。或者对着摄像头摆出特定的手势即可出现相应特效，带来不同
驱动一个数字人往往被拆分为追踪 (Tracking) 与重定向 (Retargeting) 两个环节。追踪由专业的面部捕捉设备及其辅助算法完成，负责记录演员的面部动作信息，重定向则是将捕捉到的动作信息迁移到新的角色。 在传统的流程中，这两个环节往往是分离的两套体系，难以融合，且两个环节都有大量不可控的人工发挥成分，互相影响。 近些年，随着计算机图形学技术的发
从目前的数据行业看，大部分语音识别数据都以朗读式训练数据为主，朗读式语音数据可以解决例如手机语音助手、车载语音助手、智能音箱、智能家电等较为简单的人机交互应用场景。用户和机器之间通常是以单一短句的形式来对话或进行命令控制，用户往往会注意自己的语速和发音，本质是一种非自然状态下的发音。在这种场景下，朗读式语音数据可以满足语音识别算法的训练需求。然而，随着语音识别技术在智能客服、智能会议等更多自然场景
当前，我们正处在智能驾驶技术迅速发展的时代，具有智能驾驶、辅助驾驶功能的车辆正变得越来越普遍。但是，当前智能驾驶技术尚不完善，一些功能如果完全智能驾驶的话仍然具有一定风险，所以需要人们在驾驶时时刻保持注意力。如何监测用户当前的行为是否集中在驾驶上就成了问题，现有的技术一般是通过用户触摸方向盘、确定驾驶员的眼睛睁开、分析面部表情或眨眼速度不同来进行识别。但是这些技术在检测效果上存在一些问题，要么不太
不论是苹果公司iOS系统中的智能语言助手“Siri”，还是微软Windows系统中的“Cortana”，智能语音交互早已融入我们生活之中。随着汽车产业的发展，用户消费形态的改变，自动驾驶、智能座舱、新能源这些概念已经逐渐落地成为现实，智能语音交互与汽车之间也擦出了别样的火花。由于驾驶汽车无法解放双手，对于人机互动的需求，则更多需要通过语言来实现。因此，结合了人工智能的车载语音交互系统作为汽车智能网
谈到工业数字化转型，人们首先联想到的就是工业互联网，仿佛工业互联网已经成了工业转型的全部。实际上，随着数字化进程的加快，智能化才是工业发展的星辰大海，AI与工业的深度交融悄悄成为了业界学界的重要课题，未来很长一段时间内AI将成为工业转型升级的标配。工业AI概念在诞生之初，就寻求在工业制造的各种场景中进行应用，诸如智能分拣、智能巡检、能效优化、预防性维护、智能缺陷检测等，其中，质检环节是制造业在完成
最近北美大学的学生体会到了人工智能带来的生活上的便利，他们足不出户便可以吃到机器人送的餐，虽然这些送餐机器人看似聪明能干，但也存在明显的缺点，它们不太能够辨识方向并及时预测到前方的死胡同和障碍物。近日，哥白尼大学工程技术研究所的研究人员解决了这个问题，他们开发了一种新算法，可以帮助机器人逃离死胡同和躲避障碍物。这个算法的原理来自于人脑，人们为什么不会在复杂的建筑中走进死胡同呢？因为人是有感知能力的
从今年上海车展中搭载激光雷达的新车“含量”可以看到，各大车企正在加速跑步入场高级别辅助驾驶时代。“乘用车是继商用车之后主要的准自动驾驶应用场景和阵地，其规模将远大于商用车的落地。预计2030年，高级别辅助驾驶将成为乘用车的常规标配。”一位业内人士表示。而在如此迅猛的普及趋势下，大众仍然无法免除对于智能驾驶功能安全的担忧。近两年，由辅助驾驶功能失灵而引发的接二连三的交通事故也表明，如果没
万众期盼的2022年北京冬奥会即将举行，这是中国历史上第一次举办冬季奥运会。在关注冬奥会的观众中，有一个特殊的群体，他们听不到赛场的声音，但他们关注着冬奥赛事，希望了解比赛动态，渴望感受比赛的激情，全球约4.3亿人有中度及以上程度的听力障碍，根据全国第二次残疾人抽样调查数据，中国有听障人士2780万。 用技术跨越声音障碍 “从北京冬奥会开始，我将全年无休用AI智慧
一年一度的全球顶级多传感器融合领域盛会Scale.up 360 Sensor & Radar Systems Europe 2021线上展会于11月17日拉开帷幕，本届展会重点聚焦多传感器融合领域的最新研究进展和技术，超过150余家主机厂商、人工智能、传感器和成像视觉系统领域的专家线上参与了本次会议。来自现代、大陆、沃尔沃等公司的技术大咖、企业高管依次展示在多传感器融合领域的科
随着人工智能应用领域的拓展，方言识别问题也越来越受到重视。但是方言与普通话不一样，方言语音识别要复杂得多。中国的方言南北差异太大，哪怕同属于一个大的方言分区，也分歧异出，方言数据的采集，面临很多困难。一般来说，数据集的采集无非是字、词、句的搜罗，把该方言常用句子、词语通过文字、音标乃至语音的方式记录下来，集成一个数据库，供人工智能学习使用。但众多方言种类意味着需要收集的数据也是海量的，很难在短时间
如今，看一眼手机，就能唤醒屏幕进行刷脸解锁。逛完超市，双手提着购物袋，看一眼收银台的终端设备，就能刷脸支付。如此便利的体验，都缘于人脸识别技术的普及。不过，“刷脸”在给人们日常生活带来便利体验的同时，其安全性更是备受关注。就在最近，央视网曝出了一种只需要一张照片就能攻破人脸识别的方法。技术人员演示，一张人脸图片和一段包含点头、摇头、说话等动作的视频，运用深度合成技术就能让人脸图片动起来。一张静态图
在自动驾驶汽车中，传感器融合这项技术是必不可少的存在，因为它能提供更高的可靠性、冗余性以及最重要的安全性。让我们通过一个例子来更好地理解什么是传感器融合，以利用激光雷达和摄像头进行行人检测为例，如果两个传感器中的一个没有检测到行人，另一个传感器就能作为冗余来增加检测到行人的机会，如果两个传感器都检测到了行人，传感器融合技术则能使我们更准确地知道行人位置。传感器融合实际上就是是在融合传感器收集到的数
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