一、性能相关的两个概念

响应时间

指从用户操作开始到系统给用户以正确反馈的时间

系统处理时间 + 网络传输时间(可能没有) + 展现时间

TPS(Transactions Per Second)

每秒处理的事务数, 是系统吞吐量的一个指标

二、什么是性能问题?

响应时间过长, 系统吞吐量过低, 高并发下内存泄漏  (ANR)

三、性能调优的方式:

降低执行时间

缓存(对象缓存,IO缓存, 网络缓存, DB缓存)

数据存储类型优化

算法优化

逻辑优化

JNI

需求优化

同步改异步

利用多线程提高TPS

提前或延迟操作

错开时间段提高TPS

四、调优点:

Java代码部分优化

布局优化、

数据库优化

五、Java代码优化之: 缓存优化:

线程池

图片缓存

Message缓存

ListView缓存

layout缓存

文件IO缓存

六、Java代码优化之: 数据存储优化

数据类型选择:

StringBuilder/StringBuffer代替String

SoftRefrence代替强引用

LocalBroadcastManager代替普通Receiver,效率和安全性都更高

数据结构选择

ArrayList与LinkedList的选择

List与Map的选择

Android中推荐用SparseArray代替Map, SparseArray内部使用二分法查找数据, 效率更高

七、Java代码优化之: 算法优化

查询考虑hash和二分,尽量不用递归

必要时可以考虑: 使用空间换时间

八、逻辑优化

主要是理清程序逻辑,减少不必要的操作。

九、异步,利用多线程提高TPS

充分利用多核Cpu优势,利用线程解决密集型计算、IO、网络等操作, 分线程处理完成后可以通过Handler与主线程交互

十、提前或延迟操作,错开时间段提高TPS

延迟操作: 不在Activity、Service、BroadcastReceiver的生命周期等对响应时间敏感函数中执行耗时操作,可适当delay

提前操作: 对于第一次调用较耗时操作,可统一放到初始化中,将耗时提前

十一、网络优化

图片必须缓存,最好根据机型做图片做图片适配

所有http请求必须添加httptimeout

开启gzip压缩

api接口数据以json格式返回,而不是xml或html

根据http头信息中的Cache-Control及expires域确定是否缓存请求结果

确定网络请求的connection是否keep-alive

减少网络请求次数,服务器端适当做请求合并。

减少重定向次数

api接口服务器端响应时间不超过100ms

十二、布局优化:

对于布局的选择: FrameLayout>RelativeLayout>LinearLayout

标签

标签

标签

去除不必要的嵌套和View节点

减少不必要的infalte, infalte布局后缓存起来

多使用布局调优工具来查看布局情况并做出合理的优化

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