1.在HDFS文件系统读取数据 2.对数据进行合并 3.进行逻辑切分 4.ReduceRead将数据进行切分 key为行首字母的偏移量 value为对应的行数据 5.根据业务需求书写map的java代码 6.讲数据读取到内存缓冲区(默认100M)中 7.读到一定的阈值(默认0.8)往外面写出一个小文件 8.写出到达一定的文件时进行一定的个数(默认10个)时进行合并 9.最终写出磁盘
核心意义 :减少集群之间的网络开销具体实现步骤1.自定义一个Combiner 继承 reduce 重写reduce方法2.在 job 中设置:job.setCombinerClass(Combiner类.class)注意:combiner 能够应用的前提是不能影响最终的业务逻辑，而且，combiner 的输出 kv 应该跟 reducer 的输入 kv 类型要对应起来不...
前提:map阶段已经合并成大文件存入到磁盘中1.Reduce发送拷贝请求到Map端2.Reduce加载环形缓冲区中3.达到一定的阈值(默认0.8)写出一个小文件4.小文件达到一定的个数进行合并5.将最终的结果传送给reduce输出到HDFS...
MapReduce核心思想分而治之,先分后合,将一个大的,复杂的工作或任务,拆分成多个小的任务,并行处理,最终进行合并mapReduce 由 map 和 reduce 组成map: 将数据进行切分reduce: 将数据进行汇总MapReduce并行计算的数据处理流程偏移量每个字符移动到当前文档的最前面需要移动的字符个数。...
分布式计算是将程序移动到数据段,多个节点并行计算计算框架是指实现某项任务或某项工作从开始到结束的计算过程或者流的结构并行计算框架将一个大的,复杂的任务拆分成多个小业务,将多个小任务分发到多个节点中,每个节点同时执行计算...
先来聊一聊什么是计算框架是指实现某项任务或某项工作从开始到结束的计算过程或流的结构文章目录先来聊一聊什么是计算框架图解:mapReduce的原理分析什么是并行计算框架hadoop为什么比传统数据快MapReduce的核心思想WordCount计算实例代码WordCount-Map实现WordCount-Reduce实现WordCount-Driver实现图解:mapReduce的原理分析...
1.如何能够让Map执行效率最高尽量减少环形缓冲区flush的次数（减少IO 的使用）1、调大环形缓冲区的大小，将100M调更大。2、调大环形缓冲区阈值大的大小。3、对Map输出的数据进行压缩。（数据在压缩和解压的过程中会消耗CPU）2.如何能够让Reduce执行效率最高尽量减少环形缓冲区flush的次数1尽量将所有的数据写入内存，在内存中进行计算。3.集群调优核心思路在...
先从HDFS文件系统中读取文件进行合并进行逻辑切分 Split对一行数据进行切分RecordRead,以key为行首字母的偏移量value为对应的一行数据 传给maptaskMapTask对数据进行处理后 传给shuffle的分区partitionpartition对数据进行分区处理 将数据传给shuffle的sort排序sort排序后的结果传送给sh...
前言:我们可以通过Hadoop jar的命令来实现我们的程序jar包的运行，关于运行的日志，我们一般都需要通过启动一个服务来进行查看，就是我们的JobHistoryServer，我们可以启动一个进程，专门用于查看我们的任务提交的日志以下的操作都是在主节点(服务器)中第一步：node01修改mapred-site.xml 1.进入到hadoop配置文件目录 hadoop安装目录...
压缩数据的优点:节约磁盘空间加速数据在网络和磁盘上的传输压缩算法的缺点:会消耗CPU的资源先测试一下是否支持openssl压缩算法bin/hadoop checknative如果出现false就安装一下yum install openssl-develhadoop支持的压缩算法压缩格式工具算法文件扩展名是否可切分DEFLATE无DEF...
分布式计算是将程序移动到数据段,多个节点并行计算 计算框架是指实现某项任务或某项工作从开始到结束的计算过程或者流的结构 并行计算框架将一个大的,复杂的任务拆分成多个小业务,将多个小任务分发到多个节点中,每个节点同时执行计算
1.在HDFS文件系统读取数据2.对数据进行合并3.进行逻辑切分4.ReduceRead将数据进行切分 key为行首字母的偏移量 value为对应的行数据5.根据业务需求书写map的java代码6.讲数据读取到内存缓冲区(默认100M)中7.读到一定的阈值(默认0.8)往外面写出一个小文件8.写出到达一定的文件时进行一定的个数(默认10个)时进行合并9.最终...
MapReduce核心思想分而治之,先分后合,将一个大的,复杂的工作或任务,拆分成多个小的任务,并行处理,最终进行合并mapReduce 由 map 和 reduce 组成map: 将数据进行切分reduce: 将数据进行汇总 MapReduce并行计算的数据处理流程 偏移量每个字符移动到当前文档的最前面需要移动的字符个数。
文章目录自定义代码流程WordCount-Map实现WordCount-Reduce实现WordCount-Driver实现动画: 自定义代码流程 WordCount-Map实现1、实例一个class 继承Mapper<输入的key的数据类型，输入的value的数据类型，输出的key的数据类型，输出的value的数据类型2、重写map方法 map(Lo
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