之前文章我们提到，就零售行业的发展变迁而言，每一次新形态零售模式的出现都伴随着原有消费体验痛点的解决，无论是货币交易模式的改变还是信息交换效率的提升，不同零售场景、规模和类型业相对应地作出更适应当下背景的改变。
除此之外，新零售模式相较于传统零售在消费体验方面具备了更明显的优势，这其中需要对新形态零售其中的营销环节作出一定的了解，在消费者体验层面数字化营销的应运而生一定程度反应了当下消费者对购物渠道选择习惯的改变。
数字营销的特点
新形态零售下的营销方式更明显地具有智能化和精准化的特质，于此息息相关的是营销方式的数字化应用，目前新零售的数字营销主要以互联网为基本载体呈现出以下几个方面的特征：
1.搜索引擎成为决策和支持工具
数字营销中需要通过对在线搜索平台中的网络信息进行数据收集，通过不同的关键数据指标构建相关数字模型，已成为其分析用户行为并作出是否开展营销活动决策的重要支撑，因此搜索引擎优化是数字营销的重要体现，也是数字营销的重要特征之一。
2.不同平台用户的个性化表达
得益于新形态下社会经济技术的的发展和应用落地，数字营销的场景逐渐扩大，不同的网络平台用户包括但不限于：WOM在线口碑营销、社交网络媒体营销、UGC内容平台的大量用户生成内容都造就了数字营销的新场景，为数字营销提供了全新的数据来源。
3.数字和文本数据的深入挖掘
数字营销离不开数据，在上述对网络平台用户数据的收集步骤中，数字营销的相关团队将收集到包含了文本数据、大量UGC文本信息和全价值链数字信息等数据内容，这些都可能成为营销洞察和预测的数据资源，通过分析对这些数据的深入挖掘则成为了数字营销的精髓和关键。
4.数据分析工具和技术的提升
考虑到目前可收集的数据来源相较过去具有更加广泛、非结构、碎片化的特点，海量数据的增加对数据分析工具的功能和性能要求则更高，由此人工智能、云计算等手段技术开始广泛应用于数据分析中以满足数字营销的发展需求。
数字营销的过程
上述数字营销的特点贯穿了整个数字营销的过程，包括了用户识别、数字化覆盖与用户触达、建立持续交易的基础和实现交易与回报。
用户识别主要是指通过大数据追踪和描述用户行为，形成较为精确和清晰地用户画像；数字化覆盖与用户触达则以用户识别和画像为基础，用过数字化手段触及用户，并与之建立联系；而建立持续交易的基础，需要与用户建立深入的互动关系，将触及的用户转化为客户资产；实现交易与回报则是通过社群、品牌粉丝，将数字化转化为利润。
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