HBase基础总结：

1、什么是hbase: 是面向列，高可靠，高性能，可伸缩的分布式存储数据库

2、什么是列式存储：hbase可以看作一个大的HashMap，存取格式是由key-value的形式。四维定位到一个单元格 cell单元格（逻辑上的概念）

3、hbase的架构：

 ：

主节点：HMaster负责与zookeeper以及与RegionServer保持心跳机制，维护整个集群的健康；

　　　　　　　　　　　　　合理的分配每一个regionsever上的region个数，保持负载均衡的状态。

 从节点：RegionServer,负责维护并管理自己的Region

Store:列簇，都有一个memstore(基于内存的，数据会先写入到这里)，

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　当memstore达到100M的时候放入到blockcache中，当blockcache中的memstore达到85%的时候，触发flush机制，将数据写入（stroefile--->Hfile文件）到HDFS中。

4、搭建

5、hbase shell put '表名','行键','列簇:列名','列值'（每一列多需要有一个put对象添加）

scan：每一次获取一批数据

6、过滤器：

比较过滤器：(注意：过滤器中需要传入两个参数，分别是操作符和比较器)

比较器：二进制比较器，二进制前缀比较器，包含比较比较器，前缀比较器，正则比较器

行键过滤器：

列簇过滤器：

列名过滤器：

列值过滤器：

专用过滤器：

单列值过滤器：

分页过滤器：

包装过滤器：

多级过滤器查询：

　　　　FilterList

布隆过滤器：减少查询的数据量。NONE,ROW,ROWCOL

7、架构、读写流程

 读：

1、客户端先于zookeeper发起请求建立连接（RPC的方式），获取hbase：meta表的位置（meta表也是存储在HDFS中）

2、去对应的RegionServer中找到该meta表

scan: 获取到的多个RS的地址

4、去对应的RegionServer中找数据

再去HFile中找，。。。。

　写：
 　　 1、客户端先于zookeeper发起请求建立连接（RPC的方式），获取hbase：meta表的位置（meta表也是存储在HDFS中）
  　　 2、去对应的RegionServer中找到该meta表
 　　 3、根据meta表的内容找到所需Region所在的RegionServer的位置。
  　　 4、与对应的RegionServer建立连接，开始传输数据
  　　 5、先写入到WAL中，再往memstore中写，当memstore写满后，当memstore达到100M的时候放入到blockcache中，当blockcache中的memstore达到85%的时候，触发flush机制，将数据写入　（stroefile--->Hfile文件）到HDFS中。
  （注意：一个HFile文件被一个Region所管理）

8、分裂机制：1.4.61282M1282M 2.0之后：256M-----10G

9、什么是Hbase的热点问题： 如何解决：建表的时候，进行预分区（设置切割点（针对rowkey来说的））

10、为什么Hbase在海量数据中查询数据非常快？

机械磁盘：0.1s

 配合布隆过滤器，内存缓冲机制，速度更快。