乐胖代购免代理版

从 Spring Cloud 看一个微服务框架的「五脏六腑」

SpringCloud是一个基于SpringBoot实现的微服务框架，它包含了实现微服务架构所需的各种组件。注：SpringBoot简单理解就是简化Spring项目的搭建、配置、组合的框架。因为与构建微服务本身没有直接关系，所以本文不对SpringBoot进行展开。另外本文有一些例子涉及到Spring和SpringBoot，建议先了解一下Spring和SpringBoot再阅读本文。本文的阅读对象

Spring

Cloud

原创 2019-03-07 11:18:33 601 阅读

Netty 防止内存泄漏措施

背景1.1直播平台内存泄漏问题某直播平台，一些网红的直播间在业务高峰期，会有10W+的粉丝接入，如果瞬间发生大量客户端连接掉线、或者一些客户端网络比较慢，发现基于Netty构建的服务端内存会飙升，发生内存泄漏（OOM），导致直播卡顿、或者客户端接收不到服务端推送的消息，用户体验受到很大影响。1.2问题分析首先对GC数据进行分析，发现老年代已满，发生多次FullGC，耗时达3分多，系统已经无法正常运

Netty

原创推荐 2019-03-06 11:41:20 6231 阅读 1收藏

ActiveMQ的集群与高可用

一、ActiveMQ的高可用性ActiveMQ使用master-slave模式实现高可用性，提供两种实现主从模式的配置：sharednothing、sharedstorage（arelationaldatabaseandasharedfilesystem）1.sharednothingmaster-slave每一个broker（包括master和slave）都有自己的消息存储区，这是最简单的高可用

ActiveMQ

高可用

原创 2019-03-04 11:17:32 1248 阅读

深入理解Java中的底层阻塞原理及实现

谈到阻塞，相信大家都不会陌生了。阻塞的应用场景真的多得不要不要的，比如生产-消费模式，限流统计等等。什么ArrayBlockingQueue、LinkedBlockingQueue、DelayQueue等等，都是阻塞队列的实现啊，多简单！阻塞，一般有两个特性很亮眼：1.不耗CPU等待；2.线程安全；额，要这么说也OK的。毕竟，我们遇到的问题，到这里就够解决了。但是有没有想过，这容器的阻塞又是如何实

Java

原理

实现

原创 2019-03-02 11:31:50 511 阅读

如何找到 Kafka 集群的吞吐量极限？

Kafka是非常流行的分布式流式处理和大数据消息队列解决方案，在技术行业已经得到了广泛采用，在Dropbox也不例外。Kafka在Dropbox的很多分布式系统数据结构中发挥着重要的作用：数据分析、机器学习、监控、搜索和流式处理，等等。在Dropbox，Kafka集群由Jetstream团队负责管理，他们的主要职责是提供高质量的Kafka服务。他们的一个主要目标是了解Kafka在Dropbox基础

kafka

吐量极限

原创 2019-03-01 17:45:53 733 阅读

Docker 加入裁员大军，关键时期 Docker 将何去何从？

上周，Docker公司传出正在裁员，裁员比例为10%。关于裁员，Docker的发言人说比例达不到这个数，与此同时，Docker还在招聘高管。Docker现任CEOSteveSingh25日表示，虽然最近Docker在裁员，但这是Docker聚焦业务增长的方式。Docker还打算招更多的人，目标是在当前这一财年（截止到2020年1月31日）实现正现金流。Docker的转型去过两年Docker过得不是

Docker

裁员大军

原创 2019-03-01 11:25:56 396 阅读

分布式系统常见的事务处理机制

为保障系统的可用性、可靠性以及性能，在分布式系统中，往往会设置数据冗余，即对数据进行复制。举例来说，当一个数据库的副本被破环以后，那么系统只需要转换到其他数据副本就能继续运行下去。另外一个例子，当访问单一服务器管理的数据的进程数不断增加时，系统就需要对服务器的数量进行扩充，此时，对服务器进行复制，随后让它们分担工作负荷，就可以提高性能。但同时，如何保障多个数据节点之间数据的一致以及如何处理分布式事

