id字段
1. id相同
执行顺序从上至下
例子：
explain select subject.* from subject,student_score,teacher where subject.id = student_id and subject.teacher_id = teacher.id;
读取顺序：subject > teacher > student_score
2. id不同
如果是子查询，id的序号会递增，id的值越大优先级越高，越先被执行
例子：
explain select score.* from student_score as score where subject_id = (select id from subject where teacher_id = (select id from teacher where id = 2));
读取顺序：teacher > subject > student_score
3. id相同又不同
id如果相同，可以认为是一组，从上往下顺序执行
在所有组中，id值越大，优先级越高，越先执行
例子：
explain select subject.* from subject left join teacher on subject.teacher_id = teacher.id
-> union
-> select subject.* from subject right join teacher on subject.teacher_id = teacher.id;
读取顺序：2.teacher > 2.subject > 1.subject > 1.teacher
select_type字段
1. SIMPLE
简单查询，不包含子查询或Union查询
例子：
explain select subject.* from subject,student_score,teacher where subject.id = student_id and subject.teacher_id = teacher.id;
2. PRIMARY
查询中若包含任何复杂的子部分，最外层查询则被标记为主查询
例子：
explain select score.* from student_score as score where subject_id = (select id from subject where teacher_id = (select id from teacher where id = 2));
3. SUBQUERY
在select或where中包含子查询
例子：
explain select score.* from student_score as score where subject_id = (select id from subject where teacher_id = (select id from teacher where id = 2));
4. DERIVED
在FROM列表中包含的子查询被标记为DERIVED（衍生），MySQL
会递归执行这些子查询，把结果放在临时表中
备注：
MySQL5.7+ 进行优化了，增加了derived_merge（派生合并），默认开启，可加快查询效率
5. UNION
若第二个select出现在uion之后，则被标记为UNION
例子：
explain select subject.* from subject left join teacher on subject.teacher_id = teacher.id
-> union
-> select subject.* from subject right join teacher on subject.teacher_id = teacher.id;
6. UNION RESULT
从UNION表获取结果的select
例子：
explain select subject.* from subject left join teacher on subject.teacher_id = teacher.id
-> union
-> select subject.* from subject right join teacher on subject.teacher_id = teacher.id;
type字段
NULL>system>const>eq_ref>ref>fulltext>ref_or_null>index_merge>unique_subquery>index_subquery>range>index>ALL //最好到最差
备注：掌握以下10种常见的即可
NULL>system>const>eq_ref>ref>ref_or_null>index_merge>range>index>ALL
1. NULL
MySQL能够在优化阶段分解查询语句，在执行阶段用不着再访问表或索引
例子：
explain select min(id) from subject;
2. system
表只有一行记录（等于系统表），这是const类型的特列，平时不大会出现，可以忽略
3. const
表示通过索引一次就找到了，const用于比较primary key或uique索引，因为只匹配一行数据，所以很快，如主键置于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量
例子：
explain select * from teacher where teacher_no = 'T2010001';
4. eq_ref
唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配，常见于主键或唯一索引扫描
例子：
explain select subject.* from subject left join teacher on subject.teacher_id = teacher.id;
5. ref
非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行
本质上也是一种索引访问，返回所有匹配某个单独值的行
然而可能会找到多个符合条件的行，应该属于查找和扫描的混合体
例子：
explain select subject.* from subject,student_score,teacher where subject.id = student_id and subject.teacher_id = teacher.id;
6. ref_or_null
类似ref，但是可以搜索值为NULL的行
例子：
explain select * from teacher where name = 'wangsi' or name is null;
7. index_merge
表示使用了索引合并的优化方法
例子：
explain select * from teacher where id = 1 or teacher_no = 'T2010001' .
8. range
只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行，key列显示使用了哪个索引
一般就是在你的where语句中出现between、<>、in等的查询。
例子：
explain select * from subject where id between 1 and 3;
9. index
Full index Scan，Index与All区别：index只遍历索引树，通常比All快
因为索引文件通常比数据文件小，也就是虽然all和index都是读全表，但index是从索引中读取的，而all是从硬盘读的。
例子：
explain select id from subject;
10. ALL
Full Table Scan，将遍历全表以找到匹配行
例子：
explain select * from subject;
table字段
数据来自哪张表
possible_keys字段
显示可能应用在这张表中的索引，一个或多个
查询涉及到的字段若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被实际使用
key字段
NULL，则没有使用索引
查询中若使用了覆盖索引（查询的列刚好是索引），则该索引仅出现在key列表
key_len字段
_len显示的值为索引字段最大的可能长度，并非实际使用长度
即key_len是根据定义计算而得，不是通过表内检索出的
ref字段
显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常数，哪些列或常量被用于查找索引列上的值
rows字段
根据表统计信息及索引选用情况，大致估算出找到所需的记录所需读取的行数
partitions字段
匹配的分区
filtered字段
查询的表行占表的百分比
Extra字段
包含不适合在其它列中显示但十分重要的额外信息
1. Using filesort
说明MySQL会对数据使用一个外部的索引排序，而不是按照表内的索引顺序进行读取
MySQL中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”
例子：
explain select * from subject order by name;
2. Using temporary
使用了临时表保存中间结果，MySQL在对结果排序时使用临时表，常见于排序order by 和分组查询group by
例子：
explain select subject.* from subject left join teacher on subject.teacher_id = teacher.id
-> union
-> select subject.* from subject right join teacher on subject.teacher_id = teacher.id;
3. Using index
表示相应的select操作中使用了覆盖索引（Covering Index）,避免访问了表的数据行，效率不错！
如果同时出现using where，表明索引被用来执行索引键值的查找
如果没有同时出现using where，表明索引用来读取数据而非执行查找动作
例子：
explain select subject.* from subject,student_score,teacher where subject.id = student_id and subject.teacher_id = teacher.id;
备注：
覆盖索引：select的数据列只用从索引中就能够取得，不必读取数据行，MySQL可以利用索引返回select列表中的字段，而不必根据索引再次读取数据文件，即查询列要被所建的索引覆盖
4. Using where
使用了where条件
例子：
explain select subject.* from subject,student_score,teacher where subject.id = student_id and subject.teacher_id = teacher.id;
5. Using join buffer
使用了连接缓存
例子：
explain select student.*,teacher.*,subject.* from student,teacher,subject;
6. impossible where
where子句的值总是false，不能用来获取任何元组
例子：
explain select * from teacher where name = 'wangsi' and name = 'lisi';
7. distinct
一旦mysql找到了与行相联合匹配的行，就不再搜索了
例子：
explain select distinct teacher.name from teacher left join subject on teacher.id = subject.teacher_id;
8. Select tables optimized away
SELECT操作已经优化到不能再优化了（MySQL根本没有遍历表或索引就返回数据了）
例子：
explain select min(id) from subject;
使用的数据表
create table subject(
-> id int(10) auto_increment,
-> name varchar(20),
-> teacher_id int(10),
-> primary key (id),
-> index idx_teacher_id (teacher_id));//学科表
create table teacher(
-> id int(10) auto_increment,
-> name varchar(20),
-> teacher_no varchar(20),
-> primary key (id),
-> unique index unx_teacher_no (teacher_no(20)));//教师表
create table student(
-> id int(10) auto_increment,
-> name varchar(20),
-> student_no varchar(20),
-> primary key (id),
-> unique index unx_student_no (student_no(20)));//学生表
create table student_score(
-> id int(10) auto_increment,
-> student_id int(10),
-> subject_id int(10),
-> score int(10),
-> primary key (id),
