索引( index )是帮助 MySQL 高效获取数据的数据结构(有序)。在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用(指向)数据， 这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法，这种数据结构就是索引。
索引分类
主键索引：默认创建，只有一个，value 保存所有信息
唯一索引：避免值重复
常规索引：快速定位特定数据
全文索引：查找的是文本中的关键词
聚集索引：value 保存行数据，只有一个，如果有主键就是主键
二级索引：value 为主键，然后再去主键索引查找元素（这种两次查询称为回表查询）
索引语法：
# 创建索引
create [unique | fulltext] index index_name on table_name (index_col_name，...);
# 查看索引
show index from table_name;
# 删除索引
drop index index_name on table_name;
# 常规索引
CREATE INDEX idx_user_name ON tb_user(name);
# 联合索引
CREATE INDEX idx_user_pro_age_sta ON tb_user(profession，age，status);索引失效
# 不满足最左前缀法则
explain select * from tb_user where substring(phone，10，2) = '15';
# 字符串不加引号
explain select * from tb_user where phone = 18888888888;
# or 连接条件，都有索引，才会生效
# mysql 自己评估全局扫描更快索引设计原则
为数据量大，查询频繁的表建立索引
针对常作为查询条件、排序、分组操作的字段建立索引
尽量选择区分度高的列作为索引，尽量建立唯一索引，区分度越高，使用索引的效率越高
尽量使用联合索引，减少单列索引，查询时，联合索引很多时候可以覆盖索引，节省存储空间，避免回表，提高查询效率
如果是字符串类型的字段，字段的长度较长，可以针对于字段的特点，建立前缀索引
如果索引列不能存储 NULL 值，在创建表时使用 NOT NULL 约束它
