确认自己的TensorFlow是CPU版本还是GPU版本

这是一个运行TensorFlow操作的类，他封装了操作和Tensor的计算环境

那怎么确认我们是安装的那个呢？

记录设备指派情况
为了获取你的 operations 和 Tensor 被指派到哪个设备上运行, 用 log_device_placement 新建一个 session, 并设置为 True.

跑一个矩阵相乘

import tensorflow as tf
# 新建一个 graph.
a = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[2, 3], name='a')
b = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[3, 2], name='b')
c = tf.matmul(a, b)
# 新建session with log_device_placement并设置为True.
sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True))
# 运行这个 op.
print (sess.run(c))
#任务完成 关闭会话
sess.close()

然后你会看到

我这里是CPU版本

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