设计模式三原则 原创 igoodful 2022-08-02 17:37:09 博主文章分类:java之基础 ©著作权 文章标签 编程 文章分类 后端开发 ©著作权归作者所有:来自51CTO博客作者igoodful的原创作品,请联系作者获取转载授权,否则将追究法律责任 赞 收藏 评论 分享 举报 上一篇:026-chmod命令 下一篇:mysql变更上线流程 提问和评论都可以,用心的回复会被更多人看到 评论 发布评论 全部评论 () 最热 最新 相关文章 Go语言开发设计模式小结 本文汇总GO语言软件开发过程中典型的设计模式。 Go 设计模式 单例模式 工厂模式 观察者模式 API安全设计5A原则 API 【面向对象设计的七大原则】 (文章目录)前言面向对象设计(OOD)是现代软件工程中的核心,其核心思想在于通过抽象化实体的特征和行为来模拟现实世界,这种方法不仅仅是一种编程范式,更是一种设计哲学。在编程领域,它帮助开发者通过类和对象的组织和交互,来构建出模块化、灵活且易于维护的软件系统。而面向对象设计的七大原则,常被称为“OOD七大宝典”,它们分别是单一职责原则(SRP)、开闭原则(OCP)、里氏替换原则(LSP)、依赖倒 python 子类 单一职责原则 Hbase之表设计原则 1、列簇的设计列簇尽量少,最好不超过3个。因为每个列簇是存在一个独立的HFile里的,flush和compaction操作都是针对一个Region进行的,当一个列簇的数据很多需要flush的时候,其它列簇即使数据很少也需要flush,这样就产生的大量不必要的io操作。在多列簇的情况下,注意各列簇数据的数量级要一致。如果两个列簇的数量级相差太大,会使数量级少的列簇的数据扫描效率低下。将经常查询和不经 二进制 设计原则 数量级 hbase表设计优化原则(rk设计三原则) ***** 生产环境中使用小结 2019/2/28星期四hbase表设计优化原则https://www.cnblogs.com/qingyunzong/p/8696962.html表设计1、列簇设计 追求的原则是:在合理范围内能尽量少的减少列簇就尽量减少列簇。 最优设计是:将所有相关性很强的key-value都放在同一个列簇下,这样既能做到查询效率最高,也能保持尽可能少的访问不同的磁盘文件。 以用户信息为例,可以将必须的基 hbase 表设 计原 HBase设计原则 HBase设计原则HBase是一个分布式数owkey的设计至关重要,一般我们建议rowkey的开始部分以hash或者MD5进行散列,尽... 数据 预分配 Memory HBase的rowkey设计原则 HBase中,表会被划分为1...n个Region,被托管在RegionServer中。Region二个重要的属性:StartKey与EndKey表示这个Region维护的rowKey范围 rowkey设计原则 hbase 数据 字段 缓存 HBASE列族设计原则 # HBASE列族设计原则HBASE是一个开源的、分布式的、可扩展的NoSQL数据库,它以Hadoop作为基础,具有高可靠性和高性能的特点。在HBASE中,数据存储在表中,并按照列族进行组织。列族是HBASE中数据模型的核心概念,合理的列族设计可以显著提高数据的读写效率。在设计列族时,需要考虑以下几个原则:## 1. 列族应具有相似的访问模式列族应该根据数据的访问模式来设计,将具有 数据 java 插入数据 hbase行键设计原则 # HBase行键设计原则## 引言在使用HBase时,行键的设计非常重要。合理的行键设计可以极大地提高查询效率和数据访问的性能。本文将介绍HBase行键设计的基本原则,并提供了实现这些原则的步骤和相应的代码示例。## 流程概述以下是实现HBase行键设计的一般流程:| 步骤 | 描述 || --- | --- || 步骤一 | 确定行键的组成元素 || 步骤二 | 选择合适 时间戳 编码方式 java HBase表设计原则 hbase数据表 1. hbase的简介:HBASE是bigTable,(源代码是Java编写)的开源版本,是Apache Hadoop的数据库,是建立在hdfs之上,被设计用来提供高可靠性,高性能、列存储、可伸缩、多版本,的Nosql的分布式数据存储系统,实现对大型数据的实时,随机的读写请求。更是弥补了hive不能低延迟、以及行级别的增删改的缺点。 