python kml 读写 python kml文件解析

什么是pickle?

学习《深度学习》鱼书的源码时，刚看到加载mnist数据集所用到的mnist.pkl文件，理所当然的以为pkg这样的package安装包文件。奇怪安装包为何被包含在代码目录中，结果发现

 

init_mnist函数还要加载它。

我们来看看这个神秘的mnist.pkl文件，打开资源管理器，发现这个文件竟然有53M

使用EditPlus打开，乱码，二进制的。

 

回归正题，什么是pickle?

pickle提供了一个简单的持久化功能。可以将对象以文件的形式存放在磁盘上。

pickle模块只能在python中使用，python中几乎所有的数据类型（列表，字典，集合，类等）都可以用pickle来序列化，

pickle序列化后的数据，可读性差，人一般无法识别。

pickle序列化的函数如下：

pickle.dump(obj, file[, protocol]) #序列化对象obj，并将结果数据流写入到文件对象file中
        param:
         obj,      输入对象，包含几乎所有的python数据类型（列表，字典，集合，类等）
         file，    表示保存到的类文件对象; 注意：file必须有write()接口，file可以是一个以'w'
                   打开的文件或者是一个StringIO对象，也可以是任何可以实现write()接口的对象。
         protocol，序列化模式
                   0：默认值，ASCII协议，表示以文本的形式序列化 
                   1：二进制的形式序列化（老式的二进制协议）
                   2：二进制的形式序列化（新的二进制协议）
                   3/4/-1：python3中指定的协议，目的是让python2.x无法解析

与之对应的是反序列化对象函数：

pickle.load(file)  #反序列化对象, 将文件中的数据解析为一个Python对象
        #注意：在load(file)的时候，要让python能够找到类的定义，否则会报错
        #file中有read()接口和readline()接口

其它函数：

 

pickle.dumps(obj)  #以字节对象形式返回封装的对象，不需要写入文件中
pickle.loads(bytes_object) #从字节对象中读取被封装的对象，并返回
pickle模块可能出现三种异常：
    1. PickleError：封装和拆封时出现的异常类，继承自Exception
    2. PicklingError: 遇到不可封装的对象时出现的异常，继承自PickleError
    3. UnPicklingError: 拆封对象过程中出现的异常，继承自PickleError

应用举例：回到加载mnist数据集的使用上：

 

def init_mnist():
    download_mnist()
    dataset = _convert_numpy()
    print("Creating pickle file ...")
    with open(save_file, 'wb') as f: //f为可用'wb'写入的二进制文件
        pickle.dump(dataset, f, -1) //protocol为-1，python3中指定的协议，默认为3，当<0时，值为4
    print("Done!")
    
if not os.path.exists(save_file):
    init_mnist()
    
with open(save_file, 'rb') as f:  //f为可用'rb'打开的二进制文件，'r'仅能打开文本文件
    dataset = pickle.load(f)