一、索引基础
索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构,可以让我们查询数据库变得 更快。
MongoDB 的索引几乎与传统的关系型数据库一模一样,这其中也包括一些基本的查询优化技巧。
下面是创建索引的命令:
db.user.ensureIndex({"userame":1})
获取当前集合的索引:
db.user.getIndexes()
删除索引的命令是:
db.user.dropIndex({"username":1})
在 MongoDB 中,我们同样可以创建复合索引,
如:
数字 1 表示 username 键的索引按升序存储,
数字 -1 表示 age 键的索引按照降序方式存储。
db.user.ensureIndex({"username":1, "age":-1})
该索引被创建后,基于 username 和 age 的查询将会用到该索引,或者是基于 username 的查询也会用到该索引,但是只是基于 age 的查询将不会用到该复合索引。
因此可以说, 如果想用到复合索引,必须在查询条件中包含复合索引中的前 N 个索引列。
然而如果查询 条件中的键值顺序和复合索引中的创建顺序不一致的话,MongoDB 可以智能的帮助我们调 整该顺序,以便使复合索引可以为查询所用。
如:
db.user.find({"age": 30, "username": "stephen"})
对于上面示例中的查询条件,MongoDB 在检索之前将会动态的调整查询条件文档的顺 序,以使该查询可以用到刚刚创建的复合索引
对于上面创建的索引,MongoDB 都会根据索引的 keyname 和索引方向为新创建的索引 自动分配一个索引名,
下面的命令可以在创建索引时为其指定索引名,如:
db.user.ensureIndex({"username":1},{"name":"userindex"})
随着集合的增长,需要针对查询中大量的排序做索引。如果没有对索引的键调用 sort, MongoDB 需要将所有数据提取到内存并排序。因此在做无索引排序时,如果数据量过大以 致无法在内存中进行排序,此时 MongoDB 将会报错。
二、唯一索引
在缺省情况下创建的索引均不是唯一索引。
下面的示例将创建唯一索引,如:
db.user.ensureIndex({"userid":1},{"unique":true})
如果再次插入 userid 重复的文档时,MongoDB 将报错,以提示插入重复键,
如:
db.user.insert({"userid":5}) db.user.insert({"userid":5})
E11000 duplicate key error index: user.user.$userid_1 dup key: { : 5.0 }
如果插入的文档中不包含 userid 键,那么该文档中该键的值为 null,如果多次插入类似 的文档,MongoDB 将会报出同样的错误,如:
db.user.insert({"userid1":5})
db.user.insert({"userid1":5})
E11000 duplicate key error index: user.user.$userid_1 dup key: { : null }
如果在创建唯一索引时已经存在了重复项,我们可以通过下面的命令帮助我们在创建唯 一索引时消除重复文档,仅保留发现的第一个文档,如:
先删除刚刚创建的唯一索引。
db.user.dropIndex({"userid":1})
插入测试数据,以保证集合中有重复键存在。
db.user.remove()
db.user.insert({"userid":5})
db.user.insert({"userid":5})
重新创建唯一索引
db.user.ensureIndex({"userid":1},{"unique":true })
我们同样可以创建复合唯一索引,即保证复合键值唯一即可。如:
db.user.ensureIndex({"userid":1,"age":1},{"unique":true})
三、索引的一些参数
如果在为已有数据的文档创建索引时,可以执行下面的命令,以使 MongoDB 在后台创 建索引,这样的创建时就不会阻塞其他操作。但是相比而言,以阻塞方式创建索引,会使整 个创建过程效率更高,但是在创建时 MongoDB 将无法接收其他的操作。
db.user.ensureIndex({"username":1},{"background":true})
四、使用 explain
explain 是非常有用的工具,会帮助你获得查询方面诸多有用的信息。只要对游标调用 该方法,就可以得到查询细节。explain 会返回一个文档,而不是游标本身。如:
explain 会返回查询使用的索引情况,耗时和扫描文档数的统计信息。
五、explain executionStats 查询具体的执行时间
db.tablename.find().explain( "executionStats" )
关注输出的如下数值:explain.executionStats.executionTimeMillis