HBASE依赖于hdfs做底层的数据存储 HBASE HBase表设计原则 数据 时间戳 主键 请简述hbase的表设计原则 hbase key设计原则 文章目录一、ROWKEY的设计原则1.1、热点问题1.2、rowkey的重要性1.3、rowkey的设计原则1.4、案例演示:多条件的rowkey设计:1.5、针对事务数据Rowkey设计1.6、针对统计数据的Rowkey设计1.7、针对通用数据的Rowkey设计二、Hbase的二级索引三、Hbase的协处理器3.1、协处理器的引入3.2、协处理器的分类3.3、协处理器的应用:二级索引表的创建3 请简述hbase的表设计原则 hbase 数据库 大数据 数据 hbase 列的设计原则 hbase数据表的设计原则 追求的原则是:在合理范围内能尽量少的减少列簇就尽量减少列簇;原则上是列族的个数大于一个,小于三个。最优设计是:将所有相关性很强的 key-value 都放在同一个列簇下,这样既能做到查询效率 最高,也能保持尽可能少的访问不同的磁盘文件 。用户信息为例,可以将必须的基本信息存放在一个列族,而一些附加的额外信息可以放在 另一列族 hbase 列的设计原则 Hbase 数据 字段 Max hbase的高表和宽表 hbase的表设计原则 架构hbase存储原理底层的存储是字节存储,按照字典排序,key-value格式存储: key=ts+rowkey+cf+col,value=真正的值物理模型一个regionserver中管理多个region,region是负载均衡的最小单位 一个region里边有很多store,一个store对应一个列簇,但一般情况下只有一个store 一个store里边有一个memstore和多个sto hbase的高表和宽表 hbase 服务器 存储数据 缓存 hbase 设计范例 hbase key设计原则 一、HBase的RK设计HBase读写数据大多数是通过RK,MemStore/HFile存储也是按照字典顺序排列的RK存储,所以要关注RK。 RowKey设计原则:1)长度原则:RowKey不应该超过16字节,因为若是过长再以KV形式存储,对于HFile和MemStore来说会极大的占用存储空间。2)唯一原则:保证RowKey的唯一性,若向HBase中同一张表插入相同RowK hbase 设计范例 数据 Max 随机数 hbase 的设计原则 hbase设计rowkey hbase:rowkey设计一、基础概念1、 Row Key: 行键,Table的主键,Table中的记录默认按照Row Key升序排序 2、Timestamp:时间戳,每次数据操作对应的时间戳,可以看作是数据的version number。 3、Column Family:列簇,Table在水平方向有一个或者多个Column Family组成,一个Column Family中可以由任意多个C hbase 的设计原则 hbase 数据 设计 字段 hbase key 设计 hbase的设计原则 文章目录一、建表高级属性1、 BLOOMFILTER2、 VERSIONS3、 COMPRESSION4、 TTL5、 alter6、 describe/desc7、 disable_all/enable_all8、 drop_all9、 hbase 预分区二、表设计1、列簇设计2、RowKey 设计三、Rowkey 设计三原则1、rowkey 长度原则2、rowkey 散列原则3、rowkey hbase key 设计 大数据 hbase 数据 Max hbase数据表的基本设计原则 设计HBase表需要注意的点1.如果有可能建议添加boomfilter,boomfilter可以进行 列族和行键的单独boomfilter,在写入的时候会把行键的hash写入到boomfilter中,这样大大减少了检索数据的时间2.version可以控制数据的版本,假如老数据我们不关心,那么就设置为1,可以节约大约三分之二的空间3.可以进行压缩推荐使用snappy压缩,如果是冷数据建议gzip压缩 hbase数据表的基本设计原则 hbase 表设计 数据 控制数据 hbase key的设计 hbase的设计原则 Hbase的Rowkey设计原则一、 Hbase介绍HBase -> Hadoop Database,HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。