下面我们来看日志采集。为什么要做日志采集呢？日志采集最大的作用，就是通过分析用户访问情况，提升系统的性能，从而提高系统承载量。及时发现系统承载瓶颈，也可以方便技术人员基于用户实际的访问情况进行优化。日志采集也是运维人员的重要工作之一，那么日志都包括哪些呢，又该如何对日志进行采集呢？日志就是日记的意思，它记录了用户访问网站的全过程：哪些人在什么时间，通过什么渠道（比如搜索引擎、网址输入）来过，都执行了哪些操作；系统是否产生了错误；甚至包括用户的 IP、HTTP 请求的时间，用户代理等。这些日志数据可以被写在一个日志文件中，也可以分成不同的日志文件，比如访问日志、错误日志等。日志采集可以分两种形式。通过 Web 服务器采集，例如 httpd、Nginx、Tomcat 都自带日志记录功能。同时很多互联网企业都有自己的海量数据采集工具，多用于系统日志采集，如 Hadoop 的 Chukwa、Cloudera 的 Flume、Facebook 的 Scribe 等，这些工具均采用分布式架构，能够满足每秒数百 MB 的日志数据采集和传输需求。自定义采集用户行为，例如用 JavaScript 代码监听用户的行为、AJAX 异步请求后台记录日志等。埋点是什么埋点是日志采集的关键步骤，那什么是埋点呢？埋点就是在有需要的位置采集相应的信息，进行上报。比如某页面的访问情况，包括用户信息、设备信息；或者用户在页面上的操作行为，包括时间长短等。这就是埋点，每一个埋点就像一台摄像头，采集用户行为数据，将数据进行多维度的交叉分析，可真实还原出用户使用场景，和用户使用需求。那我们要如何进行埋点呢？埋点就是在你需要统计数据的地方植入统计代码，当然植入代码可以自己写，也可以使用第三方统计工具。我之前讲到“不重复造轮子”的原则，一般来说需要自己写的代码，一般是主营核心业务，对于埋点这类监测性的工具，市场上已经比较成熟，这里推荐你使用第三方的工具，比如友盟、Google Analysis、Talkingdata 等。他们都是采用前端埋点的方式，然后在第三方工具里就可以看到用户的行为数据。但如果我们想要看到更深层的用户操作行为，就需要进行自定义埋点。总结一下，日志采集有助于我们了解用户的操作数据，适用于运维监控、安全审计、业务数据分析等场景。一般 Web 服务器会自带日志功能，也可以使用 Flume 从不同