分布式系统

程序员

java

原创 2019-02-28 11:06:37 294 阅读

通过源码分析MyBatis的缓存

MyBatis缓存介绍MyBatis支持声明式数据缓存（declarativedatacaching）。当一条SQL语句被标记为“可缓存”后，首次执行它时从数据库获取的所有数据会被存储在一段高速缓存中，今后执行这条语句时就会从高速缓存中读取结果，而不是再次命中数据库。MyBatis提供了默认下基于JavaHashMap的缓存实现，以及用于与OSCache、Ehcache、Hazelcast和Mem

MyBatis

缓存

原创 2019-02-27 15:38:00 337 阅读

阿里员工吐槽：杭州22k拿到头条35k和shopee33k的offer，怎么选？

去年，有职场上的朋友在小编后台留言问我有关offer选择的问题，说自己接到两个看起来都是不错公司的offer，比来比去，不知道究竟选择哪个。小编看后，给她留言给她介绍了一些判断offer的角度，就是找到两家公司高管的讲演与格局去做一个对比，看完以后再去做对比。年前，该职场人给我留言跑来特地感谢了小编一番，说新公司选的很对，环境好，同事nice，ceo也坦诚，公司的学习氛围也很好。其实在offer的

程序员

阿里员工

吐槽

原创 2019-02-26 15:11:16 1843 阅读

Dubbo源码解析 — 服务引用原理

前言经过上一篇dubbo源码解析-简单原理、与spring融合的铺垫,我们已经能简单的实现了dubbo的服务引用.其实上一篇中的代码,很多都是从dubbo源码中复制出来,甚至有些类名,变量名都没改.那请问,我为什么要这么做?我认为学习一个框架,无非就三个步骤.掌握基本使用看过源码,知道其中原理临摹源码,自己仿写一个简易的框架其实大家都清楚,编程这东西,最关键是多动手.也就是,第三步才是最关键的.但

Dubbo

程序员

原创精选 2019-02-26 11:17:58 801 阅读

Dubbo源码解析 — 服务引用原理

前言经过上一篇dubbo源码解析-简单原理、与spring融合的铺垫,我们已经能简单的实现了dubbo的服务引用.其实上一篇中的代码,很多都是从dubbo源码中复制出来,甚至有些类名,变量名都没改.那请问,我为什么要这么做?我认为学习一个框架,无非就三个步骤.掌握基本使用看过源码,知道其中原理临摹源码,自己仿写一个简易的框架其实大家都清楚,编程这东西,最关键是多动手.也就是,第三步才是最关键的.但

Dubbo

程序员

原创 2019-02-26 11:17:50 345 阅读

消息中间件Kafka与RabbitMQ谁更胜一筹？

在IM这种讲究高并发、高消息吞吐的互联网场景下，MQ消息中间件是个很重要的基础设施，它在IM系统的服务端架构中担当消息中转、消息削峰、消息交换异步化等角色。当然，MQ消息中间件的作用远不止于此，它的价值不仅仅存在于技术上，更重要的是改变了以往同步处理消息的思路。比如进行IM消息历史存储时，传统的信息系统作法可能是收到一条消息就马上同步存入数据库，这种作法在小并发量的情况下可以很好的工作，但互联网大

RabbitMQ

Kafka

原创 2019-02-25 17:06:08 802 阅读

Kafka不停机，如何无感知迁移ZooKeeper集群？

Kafka在Yelp的应用十分广泛，Yelp每天通过各种集群发送数十亿条消息，在这背后，Kafka使用Zookeeper完成各种分布式协调任务。因为Yelp非常依赖Kafka，那么问题来了，它是否可以在不引起Kafka及其他Zookeeper用户注意的情况下切换Zookeeper集群呢？本文将揭晓答案。Kafka在Yelp的应用十分广泛。事实上，我们每天通过各种集群发送数十亿条消息。在这背后，Ka

kafka

不停机

原创精选 2019-02-25 11:22:10 2398 阅读

面试题：2018最全Redis面试题整理

1、什么是Redis?Redis是完全开源免费的，遵守BSD协议，是一个高性能的key-value数据库。Redis与其他key-value缓存产品有以下三个特点：Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。Redis支持数据的备份

