opencv2.4.9地址:https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-win/2.4.9/opencv-2.4.9.exe/download


vs2013请自行百度


OpenCV的全称是:Open Source Computer Vision Library。OpenCV是一个基于(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。


步骤:


1、安装opencv2.4.9,解压,请务必记住自己解压的路径。我以我的路径为例D:\opencv


2、配置环境变量:


系统变量 Path:添加D:\opencv\opencv\build\x86\vc12\bin



opencv函数源码 opencv._ide


如下图:添加文件路径:D:\opencv\opencv\build\x86\vc12\bin


opencv函数源码 opencv._属性表_02


说明:不管你系统是32位还是64位,路径目录均选择X86,因为编译都是使用32位编译;如果选用X64,则程序运行时候会出错。


注意:添加完环境变量之后,电脑必须注销或者重启。


3、新建Visual C++项目


新建 visual C++项目,如下图所示,项目选项注意:如下图。


 

opencv函数源码 opencv._opencv函数源码_03


opencv函数源码 opencv._ide_04


这样就成功新建了一个visual C++的项目了!


4、 工程目录的配置(Debug)

找到属性管理器,如果找不到,请按照下图方法找到。


opencv函数源码 opencv._opencv函数源码_05

在如上图操作之后,会显示出一个“属性管理器”框,右键单击“Debug|Win32”,选中“添加新项目属性表“,如下图所示:


opencv函数源码 opencv._opencv函数源码_06

在单击”添加新项目属性表“之后,会显示出如下对话框

注意:这一次配置完成之后,下次新建项目的时候,只需将“添加新项目属性表”改为单击“添加现在属性表”,然后从你存放的地址上选择就可以了!


opencv函数源码 opencv._ide_07

我将新添加的项目属性表存放于opencv目录下,并将其命名为“opencv249Debug”,这样设置的目的是为了下次新建项目的时候,直接到我的opencv文件夹下添加即可,不需要每次都重新配置opencv属性文件

“opencv249Debug”属性表,出现如下图对话框:


opencv函数源码 opencv._opencv_08

设置如下:(下图红框项为设置项)

1、包含目录:(VC++目录)

D:\opencv\build\include

D:\opencv\build\include\opencv

D:\opencv\build\include\opencv2

2、库目录:(VC++目录)D:\opencv\build\x86\vc12\lib

3、连接器->输入->附加依赖项:

opencv_ml249d.lib

opencv_calib3d249d.lib

opencv_contrib249d.lib

opencv_core249d.lib

opencv_features2d249d.lib

opencv_flann249d.lib

opencv_gpu249d.lib

opencv_highgui249d.lib

opencv_imgproc249d.lib

opencv_legacy249d.lib

opencv_objdetect249d.lib

opencv_ts249d.lib

opencv_video249d.lib

opencv_nonfree249d.lib

opencv_ocl249d.lib

opencv_photo249d.lib

opencv_stitching249d.lib

opencv_superres249d.lib

opencv_videostab249d.lib

其实以上都是D:\opencv\build\x86\vc12\lib下所有的lib文件,你会发现,有的后面带上d,有的没有d,这是因为Debug的就有d,Release则没有d。


opencv函数源码 opencv._ide_09


opencv函数源码 opencv._图像处理_10

工程目录的配置(Release)


其他与Debug一样,只是连接器->输入->附加依赖项不一样,设置如下:
 opencv_objdetect249.lib
 opencv_ts249.lib
 opencv_video249.lib
 opencv_nonfree249.lib
 opencv_ocl249.lib
 opencv_photo249.lib
 opencv_stitching249.lib
 opencv_superres249.lib
 opencv_videostab249.lib
 opencv_calib3d249.lib
 opencv_contrib249.lib
 opencv_core249.lib
 opencv_features2d249.lib
 opencv_flann249.lib
 opencv_gpu249.lib
 opencv_highgui249.lib
 opencv_imgproc249.lib
 opencv_legacy249.lib
 opencv_ml249.lib
 6、最终测试 
 
新建一个cpp文件,如下图:在cpp文件上输入以下代码:
 #include <cv.h>
 
 #include <highgui.h>
 
 
 
 using namespace std;
 
 
 
 int main()
 
 {
 
 IplImage * test;
 
 test = cvLoadImage("C:\\Users\\lenovo\\Desktop\\lena.jpg");//图片路径
 
 cvNamedWindow("test_demo", 1);
 
 cvShowImage("test_demo", test);
 
 cvWaitKey(0);
 
 cvDestroyWindow("test_demo");
 
 cvReleaseImage(&test);
 
 return 0;
 
 }

最终结果显示如下:


opencv函数源码 opencv._ide_11

好了,opencv的整个配置过程已经搞定了,祝大家学习opencv一切顺利