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机器学习——KNN（K近邻）

一、K近邻（KNN）K Nearest Neighbors 1.1 什么是K近邻思想：只要知道你朋友（邻居

KNN算法详解

kd树

结点

数据集

原创 2022-12-16 12:39:19 325 阅读

回归模型-评估指标

一、多元线性回归房价预测案例：多重共线性（Multicollinearty）: 是指线性回归模型中的解释

回归模型

多元线性回归模型详解

线性回归

正则化

多项式

原创 2022-10-05 22:59:20 704 阅读

机器学习——决策树

一、决策树从数据集中构造一颗决策树决策树构造过程：选择不同属性对决策树进行分裂（生长），让叶子节点中更纯属性分

决策树算法

决策树详解

决策树

信息增益

信息熵

原创 2022-10-05 22:58:32 260 阅读

集成学习—多算法融合

集成学习（Emsemble Learning）–融合学习使用一系列学习器进行学习，把各个学习结

算法融合

算法融合种类

迭代

过拟合

bootstrap

原创 2022-10-05 22:58:21 703 阅读

向量与矩阵（点线距离与交点）

一、向量二、矩阵与线性变换

线性代数

行列式

正交矩阵

点积

原创 2022-10-05 22:57:41 762 阅读

基于Kaggle的经典AI项目：预测房价系统

预测房价系统Kaggle 项目

基于Kaggle的房价预测

缺失值

数据

类型变量

原创 2022-10-05 22:56:59 535 阅读

机器学习-准备 scikit-learn-Orange安装

一、scikit-learn引导 1.1 scikit-learn 是什么面向python免费机器学习

sklearn入门

机器学习可视化

数据集

python

原创 2022-10-05 22:55:42 534 阅读

特征工程——数据降维

数据降维概念：在尽量减少信息量的前提下，采用某种映射方法（函数）把原来的高维数据（

数据降维

方差

数据

特征向量

原创 2022-10-05 22:55:05 387 阅读

协方差矩阵—Hessian矩阵—正定矩阵

一、基本概念1.1 协方差矩阵及推导1.2 黑塞矩阵示例1.3 正定矩阵定义及性质1.4 正

协方差矩阵

黑塞矩阵

协方差

标准差

原创 2022-10-05 22:52:56 3588 阅读

机器学习——变分法、拉格朗日乘子

1.1蛇形环形矩阵import pprintimport numpy as npdef main(): N = int(input('请输入数字：'))

蛇形矩阵

机器学习

最大熵

操作符

原创 2022-10-05 22:52:30 921 阅读

SVM超平面推导

SVM模型是为求得使几何间隔最大的超平面：y=w⋅x+mp

SVM超平面推导

取值

原创 2022-10-05 22:52:15 173 阅读

基于SVD协同过滤算法实现的电影推荐系统

● 数据获取将数据集下载并保存在本地

基于SVD协同过滤算法

数据集

相似度

数据

原创 2022-08-26 10:52:14 1634 阅读

机器学习——多项式拟合

一、梯度定义二、梯度下降法定义

梯度下降法

多项式

曲线拟合

拟合

原创 2022-08-26 10:52:02 4030 阅读

基于RFM模型实现的零售精准营销响应预测系统

CRISP-DM：跨行业数据挖掘标准流程商业理解（Business Understanding）数据理解（Data Understanding）数据准备（Data Preparation 构建模型（Modeling）模型评估（Evaluation）模型发布（Deployment）Step1：项目背景和业务目标评估...