Redis

面试题

整理

原创 2019-02-23 11:42:33 871 阅读

深入Spring Boot：快速集成Dubbo + Hystrix

背景Hystrix旨在通过控制那些访问远程系统、服务和第三方库的节点，从而对延迟和故障提供更强大的容错能力。Hystrix具备拥有回退机制和断路器功能的线程和信号隔离，请求缓存和请求打包，以及监控和配置等功能。Dubbo是Alibaba开源的，目前国内最流行的javarpc框架。本文介绍在spring应用里，怎么把Dubbo和Hystrix结合起来使用。SpringBoot应用生成dubbo集成s

Spring Boot

原创 2019-02-22 11:37:02 711 阅读

Spring 中获取 request 的几种方法，及其线程安全性分析

概述在使用SpringMVC开发Web系统时，经常需要在处理请求时使用request对象，比如获取客户端ip地址、请求的url、header中的属性（如cookie、授权信息）、body中的数据等。由于在SpringMVC中，处理请求的Controller、Service等对象都是单例的，因此获取request对象时最需要注意的问题，便是request对象是否是线程安全的：当有大量并发请求时，能否

spring

获取

原创 2019-02-21 11:45:29 473 阅读

基于 Kafka 实现分布式事件驱动

事件驱动是一种灵活的系统设计方法，在事件驱动的系统中，当数据发生变化时系统会产生、发布一个对应的事件，其它对这个事件感兴趣的部分会接收到通知，并进行相应的处理。事件驱动设计最大的好处在我看来有两点：一是它为系统提供了很好的扩展能力，比如我们可以对某类事件增加一个订阅者来对系统进行扩展，最主要的是我们并不需要修改任何已有的代码，它完全符合开闭原则；二是它实现了模块间的低偶合，系统间各个部分不是强依赖

程序员

事件驱动

原创 2019-02-20 16:25:03 521 阅读

分布式之数据库和缓存双写一致性方案解析

先做一个说明，从理论上来说，给缓存设置过期时间，是保证最终一致性的解决方案。这种方案下，我们可以对存入缓存的数据设置过期时间，所有的写操作以数据库为准，对缓存操作只是尽最大努力即可。也就是说如果数据库写成功，缓存更新失败，那么只要到达过期时间，则后面的读请求自然会从数据库中读取新值然后回填缓存。因此，接下来讨论的思路不依赖于给缓存设置过期时间这个方案。在这里，我们讨论三种更新策略：先更新数据库，再

分布式

数据库

原创 2019-02-20 11:17:10 381 阅读

Java魔法类——Unsafe应用解析

前言Unsafe是位于sun.misc包下的一个类，主要提供一些用于执行低级别、不安全操作的方法，如直接访问系统内存资源、自主管理内存资源等，这些方法在提升Java运行效率、增强Java语言底层资源操作能力方面起到了很大的作用。但由于Unsafe类使Java语言拥有了类似C语言指针一样操作内存空间的能力，这无疑也增加了程序发生相关指针问题的风险。在程序中过度、不正确使用Unsafe类会使得程序出错

java

应用解析

原创 2019-02-19 11:15:55 687 阅读

k8s 中定时任务的实现

k8s中有许多优秀的包都可以在平时的开发中借鉴与使用，比如，任务的定时轮询、高可用的实现、日志处理、缓存使用等都是独立的包，可以直接引用。本篇文章会介绍k8s中定时任务的实现，k8s中定时任务都是通过wait包实现的，wait包在k8s的多个组件中都有用到，以下是wait包在kubelet中的几处使用：funcrun(soptions.KubeletServer,kubeDepskubelet.D

