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  • ​​1. 柱状图​​
1. 柱状图
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts import options

# 1. 准备数据
cate = ["湖北", "四川", "重庆", "河北", "云南"]
Confirmed_diagnosis_data = [450, 300, 232, 224, 144]
death_data = [500, 30, 22, 24, 44]

# 2. 创建图表对象
bar = Bar()

# 3. 关联数据
bar.add_xaxis(cate)  # x轴
bar.add_yaxis("确诊人数", Confirmed_diagnosis_data)
bar.add_yaxis("死亡人数", death_data)

# 4. 设置图表
# 全局设置
bar.set_global_opts(
    # 设置标题信息
    options.TitleOpts(title="部分疫情数据统计", subtitle="确诊人数和死亡人数"),
    # 显示工具箱
    toolbox_opts=options.ToolboxOpts())

# 系列设置
bar.set_series_opts(
    # 设置是否显示数值
    label_opts=options.LabelOpts(is_show=False),
    markpoint_opts=options.MarkPointOpts(data=[
        options.MarkPointItem(type_="min", name="最小值"),
        options.MarkPointItem(type_="max", name="最大值")
    ]))

# 5. 数据渲染
bar.render_notebook()

pyecharts柱状图_数据

from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts import options

# 1. 准备数据
cate = ["湖北", "四川", "重庆", "河北", "云南"]
Confirmed_diagnosis_data = [450, 300, 232, 224, 144]
death_data = [500, 30, 22, 24, 44]

# 2. 创建图表对象
bar = Bar()

# 3. 关联数据
bar.add_xaxis(cate)  # x轴
bar.add_yaxis("确诊人数", Confirmed_diagnosis_data)
bar.add_yaxis("死亡人数", death_data)

# 4. 设置图表
# 全局设置
bar.set_global_opts(
    # 设置标题信息
    options.TitleOpts(title="部分疫情数据统计", subtitle="确诊人数和死亡人数"),
    # 显示工具箱
    toolbox_opts=options.ToolboxOpts())

# 系列设置
bar.set_series_opts(
    # 设置是否显示数值
    label_opts=options.LabelOpts(is_show=False),
    markpoint_opts=options.MarkPointOpts(data=[
        options.MarkPointItem(type_="min", name="最小值"),
        options.MarkPointItem(type_="max", name="最大值")
    ]))

# 倒置
bar.reversal_axis()

# 5. 数据渲染
bar.render_notebook()

pyecharts柱状图_全局设置_02