基于RFM模型精准营销

数据

正例

离散化

原创 2022-08-26 10:51:41 331 阅读

凸优化—SVD—PCA原理详情

一、凸优化一、凸优化

SVD奇异值分解

凸优化

协方差矩阵

定义域

原创 2022-08-26 10:49:53 779 阅读

EM算法

二、算法流程直线式迭代优化的路径：可以看到每一步都会向最优值前进一步，而且前进路线是平行于坐标轴的

EM算法

概率密度函数

似然函数

样本集

原创 2022-08-26 10:49:32 114 阅读

PageRank算法

PageRank算法In：每个球代表一个网页；球的大小反应了网页的pagerank值的大小

PageRank算法

概率分布

迭代

强连通

原创 2022-08-26 10:48:26 257 阅读

自然语言处理（NLP）—分词-—word2vec

一、自然语言处理1.1 分词简介1.2 分词算法：三大类1.3 词特征表示1.4 分类算法二、案例2.1 Jieba分词2.2 词袋模型（Bag of Words）2.3 TF-IDF（词频-逆文档频率）开发环境jupyter notebook 一、自然语言处理 1.1 分词简介自动文本分类：给定分类体系，...

基于NPL对新闻进行自动分类

数据

分类算法

文本分类

原创 2022-08-26 10:46:05 881 阅读

SVM 实现mnist 手写数字图像识别

文章目录一、数据集准备二、训练2.1 模型训练2.1 模型预测三、模型优化3.1 多特征拼接3.2 使用多模型融合附：skl2onnx一、数据集准备MNIST数据集：点击下载 data2image.py —将mnist数据集转成image保存。训练集6W张，测试集1W张import numpy as npimport stru

机器学习

核函数

数据

数据集

原创 2022-08-24 21:40:53 2997 阅读 2评论

欠拟合、过拟合——解决方法

在机器学习或者深度神经网络中经常会出现

过拟合与欠拟合

过拟合解决方法

数据

过拟合

拟合

原创 2022-08-09 13:44:29 1104 阅读

基于NLP自然语言构建的文档自动分类系统(搜狐娱乐)—word-of-bag模型

1 加载

基于NLP自然语言构建的文档

数据

下载地址

javascript

原创 2022-08-09 13:37:56 108 阅读

基于Kaggle的经典AI项目一—数据理解与整体探索

1 数据整体理解2 数据探索2.1 因变量分布探索——分析 “房价”2.2 数值

基于Kaggle的经典AI项目

数据

系数矩阵

字段

原创 2022-08-09 13:36:55 159 阅读

基于LVD、贝叶斯模型算法实现的电商行业商品评论与情感分析案例

A、电商评论的重要性 B、电商评论太多..

基于LVD、贝叶斯模型算法

主题模型

情感分析

导入数据

原创 2022-08-09 13:36:11 195 阅读

基于Kaggle的经典AI项目二—数据清洗

1 数据类型修改2 重复样本处理— 删除重复样本3 缺失值处

lua

缺失值

众数

原创 2022-08-09 13:35:50 447 阅读

基于聚类（Kmeans）算法实现客户价值分析系统(电信运营商)

案例：以电信运营商一、客户价值分析从客户需求出

K-means算法

聚类

数据

概率密度

原创 2022-08-09 13:35:17 1479 阅读 1收藏

集成学习——Adaboost

1. Adaboost算法

Adaboost算法

损失函数

权重

迭代

原创 2022-08-09 13:25:54 72 阅读

朴素贝叶斯算法

一、概率基础知识1.1、条事件A在另外一个事件B已经发生条件下的发生概率。条件概率表...

朴素贝叶斯算法

条件概率

待分类

贝叶斯公式

原创 2022-08-09 13:24:34 257 阅读

面试常见机器学习问题

常见机器学习问题1）过拟合问题 2）交叉验证问题树处理连续值的方法； 4) 特征选择的方法； 5) 过拟合的解决方法； 6) K...

机器学习算法工程师面试提问

链表

递归算法

时间复杂度

原创 2022-08-09 13:23:14 69 阅读

逻辑回归（LR）

一、概念1.1

逻辑回归

损失函数

数据

最小化

原创 2022-08-09 13:22:51 395 阅读

隐马尔科夫模型（HMM）

一隐马尔科夫模型（HMM）定义与概念一隐马

HMM隐马尔科夫模型

语音识别

模式识别

马尔科夫链

原创 2022-08-09 13:21:34 139 阅读

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