曾经GISer引以为豪的“海量数据”在云存储面前顿时黯淡无光,用一生说我爱你[10张图]。很多giser在研究GIS的时候徘徊在数据的存储和管理，或者网络上数据传输和渲染。

　　然而gis最终的目的就是一个：通过大量的空间数据和地表地类属性数据给出自然变迁、社会发展规律或者经济生活中答案。可见，数据非常重要，但是数据的使用更重要。正如人们去网上看电子地图，不是为了下载地图数据，而是为了得到去某某地要做那辆公汽，桂林哪里有我需要的宾馆可以入住等，如果这些信息可以直接得到,上 弦 月，人们又何必去多一道中间工序去看地图呢，当然，地图可以从一个高度抽象角度建立起用户关注的空间对象分布集，让用户通过图形方式极快获取关注信息和关注对象的周边以及中间过程的信息。

　　通过云计算，空间数据的存储已经得到解决，空间分析和数据高效处理也得到了解决，知识的获取和辅助决策的信息取到不再需要海量数据的在网络上的传递，数据的调度和并行处理完全可以在云内部进行，也就是将数据和数据处理进行绑定。此外宝贵和保密的空间数据由于集中的存储和备份，数据的安全性也得到了很好的保障。对于企业来说，为了数据、代码、文档的安全性（这里的安全性更多的关注是否可恢复），他们的数据可以存储在租赁来的云中；甚至他们没有数据，但是可以租赁有其他数据提供商放在云中的数据；也可以提供独特的数据处理服务（这些服务也可以放到云平台中）对用户放置在云中的数据进行挖掘,Monogram Canvas bags，专注自己业务提升的同时不必为数据的维护买单，而用户则不必担心数据的丢失和保密问题，进而形成一个搭建在云中的产业链，数据-处理-服务-应用都将十分robust。