在最近的项目中，遇到需要实现多输入单输出的TransformFilter进行数据流的整合。解决过程艰辛繁琐，经过很多摸索，印象深刻，故作此文纪念。
在微软提供的例子中，有一个叫做InfTee的单输入多输出的TransformFilter的经典例子。InfTee通过动态生成Output PIN实现了多输出。在这个Filter中，始终保持着一个空闲的Output PIN，每次连接之后，就会new一个新的Output PIN。看了此例子之后，仿造那种方法写了一个多输入单输出的Filter。结果当应用到自己的GB时，却出了大问题。因为InfTee是多输出的，所以采用了Output PIN List的方式去管理所有的Output PIN，如果下游的Filter要断开或者改变时，直接从这个List中删除即可，以此实现了动态的管理。但是一旦这种思想放到多输入中时，就行不通了。因为一旦上游的Source Filter要断开或者改变时时，整个Filter Chain就会停止，然后需要Remove这个TransformFilter，然后再重连。这种情况就需要实现动态重连。这就要求我们的Input PIN要实现IPinConnection接口。对于初学者的我来说，IPInConnection实现的可参考资料实在是太少了。时间紧，任务重，所以转念一想，干脆用多个SampleGrabber来代替这种动态重连的功能。具体做法如下。
如图：
步骤1：
初始化五个SampleGrabber，同时初始化5个对应的ISampleGrabber接口实现类的对象，并将5个SampleGrabber分别连接到GB中。具体做法在我的《SampleGrabber捕获摄像头每一帧图像，并转为BMP文件信息写入内存》一文中已经详细介绍。当然，也可以参照微软的例子StillCap。值得注意的是，在重写BufferCB这个回调函数的时候，注意判断是哪个一个Grabber在调用。我采用的方法是利用一个flag参数进行判断，各个Grabber利用一个SetFlag函数进行设置各自的flag值，然后在BufferCB中根据匹配flag值进行各自的操作。这里的操作就是将得到的pBuffer写入到各自制定的内存中，如Grabber1的flag为1，指定的内存就是Buffer1。
步骤2：
自己写一个Add TransformFilter，利用一个导出函数传递以上四个Buffer的值，在filter内部对Source5中得到的buffer和已得到的4个buffer进行整合，然后传出至Grabber5。值得注意的是，传递buffer的时候，一定要传指针，因为回调函数BufferCB会不断的更新buffer的值。如果source1~4中的源有变化时，直接重建变化的filter Chain即可。
步骤3：
Grabber5得到上游的buffer之后，利用BufferCB将其存入指定内存，同时传到Dest Filter即可。
这样就是实现了多流的整合。
注意事项：
在调用BufferCB的时候，我们会用Grabber->SetCallback(&mCB, 1);的方式。在这里，每个Grabber都需要拥有自己的的mCB（即ISampleGrabber的对象），这样才能避免死锁的现象。
当然，这个方法比较笨，而且效率也不高，但是却能避免动态链接的棘手问题。何况，我也不会如何去实现IPinConnection来支持动态链接。网上知道的人也不大乐意告诉我。所以这个方法来解决燃眉之急还是比较可行的。至少对于初学者来说是这样的。
//END ICTwangbiao
