什么是统计学习，统计学习的步骤是什么

统计学习是基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析，统计学习方法包括模型的假设空间、模型选择的准则以及模型学习的算法，称为统计学习方法的三要素。

一般实现统计学习的步骤如下：

1.准备有限的训练数据集。

2.获取包含所有可能的模型的假设空间，即学习模型的集合。

3.确定模型选项的准则，即学习的策略。

4.实现最优模型的算法，即学习的算法。

5.通过学习方法选择最优模型。

6.利用学习的最优模型对新数据进行预则或分析。