这个代码不能识别已存在的变量,但是显然现有在打印出变量 .name 之前创建的,如:conv/w:0
当使用 tf.get_variable() 时遇到这个错误
如果设置 reuse=None
然后通过 .name conv/w_1:0 创建另一个变量
这就是个bug!我现在有两个变量,一个是 conv/w ,另一个是 conv/w_1
解决方案
在特拉字节上的方式是:https://telabytes.com/question/preview?qid=11
Johnny_Cheung 博主文章分类:人工智能 ©著作权
这个代码不能识别已存在的变量,但是显然现有在打印出变量 .name 之前创建的,如:conv/w:0
当使用 tf.get_variable() 时遇到这个错误
如果设置 reuse=None
然后通过 .name conv/w_1:0 创建另一个变量
这就是个bug!我现在有两个变量,一个是 conv/w ,另一个是 conv/w_1
在特拉字节上的方式是:https://telabytes.com/question/preview?qid=11
一 .tf.variable() 在模型中每次调用都会重建变量,使其存储相同变量而消耗内存,如: def repeat_value(): weight=tf.variable(tf.random_normal([5,5
tf.variable_scope与tf.name_scope的用法辨析t
欢迎关注WX公众号:【程序员管小亮】tf.V...
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