一、性能相关的两个概念
响应时间
指从用户操作开始到系统给用户以正确反馈的时间
系统处理时间 + 网络传输时间(可能没有) + 展现时间
TPS(Transactions Per Second)
每秒处理的事务数, 是系统吞吐量的一个指标
二、什么是性能问题?
响应时间过长, 系统吞吐量过低, 高并发下内存泄漏 (ANR)
三、性能调优的方式:
降低执行时间
缓存(对象缓存,IO缓存, 网络缓存, DB缓存)
数据存储类型优化
算法优化
逻辑优化
JNI
需求优化
同步改异步
利用多线程提高TPS
提前或延迟操作
错开时间段提高TPS
四、调优点:
Java代码部分优化
布局优化、
数据库优化
五、Java代码优化之: 缓存优化:
线程池
图片缓存
Message缓存
ListView缓存
layout缓存
文件IO缓存
六、Java代码优化之: 数据存储优化
数据类型选择:
StringBuilder/StringBuffer代替String
SoftRefrence代替强引用
LocalBroadcastManager代替普通Receiver,效率和安全性都更高
数据结构选择
ArrayList与LinkedList的选择
List与Map的选择
Android中推荐用SparseArray代替Map, SparseArray内部使用二分法查找数据, 效率更高
七、Java代码优化之: 算法优化
查询考虑hash和二分,尽量不用递归
必要时可以考虑: 使用空间换时间
八、逻辑优化
主要是理清程序逻辑,减少不必要的操作。
九、异步,利用多线程提高TPS
充分利用多核Cpu优势,利用线程解决密集型计算、IO、网络等操作, 分线程处理完成后可以通过Handler与主线程交互
十、提前或延迟操作,错开时间段提高TPS
延迟操作: 不在Activity、Service、BroadcastReceiver的生命周期等对响应时间敏感函数中执行耗时操作,可适当delay
提前操作: 对于第一次调用较耗时操作,可统一放到初始化中,将耗时提前
十一、网络优化
图片必须缓存,最好根据机型做图片做图片适配
所有http请求必须添加httptimeout
开启gzip压缩
api接口数据以json格式返回,而不是xml或html
根据http头信息中的Cache-Control及expires域确定是否缓存请求结果
确定网络请求的connection是否keep-alive
减少网络请求次数,服务器端适当做请求合并。
减少重定向次数
api接口服务器端响应时间不超过100ms
十二、布局优化:
对于布局的选择: FrameLayout>RelativeLayout>LinearLayout
标签
标签
标签
去除不必要的嵌套和View节点
减少不必要的infalte, infalte布局后缓存起来
多使用布局调优工具来查看布局情况并做出合理的优化
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