Kubernetes

k8s

原创精选 2019-02-18 11:20:27 2524 阅读

高效遍历Java容器

通过本文，你可以更深入的学习Java语言中forEach语法的知识，以及它和C语言形式的for循环、SteamAPI的对比。简介Java程序员经常使用容器，比如ArrayList和HashSet。Java8中的lambda语法和steamingAPI可以让我们更方便的使用容器。大部分情况下，我们仅仅处理几千个元素，也不会去考虑性能问题。但是，在一些极端场景下，如果我们需要遍历上百万个元素，性能问题

Java

容器

原创 2019-02-17 11:26:38 335 阅读

Java结合keytool实现非对称加密和解密

在Java安全体系中，签名属于JAAS模块，加解密属于JCE模块。keytool的使用keytool是JDK自带的一个密钥库管理工具。这里只用到了keytool的部分功能，包括生成密钥对，导出公钥等。keytool生成的公钥/私钥对存放到一个到了一个文件中，这个文件有密码保护，通称为keystore。生成密钥对$keytool-genkey-aliassignLegal-keystoreexamp

Java

加密

解密

原创 2019-02-15 11:16:06 1899 阅读

Java集合框架面试问题集锦

Java集合框架（例如基本的数据结构）里包含了最常见的Java常见面试问题。很好地理解集合框架，可以帮助你理解和利用Java的一些高级特性。下面是面试Java核心技术的一些很实用的问题。Q：最常见的数据结构有哪些，在哪些场景下应用它们？A.大部分人都会遗漏树和图这两种数据结构。树和图都是很有用的数据结构。如果你在回答中提及到它们的话，面试者可能会对你进行进一步进行的考核。Q:你如何自己实现List

Java

问题集锦

原创 2019-02-14 11:41:25 603 阅读

构建高可用ZooKeeper集群

ZooKeeper是Apache的一个顶级项目，为分布式应用提供高效、高可用的分布式协调服务，提供了诸如数据发布/订阅、负载均衡、命名服务、分布式协调/通知和分布式锁等分布式基础服务。由于ZooKeeper便捷的使用方式、卓越的性能和良好的稳定性，被广泛地应用于诸如Hadoop、HBase、Kafka和Dubbo等大型分布式系统中。本文的目标读者是对ZooKeeper有一定了解的技术人员，将从Zo

ZooKeeper

集群

原创精选 2019-02-13 11:24:02 1158 阅读 2收藏

图解 kafka 的高可用机制

对于一个复杂的分布式系统，如果没有丰富的经验和牛逼的架构能力，很难把系统做得简单易维护，我们都知道，一个软件的生命周期中，后期维护占了70%，所以系统的可维护性是极其重要的，kafka能成为大数据领域的事实标准，很大原因是因为运维起来很方便简单，今天我们来看下kafka是怎么来简化运维操作的。kafka使用多副本来保证消息不丢失，多副本就涉及到kafka的复制机制，在一个超大规模的集群中，时不时地

kafka

高可用

机制

原创精选 2019-02-12 11:20:35 3214 阅读

Redis过期策略及实现原理

我们在使用redis时，一般会设置一个过期时间，当然也有不设置过期时间的，也就是永久不过期。当我们设置了过期时间，redis是如何判断是否过期，以及根据什么策略来进行删除的。redis设置过期时间：expirekeytime(以秒为单位)–这是最常用的方式setex(Stringkey,intseconds,Stringvalue)–字符串独有的方式注：除了字符串自己独有设置过期时间的方法外，其他

