tensor to numpy
a = torch.ones(5)
print(a)输出
tensor([1., 1., 1., 1., 1.])进行转换
b = a.numpy()
print(b)输出
[1. 1. 1. 1. 1.]注意，转换后的tensor与numpy指向同一地址，所以，对一方的值改变另一方也随之改变
a.add_(1)
print(a)
print(b)numpy to tensor
import numpy as np
a = np.ones(5)
b = torch.from_numpy(a)
np.add(a, 1, out=a)
print(a)
print(b)输出
[2. 2. 2. 2. 2.]
tensor([2., 2., 2., 2., 2.], dtype=torch.float64)除chartensor外所有tensor都可以转换为numpy。