HBase不同于一般的关系数据库,它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式,主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据(列存NoSQL数据库)二、 设计原则Rowkey长度原则Rowkey是一 hbase key的设计 大数据 操作系统 数据库 字段 hbase 数据库表结构 hbase数据表的设计原则 前言 HBase作为一款历史悠久且具有代表性的NOSQL的数据库,其优点与缺点同样的明显,所以在确认了使用场景适合后下一步就是如何用好HBase了,不夸张的说,HBase使用的好与坏可能会造成天差地别,所以当你抱怨HBase如何的差劲不如XXX的时候,一定要先确认下自己是不是真的很好的使用了HBase,让其充分发挥出自己的亮点正文 hbase 数据库表结构 HBase table设计 布隆过滤器 rowkey设计 hbase key设计原则 hbase的设计目标 这个HBase学习了第二遍也不是太透彻PS:启动Hbase之前先启动Zookeeper、HDFS、yarn 1. hbase简介(是基于HDFS.相当于是一个缓存层)1.1. 什么是hbase(列式的分布式数据库)HBASE是一个高可靠性、高性能、面向列(以前学习的Mysql都是面向行的)、可伸缩的分布式存储系统,利用HBASE技术可在廉价PC Server上 hbase key设计原则 apache hadoop 表名 python备忘录提醒共享 名称用于Net file查看和控制网络上已共享的资源。使用该命令时“服务器”服务必须正在运行。Net config查看可访问共享资源的用户成员的最大数目和每个会话打开文件的最大数目。Net use将计算机和共享资源连接或断开。Net session管理服务器连接。Net share创建、删除、管理和显示共享资源。Net view显示由指定计算机共享的域、计算机或者资源的信息(包括脱机客户端缓存设置 python备忘录提醒共享 服务器 网络 session server 机器学习 预测正态分布参数 作者:丁点helper正态分布,这个我们从中学就学过的内容,真有这么重要吗?我想,真正学懂统计的人对这一点是不会质疑的,且不谈特别高深的统计理论,彻底弄懂正态分布是灵活运用统计学中各种假设检验方法、看懂p值,理解均数置信区间的前提。今天,我尝试带着大家搞懂对于正态分布你需要知道的所有知识点。作为统计学的基础,我们会主要注重思维理解,复杂的数学计算在此略去。这并非意味着数学不重要,对数学的仔细专研恰 机器学习 预测正态分布参数 正态分布某一点的概率怎么算 正态分布 标准差 取值 android 收音机模块 一. 简介 这是一个购自于淘宝网店的RDA5807调频接收模块,价格只有3块钱人民币。 RDA5807是一颗调频广播单芯片接收调谐芯片。只需要外部非常少的元器件,便可以组成一个完整的调频广播接收机。这款芯片工作电压范围2.7~3.3V。 这个模块最早是在2018年3月份购买,一直没有能够进行实验。最早是为了能够用于智能车竞赛现场无线信标检测使用的模块。DA5807收音芯片: 在百度文库中的说 android 收音机模块 #define 寄存器 #include iptables中的reject和drop 目录一、防火墙相关概念二、iptables基础2.1 链的概念2.2 表的概念2.3 表链关系2.4 数据经过防火墙的流程2.5 规则的概念2.5.1 匹配条件2.5.2 处理工作一、防火墙相关概念从逻辑上讲:防火墙可以大体分为主机防火墙和网络防火墙!主机防火墙:针对单个主机进行防护;网络防火墙:往往处于网络入口或边缘,针对于网络入口进行防护,服务于防火墙背后的本地局域网;网络防火墙和主机防火墙并 客户端 centos 自定义 python购物篮分析可视化 导读:本文介绍了关联规则原理及Apriori算法实现购物篮分析,以一个真实案例辅助理解关联分析。 背景与需求客户A企业是一家全球知名家具和家居零售商,销售主要包括座椅/沙发系列、办公用品、卧室系列、厨房系列、照明系列、纺织品、炊具系列、房屋储藏系列、儿童产品系列等约10,000个产品。为了维持顾客忠诚度、扩大销售,A企业希望通过顾客已有的购买记录,为顾客推荐更多的产品。请使用关联规则的方法,实现 python购物篮分析可视化 算法 大数据 数据分析 python