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YOLOv10原理与实战训练自己的数据集

本课程讲解YOLOv10的论文、网络架构等原理并解析关键代码，并进行训练自己数据集的项目实战。本课程将手把手地教大家使用labelImg标注和使用YOLOv10训练自己的数据集，完成一个多目标检测实战项目，可检测图像和视频中的足球和梅西两个目标类别。本课程分别在Windows、Ubuntu和阿里云免费GPU算力平台上做手把手的项目操作演示。

YOLOv10

YOLO

目标检测

物体检测

置顶原创 8月前 1008 阅读 1收藏

YOLOv8实例分割实战：TensorRT加速部署

本课程讲述如何使用TensorRT对YOLOv8实例分割进行加速和部署，实测推理速度提高3倍以上。

yolov8

实例分割

ternsorrt

置顶原创 2024-01-28 12:48:09 487 阅读

YOLOv8原理与源码解析（视频教程）

本课程将详细解析YOLOv8目标检测的实现原理和源码。课程分为基础篇、实践篇、原理篇和源码解析篇。在实践篇中演示Windows和Ubuntu系统上训练PASCAL VOC数据集的流程。原理篇中讲述YOLO目标检测技术发展史、YOLOv8的网络架构、任务对齐标签分配和损失函数。源码解析篇中揭秘YOLOv8安装的幕后过程、详细介绍YOLOv8是如何跑起来的、深入解析YOLOv8目标检测源码包括网络模块、网络构建、任务对齐分配TAL、损失函数源码解析、数据增强、数据集和数据加载器、训练技巧、预测器、训练器、并使用PyCharm对预测流程和训练流程进行debug单步跟踪分析解读。

目标检测

YOLOv8

YOLO

置顶原创 2024-01-16 11:41:37 462 阅读

YOLOv8目标检测实战：TensorRT加速部署（视频教程）

本课程讲述如何使用TensorRT对YOLOv8目标检测进行加速和部署。课程内容包括：原理篇（YOLOv8网络架构与组件、TensorRT基础、TensorRT INT8量化、CUDA编程方法）、实践篇（Windows和Ubuntu系统上的TensorRT加速和INT8量化部署演示）、代码解析篇（YOLOv8的TensorRT加速的代码解析）。

目标检测

YOLOv8

tensorrt

部署

置顶原创 2023-09-05 00:14:56 447 阅读

YOLOv8+BoT-SORT多目标跟踪(行人车辆计数与越界识别)

本课程使用YOLOv8和BoT-SORT对视频中的行人、车辆做多目标跟踪计数与越界识别，开展YOLOv8目标检测和BoT-SORT多目标跟踪强强联手的应用。

目标跟踪

yolov8

botsort

bot-sort

置顶原创 2023-08-22 09:11:21 2392 阅读

YOLOv8+ByteTrack多目标跟踪(行人车辆计数与越界识别)

ByteTrack是发表于2022年的ECCV国际会议的先进的多目标跟踪算法。YOLOv8代码中已集成了ByteTrack。本课程使用YOLOv8和ByteTrack对视频中的行人、车辆做多目标跟踪计数与越界识别，开展YOLOv8目标检测和ByteTrack多目标跟踪强强联手的应用

目标跟踪

yolov8

人流统计

车流统计

电子围栏

置顶原创 2023-08-12 07:26:54 1678 阅读

YOLOv8+DeepSORT多目标跟踪(行人车辆计数与越界识别)

本课程使用YOLOv8和DeepSORT对视频中的行人、车辆做多目标跟踪计数与越界识别，开展YOLOv8目标检测和DeepSORT多目标跟踪强强联手的应用。

目标跟踪

yolov8

deepsort

行人计数

越界识别

置顶原创 2023-08-02 15:16:14 1038 阅读 1评论

YOLOv8实战口罩佩戴检测（视频教程）

本课程使用YOLOv8实现人脸口罩佩戴的实时检测。课程提供超万张已标注人脸口罩数据集。本课程会讲述本项目超万张人脸口罩数据集的制作方法，包括使用labelImg以及使用Python代码对第三方数据集进行清洗。训练后的YOLOv8可对真实场景下人脸口罩佩戴进行高精度实时检测。课程提供PySide6开发的可视化演示界面，可实时检测图像、视频、摄像头和流媒体(http/rtsp)中的口罩佩戴。

目标检测

yolov8

口罩

口罩检测

置顶原创 2023-07-22 12:13:21 400 阅读

YOLOv8实战中国交通标志识别（视频教程）

本课程将手把手地带大家使用YOLOv8训练TT100K中国交通标志数据集，完成一个多目标检测实战项目。可实时检测图像、视频、摄像头和流媒体(http/rtsp)中的交通标志，并提供PySide6开发的可视化演示界面。

