一、修改表
# MySQL对大小写是不敏感的
"""
1、修改表名
alter table 表名 rename 新表名;
2、增加字段
alter table 表名 add 字段名 字段类型（宽度） 约束条件；
alter table 表名 add 字段名 字段类型（宽度） 约束条件 first；
# first 将字段直接添加到表的最前面
alter table 表名 add 字段名 字段类型（宽度） 约束条件 after 字段名；
# after 字段名 跟在该指定字段的后面
3、删除字段
alter table 表名 drop 字段名;
4、修改字段
alter table 表名 modify 字段名 字段类型（宽度）约束条件；
alter table 表面 change 旧字段名 新字段名 字段类型（宽度）约束条件；
"""
二、复制表
# 其实我们sql语句的结果其实也是一张虚拟表
create table 表名 select * from 旧表;
# 能复制表结构和数据，但不能复制主键、外键、索引.....
# 假设已经创建了一张user表
注意new_user在下面创建前是不存在的
# 若复制的是一张空表也可以成功创建，复制它的表结构，只是没有数据
补充小知识：
当你的数据太多显示的很乱时：
select * from emp;(下面是它的结果)
select * from emp\G;
会让显示结构好看很多
# 几个重要关键字的执行顺序
# 书写顺序
select id,name from emp where id>3;
# 执行顺序
from ->where->select
三、where 约束条件
# 作用：是对整体数据的筛选操作
# 练习题
1 查询id大于等于3小于等于6的数据
select * from emp where id>=3 and id<=6;
select * from emp where id between 3 and 6;# 上面方法于这种方法两者等价
2 查询薪资是20000或者18000或者17000的数据
select * from emp where salary=20000 or salary=18000 or salary=17000;
select * from emp where salary in (20000,18000,17000);
3 查询员工的姓名中包含字母o的员工姓名和薪资
"""
模糊查询
like
% 匹配任意多个字符
_匹配任意单个字符
"""
select name,salary from emp where name like'%o%';
4 查询员工姓名是由四个字符组成的姓名和薪资
select name,salary from emp where name like'____'# 四个‘_’
select name,salary from emp where char_length(name)=4;
5 查询id小于3或者大于6的数据
select * from emp where id not between 3 and 6;
6 查询薪资不在20000，18000，17000范围的数据
select * from emp where salary not in (20000,18000,17000);
7 查询岗位描述为空的员工姓名和岗位名 针对Null不用=符号 用is
select name,post from emp where post_comment is NULL;
四、group by分组
"""
分组应用场景
男女比例
部门平均薪资
部门秃头率
.......
"""
# 按照部门分组
select * from emp group by post;
# 分组操作后，最小操作单位应该是组，而不是组内的单个数据
"""
上述命令在你没有设置严格模式的时候是可以正常执行的（如果设置了严格模式直接报错），返回的是分组之后每个数据的第一条数据，但这是不符号分组的规范的；分组之后不应该考虑单个数据，而应该是以组为操作单位的（分组之后没办法获取单个数据）
"""
set global sel_mode='strict_trans_tables,only_full_group_by';
# 用上面语句设置成严格模式后，分组默认只能拿到分组的依据
select post from emp group by post;
#按照什么分组就只能拿到分组，其它字段不能直接获取，需要借助于一些方法
"""
一般什么时候需要分组呢？
遇到以下关键子时
每个 平均 最高 最低
"""
# 1 获取每个部门的最高薪资
select post,max(salary) from emp group by post;
select post as '部门',max(salary) as '最高薪资' from emp group by post;
select post '部门',max(salary) '最高薪资' from emp group by post;
# as 字段可以给字段起别名，也可以省略不写，
# 但所不推荐省略，因为省略的语意不明确，容易出错
# 2 获取每个部门的最低薪资
select post,min(salary) from emp group by post;
# 3 获取每个部门的平均薪资
select post,avg(salary) from emp group by post;
# 4 获取每个部门的薪资总和
select post,sum(salary) from emp group by post;
# 5 获取每个部门的人数
select post,count(id) from emp group by post; #这个是最常用的，符合规范
select post,count(salary) from emp group by post; #也可以
# 查询分组之后的部门名称和每个部门下所有的员工姓名
# group_concat 不单单可以支持你获取分组之后的其它字段值，还支持拼接连接操作
select post,group_concat name from emp group by post;# 这种写法是错误的
select post,group_concat(name) from emp group by post;
select post,group_concat(name,'_DSB') from emp group by post;
# 结果会每个名字后面跟_DSB 例如：李明_DSB
select post,(name,'：'，salary) from emp group by post;
# 结果显示：例如：李明:20000
# concat与group_concat类似，在不分组的时候用
select concat('NAME:',name) ,concat('SALARY：',salary) from emp;
# 结果显示：例如：NAME:李明 SALARY：200000
# 补充：as语法不单单可以给字段起别名，还可以跟表起别名
select emp.name,emp.id from emp;
select t1.name,t1.id from emp as t1;
# 查询每个人的年薪（12*salary）
select name,salary*12 from emp;
"""
分组注意事项：
关键子where和group by 同时出现时，group by 必须出现在where的后面
where先对整体过滤操作后再分组操作
聚合函数只能出现再分组之后使用
where筛选条件不能使用聚合函数
"""
select id,name from emp where max(salary)>2000;# 错误写法
select max(salary) from emp;# 不分组，默认整体是一组
# 统计各部门人数在30以上的员工的平均薪资
# 思路
1、先求所有年龄大于30岁的员工
select *from emp where age>30;
2、再对结果进行分组
select *from emp where age>30 group by post;
select post,avg(salary) from emp where age>30 group by post;
五、having分组之后的筛选条件
"""
having 的语法跟where是一样的
只不过having是在分组之后进行的过滤操作
即having是可以使用聚合函数的
"""
# 统计个部门年龄在30岁以下的员工工资并且保留平均薪资大于10000的部门
select post,avg(salary) from emp where age>30 group by post having avg(salary)>10000;
