【深度学习】迁移学习方法的妙用（有效提升准确率）

【深度学习】迁移学习方法的妙用（有效提升准确率）

文章目录
1 一个普通的神经网络
	1.1 数据预处理
	1.2 分割训练集和测试集合
	1.3 搭建模型
2 使用ImageNet数据集
	2.1 搭建模型
	2.2 训练后结果
3 快速迁移学习
	3.1 搭建特征提取模型并导出特征
	3.2 训练全联接分类器
4 模型融合

1 一个普通的神经网络

接下来的内容，我们以 gaggle 上的一个比赛一猫狗大战（htps: / www. Kaggle.com/c/dogs-vs-cats-r