目标检测

yolov8

交通标志识别

tt100k

置顶原创 2023-07-20 10:35:13 318 阅读

YOLOv8实战垃圾分类目标检测 (视频教程）

本课程将手把手地教大家使用YOLOv8训练垃圾分类数据集，完成一个多目标检测实战项目。可实时检测图像、视频、摄像头和流媒体中分类垃圾，并提供可视化演示界面。

YOLOv8

目标检测

垃圾分类

物体检测

YOLO

置顶原创 2023-07-13 00:47:28 716 阅读

课程介绍：YOLOv8实战火焰和烟雾检测（视频教程）

本课程将手把手地教大家使用YOLOv8结合可变形卷积（deformable convolution）训练火焰和烟雾数据集，完成一个多目标检测实战项目，可实时检测图像、视频、摄像头和流媒体(http/rtsp)中火焰和烟雾，并提供可视化演示界面。

yolov8

yolo

目标检测

物体检测

火焰检测

置顶原创 2023-06-25 12:14:16 663 阅读

YOLOv8遇见VisDrone 2023目标检测挑战赛-YOLOv8实战VisDrone无人机目标检测

本课程将手把手地教大家使用YOLOv8训练VisDrone无人机目标检测数据集，完成VisDrone目标检测竞赛实战项目，并尝试涨点技巧。

目标检测

yolov8

visdrone

无人机

原创 2023-06-18 11:44:02 1116 阅读

YOLOv8实例分割实战：Android安卓手机部署（视频教程）

Android

安卓

yolov8

原创 2023-06-04 08:06:06 703 阅读

YOLOv8实例分割PySide6 GUI可视化界面

YOLOv8实例分割PySide6 GUI可视化界面支持本地图片和视频推理、摄像头实时视频流推理和HTTP/RTSP流实时推理的展示。YOLOv8实例分割PySide6 GUI可视化界面使用PySide6开发。

YOLOv8

PySide6

GUI

可视化界面

pyqt

置顶原创 2023-06-04 08:00:26 754 阅读

YOLOv8目标检测PySide6 GUI可视化界面

YOLOv8目标检测PySide6 GUI可视化界面支持本地图片和视频推理、摄像头实时视频流推理和HTTP/RTSP流实时推理的展示。YOLOv8目标检测PySide6 GUI可视化界面使用PySide6开发。

PySide6

YOLOv8

GUI

目标检测

PyQT

置顶原创 2023-06-04 07:54:18 1138 阅读

YOLOv8目标检测实战：Android手机部署 (视频课程)

本课程在Windows上手把手演示YOLOv8（YOLOv8n和YOLOv8s）目标检测在Android（安卓）手机进行部署的过程。

Android

目标检测

yolov8

安卓

手机

原创 2023-05-27 09:58:03 654 阅读

《YOLOv8实例分割实战：训练自己的数据集》（视频课程）

本课程将手把手地教大家使用labelme标注和使用YOLOv8训练自己的数据集，完成一个多目标实例分割实战项目。

YOLOv8

YOLO

实例分割

图片分割

原创 2023-05-16 09:32:16 369 阅读

《YOLOv8实例分割实战：训练自己的数据集》（视频课程）

本课程将手把手地教大家使用labelme标注和使用YOLOv8训练自己的数据集，完成一个多目标实例分割实战项目。本课程以汽车驾驶场景图片和视频开展项目实战：对汽车行驶场景中的路坑、车、车道线进行物体标注和实例分割。

