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前言：
1.最佳左前缀法则
2.主键插入顺序
3.计算、函数、类型转换(自动或手动)导致索引失效
4.范围条件右边的列索引失效
5.不等于(!= 或者<>)导致索引失效
6.is null可以使用索引，is not null无法使用索引
7.like以通配符%开头索引失效
8.OR 前后只要存在非索引的列，都会导致索引失效
9.数据库和表的字符集统一使用utf8mb4
特别鸣谢：
前言：
MySQL中提高性能的一个最有效的方式是对数据表设计合理的索引。索引提供了高效访问数据的方法，并且加快查询的速度， 因此索引对查询的速度有着至关重要的影响。
- 使用索引可以快速地定位表中的某条记录，从而提高数据库查询的速度，提高数据库的性能。
- 如果查询时没有使用索引，查询语句就会扫描表中的所有记录。在数据量大的情况下，这样查询的速度会很慢。
大多数情况下都（默认）采用B+ 树来构建索引。只是空间列类型的索引使R- 树，并且MEMORY 表还支持hash 索引。其实，用不用索引最终都是优化器说了算。
优化器是基于什么的优化器？ 基于cost开销(CostBaseOptimizer) ，它不是基于规则（ Rule-BasedOptimizer），也不是基于语义。怎么样开销小就怎么来。另外， SQL 语句是否使用索引，跟数据库版本、数据量、数据选择度都有关系。
1.最佳左前缀法则
拓展： Alibaba 《Java 开发手册》
索引文件具有 B-Tree 的最左前缀匹配特性，如果左边的值未确定，那么无法使用此索引。
2.主键插入顺序
如果此时再插入一条主键值为 9 的记录，那它插入的位置就如下图：
可这个数据页已经满了，再插进来咋办呢？我们需要把当前 页面分裂 成两个页面，把本页中的一些记录移动到新创建的这个页中。页面分裂和记录移位意味着什么？意味着： 性能损耗 ！所以如果我们想尽量 避免这样无谓的性能损耗，最好让插入的记录的 主键值依次递增 ，这样就不会发生这样的性能损耗了。
在插入记录时存储引擎会自动为我们填入自增的主键值。这样的主键占用空间小，顺序写入，减少页分裂。
3.计算、函数、类型转换(自动或手动)导致索引失效
4.范围条件右边的列索引失效
例子：
#创建一个联合索引，
注意字段的顺序
create index
idx_age_classid_name
on
student(age,classid,name);
#执行计划
EXPLAIN SELECT SQL_NO_CACHE
*
FROM
student
WHERE
student
.age
=
30
AND
student
.classId
>
20
AND
student
.name
=
'abc'
;
#再创建一个联合索引，与上面的索引对比字段顺序变了
create index idx_age_name_classid on student(age,name,classid);
#再执行一模一样的执行计划
EXPLAIN SELECT SQL_NO_CACHE
*
FROM
student
WHERE
student
.age
=
30
AND
student
.classId
>
20
AND
student
.name
=
'abc'
;
看到两个执行计划虽然都用到了索引，但是：
- 第一个没用全，只用到了联合索引“idx_age_classid_name” 的age和classid。
- 第二个把联合索引“idx_age_name_classid”的age，name和classid都用上了。
5.不等于(!= 或者<>)导致索引失效
6.is null可以使用索引，is not null无法使用索引
7.like以通配符%开头索引失效
拓展： Alibaba 《Java 开发手册》
【强制】页面搜索严禁左模糊或者全模糊，如果需要请走搜索引擎来解决。
8.OR 前后只要存在非索引的列，都会导致索引失效
9.数据库和表的字符集统一使用utf8mb4
统一使用utf8mb4( 5.5.3 版本以上支持 ) 兼容性更好，统一字符集可以避免由于字符集转换产生的乱码。不同的 字符集 进行比较前需要进行 转换 会造成索引失效。
