在前面，我们单纯手工管理Prometheus还是复杂一些，因为它有很多东西需要我们去维护，特别是当有很多指标的时候需要我们去手工抓取和配置。
前面我们用自定义的方式来对 Kubernetes 集群进行监控，基本上也能够完成监控报警的需求了。但实际上对上 Kubernetes 来说，还有更简单方式来监控报警，那就是 Prometheus Operator。Prometheus Operator 为监控 Kubernetes 资源和 Prometheus 实例的管理提供了简单的定义，简化在 Kubernetes 上部署、管理和运行 Prometheus 和 Alertmanager 集群。（在部署Prometheus的实例的时候不需要像之前一样挨个去写Prometheus的资源对象，只需要去定义CRD就能够帮我跑这样一个实例）
这里使用的是另外一个项目Kube-prometheus。
operator相对于是我们的控制器，CRD+控制器，operator里面会去定义相关的CRD，然后还包括控制器的实现。
上面这些都可以通过CRD对象去定义。在真正使用的时候会使用kube-prometheus这个项目
它里面将关于k8s集群监控的一些样例全部放在了这个项目里面，所以一般使用这个项目就可以了。
介绍
Prometheus Operator 为 Kubernetes 提供了对 Prometheus 机器相关监控组件的本地部署和管理方案，该项目的目的是为了简化和自动化基于 Prometheus 的监控栈配置，主要包括以下几个功能：
- Kubernetes 自定义资源：使用 Kubernetes CRD 来部署和管理 Prometheus、Alertmanager 和相关组件。
- 简化的部署配置：直接通过 Kubernetes 资源清单配置 Prometheus，比如版本、持久化、副本、保留策略等等配置。
- Prometheus 监控目标配置：基于熟知的 Kubernetes 标签查询自动生成监控目标配置，无需学习 Prometheus 特地的配置。
首先我们先来了解下 Prometheus Operator 的架构图：（operator本身就是CRD+控制器，里面会去定义一些自定义的资源对象）
上图是 Prometheus-Operator 官方提供的架构图，各组件以不同的方式运行在 Kubernetes 集群中，其中 Operator 是最核心的部分，作为一个控制器，他会去创建 Prometheus、ServiceMonitor、AlertManager 以及 PrometheusRule 等 CRD 资源对象，然后会一直 Watch 并维持这些资源对象的状态。
在最新版本的 Operator 中提供了一下几个 CRD 资源对象：
-
Prometheus（和我们之前的Prometheus不一样，之前的Prometheus是deployment部署的应用，这个地方是对象） -
Alertmanager -
ServiceMonitor（关联一些对应的service，service后面就是endpoint，它会将具有监控服务的关联到servicemonitor这边来，当你去创建，修改，删除的时候，operator就会watch到，watch到之后就会将目标重新更新到Prometheus里面去，这样就可以对数据抓取，监控） -
PodMonitor（有些pod未必有对应的service，比如Job和cronjob这些，如果你想监控job管理的pod那么你可以使用这个） -
Probe（黑盒监控） -
ThanosRuler -
PrometheusRule（报警规则） -
AlertmanagerConfig
之前都是用配置文件来配置，现在都是通过资源对象。
Prometheus
该 CRD 声明定义了 Prometheus 期望在 Kubernetes 集群中运行的配置，提供了配置选项来配置副本、持久化、报警实例等。
对于每个 Prometheus CRD 资源，Operator 都会以 StatefulSet 形式在相同的命名空间下部署对应配置的资源，Prometheus Pod 的配置是通过一个包含 Prometheus 配置的名为 <prometheus-name> 的 Secret 对象声明挂载的。（它的配置是以secret形式自动生成挂载进去的）
该 CRD 根据标签选择来指定部署的 Prometheus 实例应该覆盖哪些 ServiceMonitors（能够监听哪些servicemonitor），然后 Operator 会根据包含的 ServiceMonitors 生成配置，并在包含配置的 Secret 中进行更新。（如果没有生效，那么很有可能Prometheus没有和servicemonitor关联上）
如果未提供对 ServiceMonitor 的选择，则 Operator 会将 Secret 的管理留给用户，这样就可以提供自定义配置，同时还能享受 Operator 管理 Operator 的设置能力。
Alertmanager
该 CRD 定义了在 Kubernetes 集群中运行的 Alertmanager 的配置，同样提供了多种配置，包括持久化存储。
对于每个 Alertmanager 资源，Operator 都会在相同的命名空间中部署一个对应配置的 StatefulSet，Alertmanager Pods 被配置为包含一个名为 <alertmanager-name> 的 Secret，该 Secret 以 alertmanager.yaml 为 key 的方式保存使用的配置文件。