YOLOv8

YOLO

实例分割

图片分割

置顶原创 2023-05-12 13:36:38 498 阅读

《YOLOv8目标检测实战：训练自己的数据集》视频课程

本课程手把手地教大家使用labelImg标注和使用YOLOv8训练自己的数据集，完成一个多目标检测实战项目，可检测图像和视频中的足球和梅西两个目标类别。

目标检测

YOLO

YOLOv8

置顶原创 2023-05-12 13:32:35 527 阅读 1评论

YOLOv5改进：更换Neck（结合BiFPN，ASFF）

本课程讲述对YOLOv5更换Neck的改进方法，结合BiFPN或ASFF特征融合机制来提高其性能。

yolov5

目标检测

BiFPN

ASFF

原创 2022-07-12 11:47:57 2426 阅读 1评论

YOLOv5改进：添加注意力机制（视频教程）

本课程讲述对YOLO添加注意力机制的方法，添加了的注意力机制包括：SE、CBAM、ECA、CA。

YOLOv5

目标检测

注意力机制

置顶原创 2022-07-05 22:21:52 936 阅读

YOLOv5改进：更换骨干网（Backbone）

本课程讲述对YOLOv5进行更换骨干网（backbone；主干网）的方法，使其更加轻量或提高性能。

yolo

目标检测

yolov5

骨干网

原创 2022-06-20 16:15:47 2163 阅读

YOLOv5目标检测之知识蒸馏实战

本课程在YOLOv5 v6.1版本代码的基础上增加知识蒸馏方法，并实际演示针对自己的数据集训练和进行知识蒸馏过程，并讲解原代码针对知识蒸馏的修改部分。

目标检测

yolo

yolov5

知识蒸馏

蒸馏

置顶原创 2022-05-16 20:06:14 1124 阅读

YOLOv5目标检测之网络剪枝实战

课程链接：https://edu.51cto.com/course/30904.htmlPyTorch版的YOLOv5是一个当前非常流行的目标检测器，本课程使用Network Slimming剪枝方法对YOLOv5进行网络剪枝，使其更加轻量和实用。Network Slimming是一种经典实用的模型压缩方法，可实现方便高效的通道级别的结构化剪枝。该方法通过利用BN（Batch Normal

yolov5

yolo

剪枝

网络剪枝

目标检测

原创 2022-05-12 21:27:51 1656 阅读

Swin Transformer原理与代码精讲

课程链接：https://edu.51cto.com/course/30659.htmlTransformer在许多NLP(自然语言处理)任务中取得了先进的成果。 Swin Transformer是在ViT基础上发展而来，是Transformer应用于CV（计算机视觉）领域又一里程碑式的工作。它可以作为通用的骨干网络，用于图片分类的CV任务，以及下游的CV任务，如目标检测、实例分

自然语言处理

swin

transformer

计算机视觉

原创 2022-04-15 23:25:43 654 阅读

DETR原理与代码精讲

课程链接：https://edu.51cto.com/course/30220.htmlTransformer在许多NLP(自然语言处理)任务中取得了领先的成果。 DETR(Detection Transformer)是Facebook提出的基于Transformer的端到端目标检测方法。DETR使用CNN+Transformer进行图像目标检测，该方法没有NM

目标检测

深度学习

Transformer

DETR

物体检测

原创 2022-02-21 20:44:10 1159 阅读

ViT（Vision Transformer）原理与代码精讲

课程链接：https://edu.51cto.com/course/30169.htmlTransformer在许多NLP(自然语言处理)任务中取得了SOTA的成果。 ViT (Vision Transformer)是Transformer应用于CV（计算机视觉）领域里程碑式的工作，后面发展出更多的变体，如Swin Transformer。 ViT (Vi

图像分类

transformer

vit

vision transformer

深度学习

原创 2022-02-13 19:02:00 1167 阅读

Swin Transformer实战目标检测：训练自己的数据集

课程链接：https://edu.51cto.com/course/29944.htmlTransformer发轫于NLP（自然语言处理），并跨界应用到CV（计算机视觉）领域。 Swin Transformer是基于Transformer的计算机视觉骨干网，在图像分类、目标检测、实例分割、语义分割等多项下游CV应用中取得了SOTA的性能。该项工作也获得了ICCV 2021顶会最佳

swin

transformer

swin transformer

目标检测

物体检测

原创 2022-01-06 13:21:14 1260 阅读

DeepLabv3+（PyTorch）图像语义分割实战：训练自己的数据集

课程链接：https://edu.51cto.com/course/29776.htmlDeepLabv3+是一种非常先进的基于深度学习的图像语义分割方法，可对物体进行像素级分割。本课程将手把手地教大家使用labelme图像标注工具制作数据集，并使用PyTorch版本的DeepLabv3+训练自己的数据集，从而能开展自己的图像语义分割应用。本课程以RoadScene语义分割开展项目实践：对

deeplab

deeplabv3

deeplabv3+

图像分割

pytorch

原创 2021-12-18 13:37:06 1527 阅读

YOLOX目标检测：原理与源码解析

课程链接：https://edu.51cto.com/course/29340.html【为什么要学习这门课】Linux创始人Linus Torvalds有一句名言：Talk is cheap. Show me the code. 冗谈不够，放码过来！代码阅读是从基础到提高的必由之路。YOLOX是旷视科技新近推出的高性能实时目标检测网络，性能超越了YOLOv3/YOLOv4 /

YOLOX

目标检测

YOLO

物体检测

PyTorch

原创 2021-10-15 18:15:20 1235 阅读

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