线程的优先级
线程优先级及设置
线程的优先级是为了在多线程环境中便于系统对线程的调度，优先级高的线程将优先执行。一个线程的优先级设置遵从以下原则：
线程创建时，子继承父的优先级；
线程创建后，可通过调用 setPriority() 方法改变优先级；
线程的优先级是1-10之间的正整数。
线程的调度策略
线程调度器选择优先级最高的线程运行。但是，如果发生以下情况，就会终止线程的运行：
线程体中调用了 yield() 方法，让出了对 CPU 的占用权；
线程体中调用了 sleep() 方法，使线程进入睡眠状态；
线程由于 I/O 操作而受阻塞；
另一个更高优先级的线程出现；
在支持时间片的系统中，该线程的时间片用完。
单线程创建方式
单线程创建方式比较简单，一般只有两种方式：继承 Thread 类和实现 Runnable 接口；这两种方式比较常用就不在 Demo 了，但是对于新手需要注意的问题有：
不管是继承 Thread 类还是实现 Runable 接口，业务逻辑是写在 run 方法里面，线程启动的时候是执行 start() 方法；
开启新的线程，不影响主线程的代码执行顺序也不会阻塞主线程的执行；
新的线程和主线程的代码执行顺序是不能够保证先后的；
对于多线程程序，从微观上来讲某一时刻只有一个线程在工作，多线程目的是让 CPU 忙起来；
通过查看 Thread 的源码可以看到，Thread 类是实现了 Runnable 接口的，所以这两种本质上来讲是一个；
PS：平时在工作中也可以借鉴这种代码结构，对上层调用来讲提供更多的选择，作为服务提供方核心业务归一维护
为什么要用线程池
通过上面的介绍，完全可以开发一个多线程的程序，为什么还要引入线程池呢。主要是因为上述单线程方式存在以下几个问题：
线程的工作周期：线程创建所需时间为 T1，线程执行任务所需时间为 T2，线程销毁所需时间为 T3，往往是 T1+T3 大于 T2，所有如果频繁创建线程会损耗过多额外的时间；
如果有任务来了，再去创建线程的话效率比较低，如果从一个池子中可以直接获取可用的线程，那效率会有所提高。所以线程池省去了任务过来，要先创建线程再去执行的过程，节省了时间，提升了效率；
线程池可以管理和控制线程，因为线程是稀缺资源，如果无限制的创建，不仅会消耗系统资源，还会降低系统的稳定性，使用线程池可以进行统一的分配，调优和监控；
线程池提供队列，存放缓冲等待执行的任务。
大致总结了上述的几个原因，所以可以得出一个结论就是在平时工作中，如果要开发多线程程序，尽量要使用线程池的方式来创建和管理线程。
通过线程池创建线程从调用 API 角度来说分为两种，一种是原生的线程池，另外该一种是通过 Java 提供的并发包来创建，后者比较简单，后者其实是对原生的线程池创建方式做了一次简化包装，让调用者使用起来更方便，但道理都是一样的。所以搞明白原生线程池的原理是非常重要的。
ThreadPoolExecutor
通过 ThreadPoolExecutor 创建线程池，API 如下所示：
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue workQueue);
先来解释下其中的参数含义(如果看的比较模糊可以大致有个印象，后面的图是关键)。
corePoolSize
核心池的大小。
在创建了线程池后，默认情况下，线程池中并没有任何线程，而是等待有任务到来才创建线程去执行任务，除非调用了 prestartAllCoreThreads() 或者 prestartCoreThread() 方法，从这两个方法的名字就可以看出，是预创建线程的意思，即在没有任务到来之前就创建 corePoolSize 个线程或者一个线程。
默认情况下，在创建了线程池后，线程池中的线程数为0，当有任务来之后，就会创建一个线程去执行任务，当线程池中的线程数目达到 corePoolSize 后，就会把到达的任务放到缓存队列当中。
maximumPoolSize
线程池最大线程数，这个参数也是一个非常重要的参数，它表示在线程池中最多能创建多少个线程。
keepAliveTime
表示线程没有任务执行时最多保持多久时间会终止。默认情况下，只有当线程池中的线程数大于 corePoolSize 时，keepAliveTime 才会起作用，直到线程池中的线程数不大于 corePoolSize，即当线程池中的线程数大于 corePoolSize 时，如果一个线程空闲的时间达到 keepAliveTime，则会终止，直到线程池中的线程数不超过 corePoolSize。