当有两个或更多配置的副本时，Operator 会在高可用模式下运行 Alertmanager 实例。
ThanosRuler
该 CRD 定义了一个 Thanos Ruler 组件的配置，以方便在 Kubernetes 集群中运行。通过 Thanos Ruler，可以跨多个 Prometheus 实例处理记录和警报规则。
一个 ThanosRuler 实例至少需要一个 queryEndpoint，它指向 Thanos Queriers 或 Prometheus 实例的位置。queryEndpoints 用于配置 Thanos 运行时的 --query 参数，更多信息也可以在 Thanos 文档中找到。
ServiceMonitor
该 CRD 定义了如何监控一组动态的服务，使用标签选择来定义哪些 Service 被选择进行监控。这可以让团队制定一个如何暴露监控指标的规范，然后按照这些规范自动发现新的服务，而无需重新配置。
为了让 Prometheus 监控 Kubernetes 内的任何应用，需要存在一个 Endpoints 对象，Endpoints 对象本质上是 IP 地址的列表，通常 Endpoints 对象是由 Service 对象来自动填充的，Service 对象通过标签选择器匹配 Pod，并将其添加到 Endpoints 对象中。一个 Service 可以暴露一个或多个端口，这些端口由多个 Endpoints 列表支持，这些端点一般情况下都是指向一个 Pod。
Prometheus Operator 引入的这个 ServiceMonitor 对象就会发现这些 Endpoints 对象，并配置 Prometheus 监控这些 Pod。ServiceMonitorSpec 的 endpoints 部分就是用于配置这些 Endpoints 的哪些端口将被 scrape 指标的。
注意：endpoints（小写）是 ServiceMonitor CRD 中的字段，而 Endpoints（大写）是 Kubernetes 的一种对象。
ServiceMonitors 以及被发现的目标都可以来自任何命名空间，这对于允许跨命名空间监控的场景非常重要。使用 PrometheusSpec 的 ServiceMonitorNamespaceSelector，可以限制各自的 Prometheus 服务器选择的 ServiceMonitors 的命名空间。使用 ServiceMonitorSpec 的 namespaceSelector，可以限制 Endpoints 对象被允许从哪些命名空间中发现，要在所有命名空间中发现目标，namespaceSelector 必须为空：
PodMonitor
该 CRD 用于定义如何监控一组动态 pods，使用标签选择来定义哪些 pods 被选择进行监控。同样团队中可以制定一些规范来暴露监控的指标。
Pod 是一个或多个容器的集合，可以在一些端口上暴露 Prometheus 指标。
由 Prometheus Operator 引入的 PodMonitor 对象会发现这些 Pod，并为 Prometheus 服务器生成相关配置，以便监控它们。
PodMonitorSpec 中的 PodMetricsEndpoints 部分，用于配置 Pod 的哪些端口将被 scrape 指标，以及使用哪些参数。
PodMonitors 和发现的目标可以来自任何命名空间，这同样对于允许跨命名空间的监控用例是很重要的。使用 PodMonitorSpec 的 namespaceSelector，可以限制 Pod 被允许发现的命名空间，要在所有命名空间中发现目标，namespaceSelector 必须为空：
PodMonitor 和 ServieMonitor 最大的区别就是不需要有对应的 Service。
Probe
该 CRD 用于定义如何监控一组 Ingress 和静态目标。除了 target 之外，Probe 对象还需要一个 prober，它是监控的目标并为 Prometheus 提供指标的服务。例如可以通过使用 blackbox-exporter 来提供这个服务。
PrometheusRule
用于配置 Prometheus 的 Rule 规则文件，包括 recording rules 和 alerting，可以自动被 Prometheus 加载。（以前我们创建了之后，需要重新加载Prometheus，现在直接使用这个对象就可以）
AlertmanagerConfig
在以前的版本中要配置 Alertmanager 都是通过 Configmap 来完成的，在 v0.43 版本后新增该 CRD，可以将 Alertmanager 的配置分割成不同的子对象进行配置，允许将报警路由到自定义 Receiver 上，并配置抑制规则。
AlertmanagerConfig 可以在命名空间级别上定义，为 Alertmanager 提供一个聚合的配置。这里提供了一个如何使用它的例子。不过需要注意这个 CRD 还不稳定。
这样我们要在集群中监控什么数据，就变成了直接去操作 Kubernetes 集群的资源对象了，是这样比之前手动的方式就方便很多了。（之前都是去管理configmap，管理我们配置，现在直接管理我们的crd对象）
