前言

在平时开发、测试过程中、甚至是生产环境中,有时会遇到OutOfMemoryError,Java堆溢出了,这表明程序有严重的问题。我们需要找造成OutOfMemoryError原因。一般有两种情况:

1、内存泄露,对象已经死了,无法通过垃圾收集器进行自动回收,通过找出泄露的代码位置和原因,才好确定解决方案;
2、内存溢出,内存中的对象都还必须存活着,这说明Java堆分配空间不足,检查堆设置大小(-Xmx与-Xms),检查代码是否存在对象生命周期太长、持有状态时间过长的情况。
以上是处理Java堆问题的思路,具体是怎么进行分析,这里介绍的是使用Eclipse Memory Analyzer tool(MAT)工具分析的过程。

1.MAT安装与介绍

2.配置JVM
通过jvm参数–XX:-HeapDumpOnOutOfMemoryError可以让JVM在出现内存溢出是Dump出当前的内存转储快照;
 我的配置是:-Xms20m -Xmx20m -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError
附加:动态看见eclipse运行内存

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3.编写测试代码

public class Test {
    static class OOMObject {
         
    }
    public static void main(String[] args) {
        List<OOMObject> list = new ArrayList<OOMObject>();
        while(true){
            list.add(new OOMObject());
        }
    }
}

java 排除内存溢出 java内存溢出排查工具_JVM_02


运行结果如下

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刷新项目target目录

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打开java_pid1212.hprof直接Finish

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从上图可以看到它的大部分功能。
1. Histogram可以列出内存中的对象,对象的个数以及大小。
2. Dominator Tree可以列出那个线程,以及线程下面的那些对象占用的空间。
3.Top consumers通过图形列出最大的object。
4.Leak Suspects通过MAT自动分析泄漏的原因。

Histogram如下图:
 Objects:类的对象的数量。
 Shallow size:就是对象本身占用内存的大小,不包含对其他对象的引用,也就是对象头加成员变量(不是成员变量的值)的总和。
 Retained size:是该对象自己的shallow size,加上从该对象能直接或间接访问到对象的shallow size之和。换句话说,retained size是该对象被GC之后所能回收到内存的总和。

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Leak Suspects如下图


问题的详细分析信息:


寻找导致内存泄漏的代码点。这时往往需要打开对象依赖关系树形视图,如下

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如何查看某一个对象占用的内存空间

1.按以下方式打开新窗口即可

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2.输入类名(输入类的全名)

java 排除内存溢出 java内存溢出排查工具_java 排除内存溢出_10

可见,类Test中OOMObject内存溢出.

以上是通过MAT分析Tomcat应用程序,找到内存泄露的原因。