ROS学习笔记(三)——ROS的简单了解


文章目录

  • ROS学习笔记(三)——ROS的简单了解
  • 一.关于ROS我们首先要了解到它是松耦合结构。
  • (1)、分布式的结构
  • (2)、支持语言广泛
  • (3)、支持多种组件化工具
  • (4)、开源又免费
  • 二.详细讲讲ROS的组成成分
  • (1).节点(Node)
  • (2).节点管理器(ROS Master)
  • (3).话题通信(异步通信)
  • (4)服务(Service同步通信机制)
  • (5).参数(parameter)
  • (6).文件系统


一.关于ROS我们首先要了解到它是松耦合结构。

   这种结构方式也给它带来了许多优点:

(1)、分布式的结构

    ROS中,一个节点代表一个进程,每个节点的功能可以单独完成,节点间可以按照不同的通信协议进行通信,而且节点的位置不固定,便于实现多机协同工作。

(2)、支持语言广泛

    ROS不同节点的编程语言可以不同,比如一个节点用python,另一个节点可以用C++,支持C++、python、Java等。

(3)、支持多种组件化工具

    例如rosbag(数据记录工具)、rviz(3D数据可视化工具)等

(4)、开源又免费

    因为ROS遵循BSD的许可协议,所以可以随意修改和商业使用,所以满足我们需要的功能包数量也会不断增加。

二.详细讲讲ROS的组成成分

(1).节点(Node)

特点:

    执行具体任务的进程、可独立完成相关功能。

    不同节点可使用不同的编程语言,位置不固定可分布在不同主机上运行。

   节点在系统中的名称必须是唯一的,否则会导致功能紊乱。

(2).节点管理器(ROS Master)

    简单来说就是ROS所有节点的管理者,帮助不同节点间创建联系。

ros python 订阅pointcloud ros python节点_人工智能

如图,举个小例子:

    当Camera Node接收到数据后,会向ROSMaster发送相关的图像数据(注册),而Image Node会向ROSMaster发送请求图像数据的信息(注册),此时ROSMaster就会对两个节点的输入和需求进行匹配,如果合适,则帮助两个节点建立相应的通信。

(3).话题通信(异步通信)

   是节点间用来传输数据的重要形式。

结构大致如下:

ros python 订阅pointcloud ros python节点_数据_02

   publisher对应上上图的Camer Node,不断的给ROSMaster 发布(publish)对应的数据,而Subscriber对应的是上上图中的ImageNode,不断向ROSMaster订阅(subscribe)对应的数据。

   其中,不管是发送的数据(Message)是图像还是指令,都是有自己的数据定义的,比如图像就有RGB属性。如果某些数据无法满足我们需求,则我们可以自定义数据(std_msgs)。

    节点关系:多对多

   一般用于数据传输,具有缓冲区

(4)服务(Service同步通信机制)

结构如下:

         

ros python 订阅pointcloud ros python节点_人工智能_03

    其中,结构使用客户端/服务器(C/S)模型,客户端发送请求数据,服务器完成处理后返回应答数据。使用编程语言无关的.srv文件定义请求和应答数据结构,编译过程中生成对应的代码文件。数据传输是请求一次,调用一次。

   节点关系:一对多

   一般用于逻辑处理,无缓冲区

(5).参数(parameter)

    ROSMaster中有一个参数服务器,它可以用于保存一部分参数用作全局共享字典(数据类型可多样)。适合存储静态、非二进制的配置参数,不适合存储动态配置的数据。

(6).文件系统

    功能包(Package):ROS软件中的基本单元,包含节点源码、配置文件、数据定义等

    功能包清单(Package manifest):记录功能包的基本信息,包含作者信息、许可信息、依赖选项、编译标志等

    元功能包(Meta Packages):组织多个用于同一目的功能包

ifest):记录功能包的基本信息,包含作者信息、许可信息、依赖选项、编译标志等

    元功能包(Meta Packages):组织多个用于同一目的功能包

         

ros python 订阅pointcloud ros python节点_pytorch_04