python 中二维索引 python二维列表查找元素位置

查找是在列表中查找一个特定元素的方法，在程序设计中十分常见；Python常用的列表查找方法有两种：线性查找和二分查找，下面进行分别介绍：

1、线性查找法

线性查找法是指顺序地将关键元素和列表中的每一个元素进行比较，从而得到列表中与关键元素相匹配的元素的下标，即找到关键元素在列表中的对应位置。如果没有与之相匹配的元素，则查找返回-1。

list1=[2,5,6,8,9,-5]def linearSearch(list1,key): for i in range(len(list1)): if key == list1[i]: return i return -1print(linearSearch(list1,-5))print(linearSearch(list1,3))

该例中，在list1中分别查找-5和3这两个元素，-5有对应的匹配元素，返回-5在list1中对应元素的下标5，3没有对应的匹配元素，查找函数返回-1。

可以看出，假如关键元素在列表比较靠后的位置，线性查找需要检测的元素会比较多，特别是对于大型列表而言，里面的元素可能是数以亿级的数量，这时线性查找的效率其实是很低的。

2、二分查找法：

二分查找法适用于已经事先排好序的列表，该方法是首先将关键元素与列表的中间元素进行比较，假如列表已经是升序排列的：

• 如果关键元素小于列表的中间元素，那么只需在列表的前半部分继续查找
• 如果关键元素等于列表的中间元素，那么查找结束
• 如果关键元素大于列表的中间元素，那么只需在列表的后半部分继续查找

假如对一个有1024个元素的列表来说，最坏的情况下，二分查找只需要进行11次比较，而现行查找则需要进行1023次比较。

list1=[2,5,6,7,8,9,-5]def binarySearch(list1,key): low=0 high=len(list1)-1 while high>=low: mid=(low+high)//2 if key

该例中，在list1中分别查找5和3这两个元素，5有对应的匹配元素，返回5在list1中对应元素的下标1，3没有对应的匹配元素，查找函数返回-1。

综上所述，对于少量元素的列表，用线性查找就够了，因为其代码更简洁；但是如果对于大型数据列表，就比较适合用二分查找了，只不过需要对列表提前排序。