Redis

实现原理

原创 2019-02-01 14:54:03 1067 阅读

大数据时代的数据存储，非关系型数据库MongoDB

爆炸式发展的NoSQL技术　在过去的很长一段时间中，关系型数据库（RelationalDatabaseManagementSystem）一直是最主流的数据库解决方案，他运用真实世界中事物与关系来解释数据库中抽象的数据架构。然而，在信息技术爆炸式发展的今天，大数据已经成为了继云计算，物联网后新的技术革命，关系型数据库在处理大数据量时已经开始吃力，开发者只能通过不断地优化数据库来解决数据量的问题，但优

MongoDB

大数据

原创 2019-01-31 11:04:15 796 阅读

谈谈 Java 类加载机制

概述类加载器主要分为两类，一类是JDK默认提供的，一类是用户自定义的。JDK默认提供三种类加载器：BootstrapClassLoader启动类加载器：每次执行java命令时都会使用该加载器为虚拟机加载核心类。该加载器是由nativecode实现，而不是Java代码，加载类的路径为<JAVA_HOME>/jre/lib。特别的<JAVA_HOME>/jre/lib/rt.j

java

类加载

机制

原创 2019-01-30 10:35:43 320 阅读

Java中的构造函数引用和方法引用

方法引用的一些背景如果你还不知道Java构造函数本身就是特殊的方法，那么阅读方法引用的基本示例将对读者有所帮助，通过了解这些内容，可以了解构造函数引用是什么。方法引用可以引用静态方法和实例方法，两者是通用的。方法引用是函数式接口的实例。虽然Lambda表达式允许你动态创建方法实现，但通常情况下，一个方法最终会调用Lambda表达式中的另一个方法来完成我们想要完成的工作。更直接的方法是使用方法引用。

Java

方法引用

原创 2019-01-28 11:49:56 603 阅读

jvm垃圾回收算法

前言java相较于c、c++语言的优势之一是自带垃圾回收器，程序开发人员不用手动管理内存，内存的分配和释放完全由gc(GarbageCollector)来做，极大地提高了软件开发效率及程序健壮性（手动管理内存容易造成内存泄漏）。凡事皆有两面性，javagc在给我们带来内存管理便捷性的同时，也面临STW(StopTheWorld)影响程序吞吐的缺陷。作为java开发人员，只有深入理解jvm垃圾回收的

java

回收算法

原创 2019-01-27 11:32:07 981 阅读

官方博客	全部文章	热门标签	班级博客
了解我们	网站地图	意见反馈

鸿蒙开发者社区	51CTO学堂
51CTO	软考资讯

51CTO博客

wx5c2c34594e7ac的博客

从 Spring Cloud 看一个微服务框架的「五脏六腑」

Netty 防止内存泄漏措施

ActiveMQ的集群与高可用

深入理解Java中的底层阻塞原理及实现

如何找到 Kafka 集群的吞吐量极限？

Docker 加入裁员大军，关键时期 Docker 将何去何从？

分布式系统常见的事务处理机制

通过源码分析MyBatis的缓存

阿里员工吐槽：杭州22k拿到头条35k和shopee33k的offer，怎么选？

Dubbo源码解析 — 服务引用原理

Dubbo源码解析 — 服务引用原理

消息中间件Kafka与RabbitMQ谁更胜一筹？

Kafka不停机，如何无感知迁移ZooKeeper集群？

面试题：2018最全Redis面试题整理

深入Spring Boot：快速集成Dubbo + Hystrix

Spring 中获取 request 的几种方法，及其线程安全性分析

基于 Kafka 实现分布式事件驱动

分布式之数据库和缓存双写一致性方案解析

Java魔法类——Unsafe应用解析

k8s 中定时任务的实现

高效遍历Java容器

Java结合keytool实现非对称加密和解密

Java集合框架面试问题集锦

构建高可用ZooKeeper集群

图解 kafka 的高可用机制

Redis过期策略及实现原理

大数据时代的数据存储，非关系型数据库MongoDB

谈谈 Java 类加载机制

Java中的构造函数引用和方法引用

jvm垃圾回收算法

欢迎