但是如果调用了 allowCoreThreadTimeOut(boolean) 方法，在线程池中的线程数不大于 corePoolSize 时，keepAliveTime 参数也会起作用，直到线程池中的线程数为0。
unit
参数 keepAliveTime 的时间单位。
workQueue
一个阻塞队列，用来存储等待执行的任务，这个参数的选择也很重要，会对线程池的运行过程产生重大影响，一般来说，这里的阻塞队列有以下这几种选择：ArrayBlockingQueue、LinkedBlockingQueue、SynchronousQueue。
threadFactory
线程工厂，主要用来创建线程。
handler
表示当拒绝处理任务时的策略，有以下四种取值：
ThreadPoolExecutor.AbortPolicy：丢弃任务并抛出 RejectedExecutionException 异常；
ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy：也是丢弃任务，但是不抛出异常；
ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy：丢弃队列最前面的任务，然后重新尝试执行任务(重复此过程)；
ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy：由调用线程处理该任务。
上面这些参数是如何配合工作的呢？请看下图：
注意图上面的序号。
简单总结下线程池之间的参数协作分为以下几步：
线程优先向 CorePool 中提交；
在 Corepool 满了之后，线程被提交到任务队列，等待线程池空闲；
在任务队列满了之后 corePool 还没有空闲，那么任务将被提交到 maxPool 中，如果 MaxPool 满了之后执行 task 拒绝策略。
流程图如下：
以上就是原生线程池创建的核心原理。除了原生线程池之外并发包还提供了简单的创建方式，上面也说了它们是对原生线程池的一种包装，可以让开发者简单快捷的创建所需要的线程池。
Executors
newSingleThreadExecutor
创建一个线程的线程池，在这个线程池中始终只有一个线程存在。如果线程池中的线程因为异常问题退出，那么会有一个新的线程来替代它。此线程池保证所有任务的执行顺序按照任务的提交顺序执行。
newFixedThreadPool
创建固定大小的线程池。每次提交一个任务就创建一个线程，直到线程达到线程池的最大大小。线程池的大小一旦达到最大值就会保持不变，如果某个线程因为执行异常而结束，那么线程池会补充一个新线程。
newCachedThreadPool
可根据实际情况，调整线程数量的线程池，线程池中的线程数量不确定，如果有空闲线程会优先选择空闲线程，如果没有空闲线程并且此时有任务提交会创建新的线程。在正常开发中并不推荐这个线程池，因为在极端情况下，会因为 newCachedThreadPool 创建过多线程而耗尽 CPU 和内存资源。
newScheduledThreadPool
此线程池可以指定固定数量的线程来周期性的去执行。比如通过 scheduleAtFixedRate 或者 scheduleWithFixedDelay 来指定周期时间。
PS：另外在写定时任务时(如果不用 Quartz 框架)，最好采用这种线程池来做，因为它可以保证里面始终是存在活的线程的。
推荐使用 ThreadPoolExecutor 方式
在阿里的 Java 开发手册时有一条是不推荐使用 Executors 去创建，而是推荐去使用 ThreadPoolExecutor 来创建线程池。
这样做的目的主要原因是：使用 Executors 创建线程池不会传入核心参数，而是采用的默认值，这样的话我们往往会忽略掉里面参数的含义，如果业务场景要求比较苛刻的话，存在资源耗尽的风险；另外采用 ThreadPoolExecutor 的方式可以让我们更加清楚地了解线程池的运行规则，不管是面试还是对技术成长都有莫大的好处。
改了变量，其他线程可以立即知道。保证可见性的方法有以下几种：
volatile
加入 volatile 关键字的变量在进行汇编时会多出一个 lock 前缀指令，这个前缀指令相当于一个内存屏障，内存屏障可以保证内存操作的顺序。当声明为 volatile 的变量进行写操作时，那么这个变量需要将数据写到主内存中。
由于处理器会实现缓存一致性协议，所以写到主内存后会导致其他处理器的缓存无效，也就是线程工作内存无效，需要从主内存中重新刷新数据。
